歷時(shí)三天的2017中華醫(yī)院信息大會(huì)(2017CHINC)已圓滿落幕。作為已成功舉辦20屆的醫(yī)療信息領(lǐng)域年度重磅盛會(huì)，CHINC既是行業(yè)革新思想的盛宴，也是技術(shù)成果展示的舞臺(tái)，吸引了來自全國各地醫(yī)療信息化領(lǐng)域涵蓋政、產(chǎn)、學(xué)、研、資、管、用數(shù)千名代表以及百余家行業(yè)資深企業(yè)參與。

(以上圖片轉(zhuǎn)載自“中國數(shù)字醫(yī)學(xué)”)

作為“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能”分論壇的受邀嘉賓，醫(yī)渡云公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官徐濟(jì)銘發(fā)表了主題為“喚醒數(shù)據(jù)，創(chuàng)新醫(yī)療——數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)下的臨床研究、服務(wù)與管理”的精彩演講，著重從數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)層面闡述了對(duì)醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)智能處理應(yīng)用的認(rèn)知。

徐濟(jì)銘談到，現(xiàn)代社會(huì)每個(gè)人每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，全球上百億臺(tái)規(guī)模的傳感器、檢測(cè)設(shè)備和服務(wù)器都在記錄和計(jì)算這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)交叉學(xué)科，想要在合作的專業(yè)領(lǐng)域有效運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)，就需要同時(shí)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)這三方面的知識(shí)技能。這樣才能把數(shù)據(jù)從信息變成知識(shí)，才能產(chǎn)生智慧，才能在應(yīng)用場(chǎng)景中服務(wù)到有需求的人及行業(yè)。

數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用在電商領(lǐng)域、精準(zhǔn)醫(yī)療、公共衛(wèi)生領(lǐng)域乃至整個(gè)城市治理層面都有大量應(yīng)用。當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)面對(duì)有巨大的發(fā)展?jié)摿?，但要求更高、挑?zhàn)更大的醫(yī)療行業(yè)結(jié)合機(jī)會(huì)時(shí)，首先需要思考的就是:驅(qū)動(dòng)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的核心要素是什么?

徐濟(jì)銘認(rèn)為醫(yī)渡云所理解的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)該是利用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療應(yīng)用的創(chuàng)新思維，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)處理，用技術(shù)成果來驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣。醫(yī)渡云所做的，就是數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)下的臨床研究、服務(wù)與管理。

如對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀特點(diǎn)進(jìn)行分析，可以說當(dāng)下的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多處于“多方割據(jù)”狀態(tài)，其共享和流通做得并不充分，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定層面做的也不盡人意，甚至可以說是沒有標(biāo)準(zhǔn);而且，醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及到每個(gè)患者的個(gè)人隱私，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的泄露可能危及個(gè)人乃至國家安全。所以，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息能否被有效安全保護(hù)也相當(dāng)必要。

根據(jù)醫(yī)渡云的經(jīng)驗(yàn)，滿足上述現(xiàn)狀下的數(shù)據(jù)處理需求，就必須用適配的技術(shù)手段去采集這些分離孤立的數(shù)據(jù)信息，建立安全可靠的技術(shù)架構(gòu)，保證醫(yī)療大數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境下被存儲(chǔ)、挖掘和應(yīng)用。

談及處理后的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療應(yīng)用的價(jià)值，徐濟(jì)銘介紹到:因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映每個(gè)患者在其整個(gè)治療周期中的病情進(jìn)展，醫(yī)生和研究人員通過這些記錄數(shù)據(jù)能夠觀察總結(jié)治療過程中的共性和差異性，做出特定分析，所以優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療臨床

研究有著極高的應(yīng)用價(jià)值。但當(dāng)前條件下，受限于醫(yī)療行業(yè)相關(guān)制度及技術(shù)手段，雖然有切實(shí)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，但相關(guān)人員也“不愿”、“不敢”、“不會(huì)”去共享和應(yīng)用這些醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)作為一種寶貴的資產(chǎn)，到底在什么階段可以去公開和共享這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)擁有者在想法上也是各不相同。

