機器人的概念已經(jīng)產(chǎn)生超過60年，其發(fā)展幾經(jīng)起伏。但如今，隨著人工智能的發(fā)展，機器人又迎來了全新的發(fā)展機遇。

"可以說，人工智能使得機器人如虎添翼，機器人是人工智能的最佳使用場景，具備人工智能的機器人才是真正意義上的機器人。"在日前于京舉辦的2017世界機器人大會上，科沃斯機器人有限公司創(chuàng)始人錢東奇這樣表示。

人工智能的新浪潮

"應(yīng)該說最近兩三年人工智能到了一個井噴的時代，一方面我們可以看到各種各樣人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，另一方面人工智能這個話題也成為了大家討論的一個熱點。"科大訊飛研究院副院長王智國說。

但他也經(jīng)常會遇到一些很尷尬的問題。因為在普通人的眼里，人工智能就像科幻電影里的終極機器管家，是具有高度的自我智力和自我人格的機器人，"但我們都知道，今天的人工智能技術(shù)距離這種發(fā)展的程度還非常遙遠。"

王智國向《中國科學(xué)報》記者介紹，1956年，達特茅斯會議上定義的人工智能的概念，簡單來說就是能夠像人一樣進行感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行的智能程序或者系統(tǒng)。"那個時候進入了人工智能第一次熱潮，有些專家非常樂觀地講再過8~10年就可以研發(fā)出來人工智能解決一切問題。但實際上隨著人們持續(xù)地研發(fā)，發(fā)現(xiàn)僅僅是能夠解決一些邏輯推理的問題。人工智能在1970年以后陷入了第一次低潮。"此后人工智能又經(jīng)歷了第二次低谷，"很多人工智能的研究者都去做互聯(lián)網(wǎng)"。

"2006年研究者們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中加了很多層，讓它變得很厚。這個算法在語音和圖像識別當(dāng)中發(fā)揮了巨大的威力，一下子就把過去測試級的錯誤率下降了50%以上，大家才看到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力，人工智能從那時才開始變得一發(fā)而不可收拾。"王智國認(rèn)為，今天的人工智能應(yīng)該正處于真正爆發(fā)的前夜:"這次的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合得非常緊密，一些算法已經(jīng)開始為海量的人群提供服務(wù)了。"

人工智能將推動機器人升級

王智國認(rèn)為，人工智能很多應(yīng)用領(lǐng)域都幾乎等同于機器人，但是又不盡相同，它們是相互促進的:"如果真的要講區(qū)別和聯(lián)系，我認(rèn)為人工智能是數(shù)字虛擬世界的東西，機器人是真實物理世界的東西，這就是它們的區(qū)別。"

對于機器人和人工智能的區(qū)別，錢東奇也很有感觸。他旗下的公司以生產(chǎn)掃地機器人著稱。早期的掃地機器人是隨機亂跑的，今天的掃地機器人已經(jīng)相對能夠了解家里的環(huán)境，然后根據(jù)家里的環(huán)境非常有規(guī)律地把地面掃干凈。但是，現(xiàn)在的掃地機器人依然有很多問題。

"過去無論掃地機器人怎么智慧、對環(huán)境怎么了解，導(dǎo)航清潔能力也足夠強，但是掃地機器人仍然不能辨識前面有些物體，比如寵物狗的便便，或者主人的襪子等，所有的這一切都會讓掃地機器人無法跨越眼前障礙，目前全世界尚未解決這一問題。但是，我相信隨著人工智能時代到來，我們是有機會解決這個問題的。"錢東奇說。

錢東奇認(rèn)為，機器人的基本屬性就是感知，感知這個點其實就是各種傳感器。如果說過去的認(rèn)知能力是被動的認(rèn)知，未來有人工智能的輔助，認(rèn)知能力就是一種主動的認(rèn)知和學(xué)習(xí)。此外，人工智能的核心還是認(rèn)知力和決策力，有了認(rèn)知力和決策力，最終還是要看行動力。"而機器人是唯一一個和人類一樣具有行動能力的客觀物體，不像電腦、電冰箱或者洗衣機，而它的行動能力是由感知力、認(rèn)知力和決策力決定的，所以未來機器人會和人工智能有很好的結(jié)合，更好地實現(xiàn)人工智能的威力。"

錢東奇認(rèn)為，未來的機器人首先會有一個大腦，其認(rèn)知能力來自于人工智能:"最早期的機器人基本上是自動化的技術(shù)，就像掃地機器人一樣。但自動化技術(shù)的水準(zhǔn)下是沒有辦法解決如何越過寵物狗的糞便這個問題的。配備上信息化和人工智能，機器人就可以在家里完成多重管理任務(wù)。如果最終不光是完成任務(wù)，而且在人的理解和交互當(dāng)中還能夠了解人、認(rèn)知人，家用機器人就還會有作為伴侶的潛力。未來隨著人工智能的發(fā)展，機器人一定會如虎添翼，能夠朝著這樣的路線圖發(fā)展。"

第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容

臺灣大學(xué)講座教授羅仁權(quán)認(rèn)為，目前主要有三個支柱支持人工智能技術(shù)，即機器人、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。"機器人是做什么的呢?它們有不同的感應(yīng)器、視覺和設(shè)備，更重要的是，這個機器人是移動的，所以它們會收集大量的數(shù)據(jù)。而人工智能技術(shù)需要在這些大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上運作。"

羅仁權(quán)提到，過去，談到機器人的時候大眾都會想到在工廠里工作的工業(yè)機器人，還有在家里服務(wù)的機器人，一般人都在設(shè)想人工智能應(yīng)該會和服務(wù)類機器人做結(jié)合，"但我想說的是，機器人的人工智能，不僅僅是體現(xiàn)在服務(wù)機器人，更是進入到了制造業(yè)的機器人當(dāng)中，這個概念就是智能制造。"他還提出，人工智能和機器人會有很多領(lǐng)域的結(jié)合，未來物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人將是第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容。

而對于"人工智能會不會超過人類"的討論，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室教授孫富春認(rèn)為，人工智能和人類智能最大的區(qū)別是，人工智能主要是計算智能，沒有人的靈感或者創(chuàng)造性的工作。"我認(rèn)為人工智能沒有人的靈感，所有的都是計算的模型，所以從這一點來說，人的智能一定是超過人工智能的。所有的人類加在一起一定是比人工智能厲害，但如果是人工智能加上機器人的話就可能超過人類"。

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