做為醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)服務(wù)提供方，如何保證醫(yī)療數(shù)據(jù)在應(yīng)用的過程中能夠直接發(fā)揮作用、產(chǎn)生新價(jià)值，且不造成風(fēng)險(xiǎn)，就成為醫(yī)渡云必須思考和解決的問題。這個(gè)解決過程實(shí)際上也向數(shù)據(jù)所有者反饋了當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展必須要具備的核心能力。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成-處理-應(yīng)用能力成為了制約醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲取醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值的主要瓶頸。

首先，醫(yī)療數(shù)據(jù)集成有不小的難度。大型醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)中沉淀著大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于不同歷史時(shí)期，來源也不同，標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一。

其次，如此多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)看起來“質(zhì)量相當(dāng)差”，被集成是有一定的技術(shù)難度。其次是數(shù)據(jù)處理，因?yàn)樯婕暗轿谋緮?shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)，甚至基因組、蛋白質(zhì)組這樣多樣化的數(shù)據(jù)構(gòu)成，如何面對(duì)數(shù)據(jù)量大、形式多樣、專業(yè)領(lǐng)域門檻高的現(xiàn)實(shí)，給數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供者帶來了極大挑戰(zhàn)。

最后，是數(shù)據(jù)應(yīng)用，診療、科研和管理這樣的應(yīng)用出現(xiàn)在科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)療場(chǎng)景中，關(guān)乎隱私，關(guān)乎患者生命健康，關(guān)乎醫(yī)學(xué)科學(xué)事業(yè)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)準(zhǔn)確性精確性的要求極高。

整合數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，使其“變廢為寶”，在符合政策安全、社會(huì)道德、行業(yè)法規(guī)的前提下，在不同場(chǎng)景中以數(shù)據(jù)智能輔助工具的形式去應(yīng)用，這是醫(yī)渡云數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)團(tuán)隊(duì)一直在解決的問題。

面對(duì)現(xiàn)狀，醫(yī)渡云構(gòu)建了數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用平臺(tái)(DPAP)為基礎(chǔ)的一體化解決方案。拋去復(fù)雜的生產(chǎn)流程結(jié)構(gòu)不談，徐濟(jì)銘認(rèn)為:在醫(yī)渡云海量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)中，有三個(gè)核心技術(shù)研發(fā)能力最應(yīng)該被重視。

能力其一是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。

對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用來說，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠，那么后續(xù)整個(gè)應(yīng)用的結(jié)果、結(jié)論都是不可靠的，一切工作就會(huì)變得毫無價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制有三個(gè)方面:數(shù)據(jù)的完整性、標(biāo)準(zhǔn)化和處理過程的透明化。

想要把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，首先要把控?cái)?shù)據(jù)完整性。需要通過算法對(duì)來自院內(nèi)-院外-跨院的同一個(gè)患者的有效信息進(jìn)行整合，不能重復(fù)也不能遺漏，最大程度上的保持整個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)的完整性。

其次是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，醫(yī)療過程中存在著大量專業(yè)術(shù)語和專業(yè)定義，但因?yàn)榉N種原因，醫(yī)院醫(yī)療系統(tǒng)及醫(yī)療工作者書寫的病歷中卻存在大量的非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表達(dá)方式隨意性較大。如果對(duì)其不能構(gòu)建行業(yè)認(rèn)可的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，如果對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)無法標(biāo)準(zhǔn)化，這些數(shù)據(jù)也將無法被分析和應(yīng)用。這項(xiàng)工作非?？简?yàn)醫(yī)療專業(yè)術(shù)語的建設(shè)落地能力及自然語言的處理能力。

另外，整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程的透明化也非常重要，因?yàn)獒t(yī)療的專業(yè)性和復(fù)雜性，整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程會(huì)非常繁復(fù)。醫(yī)渡云的技術(shù)架構(gòu)中涉及300多個(gè)模塊、多層數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)化。如何保證整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程的正確性和可溯源就非常關(guān)鍵。

醫(yī)渡云的數(shù)據(jù)加工處理是在平臺(tái)上完成的，全流程信息生產(chǎn)可追蹤查詢，并且向醫(yī)療機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)所有者全面開放。生產(chǎn)過程安全透明的同時(shí)，能讓所有者和生產(chǎn)者雙方對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式等保持理解上的一致性。整個(gè)系統(tǒng)完整記錄了數(shù)據(jù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上進(jìn)行特征提取的全程都是可追溯的。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的處理過程中醫(yī)渡云發(fā)現(xiàn)，不少數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤及缺失。例如醫(yī)務(wù)工作者為了提高錄入效率，粘貼拷貝編輯電子病歷模板，造成了數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，有的甚至?xí)嗅t(yī)學(xué)邏輯上的沖突。這是當(dāng)下整個(gè)臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。那么怎么區(qū)分“有效”和“無效”的數(shù)據(jù)呢?應(yīng)該通過對(duì)國家和行業(yè)在病歷質(zhì)量方面的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行算法化，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)價(jià)服務(wù)，來進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)判，對(duì)每一份數(shù)據(jù)進(jìn)行完整度、規(guī)范性、專業(yè)度等多維度分檔評(píng)分，并標(biāo)識(shí)其缺陷，在后續(xù)應(yīng)用上也進(jìn)行分級(jí)使用。以上這些都是數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化不可缺少的步驟，因?yàn)楦哔|(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的寶貴資產(chǎn)，幫助機(jī)構(gòu)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是非常重要的事情。數(shù)據(jù)評(píng)判、病歷評(píng)分和缺陷總結(jié)，都會(huì)反饋到醫(yī)療機(jī)構(gòu)手中，幫助其在原始數(shù)據(jù)的生產(chǎn)端做出對(duì)應(yīng)的調(diào)整優(yōu)化，形成良性循環(huán)，不斷累積高質(zhì)量的數(shù)據(jù)——高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)研究才真的有價(jià)值。

能力其二是醫(yī)療模型研發(fā)。

當(dāng)下的醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄并非為了科研應(yīng)用而產(chǎn)生，而只是一個(gè)醫(yī)療過程行為的記錄，從直接應(yīng)用的角度可以說"并不可用"，而必需對(duì)其進(jìn)行醫(yī)療專業(yè)模型的轉(zhuǎn)換。首先需要把這些散落的數(shù)據(jù)整合成為標(biāo)準(zhǔn)的患者診療模型。

從疾病的角度看，我們還可以把它整合為疾病的模型。只有模型化之后才能知道“這是一個(gè)什么樣的患者”、“哪些是相似的患者”、“這是一種什么疾病”、“如何評(píng)價(jià)一個(gè)診療過程“這些問題的答案。患者診療模型、疾病數(shù)據(jù)模型，這是臨床科研、路徑挖掘、療效評(píng)價(jià)、輔助診斷應(yīng)用的基礎(chǔ)。

醫(yī)渡云就是根據(jù)國際國內(nèi)醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)完成診療模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理，對(duì)不同疾病的不同核心信息進(jìn)行整合和識(shí)別，目前已經(jīng)構(gòu)建了25個(gè)大病種3000多個(gè)疾病的模型，這個(gè)成果數(shù)字還在不斷擴(kuò)大。

僅此還不夠，醫(yī)療行為之外，比如患者患病前還有哪些行為?被診斷之前有哪些健康數(shù)據(jù)信息?根據(jù)這些信息整合，能夠預(yù)測(cè)出患者下一步的健康變化，實(shí)現(xiàn)更大的醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)，并對(duì)整個(gè)生態(tài)的遷移進(jìn)行記錄和預(yù)測(cè)——這便是一整個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的價(jià)值魅力。同一種醫(yī)療手段在不同階段的信息雖然不同，但它們的內(nèi)容是關(guān)聯(lián)且依賴的，需要有人真正耐心地去刻畫這個(gè)過程和行為，讓整個(gè)信息模型一目了然。

能力其三是全面的安全體系架構(gòu)。

醫(yī)渡云的安全體系架構(gòu)分為三個(gè)部分:安全管理、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全。

安全管理方面，醫(yī)渡云以大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶和內(nèi)部員工為對(duì)象，構(gòu)建了完整的安全管理辦法，對(duì)不同角色不同賬號(hào)授以不同授權(quán)，對(duì)不同設(shè)備在不同區(qū)域進(jìn)行隔離，構(gòu)建完整的安全管理SOP，并在平臺(tái)上加入行為指紋信息，保證所有過程可記錄可審計(jì)。

數(shù)據(jù)安全方面，根據(jù)國際國內(nèi)行業(yè)隱私保護(hù)條例和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全要求，對(duì)敏感信息進(jìn)行脫敏，對(duì)原始信息進(jìn)行加密，保證原始數(shù)據(jù)的安全。

網(wǎng)絡(luò)安全方面，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的私有云環(huán)境內(nèi)再構(gòu)建封閉獨(dú)立的安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，將整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)置于其中，通過堡壘機(jī)、流量控制器結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)，在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和操作系統(tǒng)層面構(gòu)建堅(jiān)固的安全技術(shù)堡壘

醫(yī)渡云醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)解決方案也通過了國家公安部三級(jí)等保的安全認(rèn)證。在醫(yī)渡云的安全體系架構(gòu)下，保證原始數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，捍衛(wèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，保護(hù)患者隱私。

在數(shù)據(jù)處理之后的應(yīng)用問題上，徐濟(jì)銘也談及，醫(yī)渡云的數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)都是圍繞著醫(yī)療研究、服務(wù)與管理進(jìn)行的，能讓價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用延伸至醫(yī)、教、研、管等各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。由于醫(yī)渡云在數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化和醫(yī)療模型上有著非常專業(yè)的積累，其數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)已經(jīng)取得了值得驕傲的階段性成果，其應(yīng)用價(jià)值也得到了合作機(jī)構(gòu)、行業(yè)專家的高度認(rèn)可。

最后，徐濟(jì)銘總結(jié)到，醫(yī)療數(shù)據(jù)智能處理和應(yīng)用研發(fā)對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說是一項(xiàng)龐大的基礎(chǔ)工程，其技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化的推動(dòng)僅靠醫(yī)渡云一家是難以完成的。希望更多的醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和行業(yè)伙伴都能夠加入到這個(gè)體系中來，讓有識(shí)之士共聚，一同推動(dòng)醫(yī)療信息智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并肩矚目產(chǎn)業(yè)的璀璨未來。

醫(yī)渡云(北京)技術(shù)有限公司，是國內(nèi)最大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。公司以“數(shù)據(jù)智能，創(chuàng)新醫(yī)療”為使命，通過領(lǐng)先技術(shù)和專業(yè)服務(wù)，與中國頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同建立“醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)”(DPAP:DataProcess&ApplicationPlatform)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、挖掘和利用，輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)高效開展臨床、科研和醫(yī)院管理等工作，為患者提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，推動(dòng)中國醫(yī)療信息化的發(fā)展。目前，醫(yī)渡云已經(jīng)完成與中國三甲醫(yī)院排名TOP150中的85家醫(yī)院的戰(zhàn)略合作;合作區(qū)域覆蓋超過20個(gè)重點(diǎn)省市、直轄市;合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)年門診量超過一億人次，年住院量超過800萬人次。公司已申請(qǐng)發(fā)明專利20余項(xiàng)，軟件著作權(quán)6項(xiàng)，并憑前瞻性的數(shù)據(jù)處理技術(shù)優(yōu)勢(shì)成為多家政府機(jī)構(gòu)的合作單位。

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