據(jù)Futurism報道，社交網(wǎng)絡(luò)Facebook下屬人工智能（AI）實驗室開發(fā)出一款動畫聊天機器人，它能在交談過程中對人類的面部表情做出自然反應(yīng)，以至于志愿者們認為，它的反應(yīng)幾乎與人類沒什么差別。
我們中的絕大多數(shù)人都能直觀地理解其他人的面部表情。在交談過程中，數(shù)以百萬計的微小肌肉運動改變了我們眼睛、嘴巴以及頭部的位置，向我們的同胞發(fā)出我們正在作何思考的信號。這些無意識的動作讓我們成為獨特的物種，但它們也讓機器人模仿人類變得異常困難。更有甚者，這種模仿看起來很恐怖，因此形成了所謂的“恐怖谷效應(yīng)”。
Facebook下屬AI實驗室的研究人員讓我們距離攻克這個障礙又近了一步。他們開發(fā)出一個由AI算法控制的動畫聊天機器人，并設(shè)計用于在Skype對話期間監(jiān)測人類面部的68個點。隨著時間的推移，這個AI機器人學會了對其所看到的事物做出適當反應(yīng)的能力，例如點頭表示同意，眨眼代表驚奇，或者在對方話語中發(fā)現(xiàn)有趣的東西時大笑等。然后，志愿者們觀看了這個機器人對人類對話的反應(yīng)，認為這是一種自然的、類似人類的反應(yīng)。
Facebook的AI實驗室將在9月底的國際智能機器人和系統(tǒng)會議上展示這款機器人。目前，這款機器人可在非?；镜膭赢嬛酗@示出反應(yīng)，所以這個算法可能還不能直接跳轉(zhuǎn)到更現(xiàn)實的類人機器人身上。特拉維夫大學AI研究員戈登·戈登（GordenGordon）表示：“對AI來說，真正理解面部交流而不僅僅是模仿它是非常重要的，真實的面部表情是基于你的想法和感覺而展現(xiàn)的?！?/P>
即便如此，我們似乎越來越接近這樣一個時代：AI技術(shù)讓機器人變得更像人類，更難區(qū)分開來。Facebook的AI實驗室已經(jīng)看到聊天機器人創(chuàng)造出自己的語言，而劍橋大學和麻省理工學院的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一套系統(tǒng)，可以從面部表情判斷出人類的痛苦程度。
有了這樣的進步，我們很容易就會認同美國連續(xù)創(chuàng)業(yè)家伊隆·馬斯克（ElonMusk）的觀點，他認為AI是人類的巨大威脅，或者至少我們無法與智能AI相處得很好。但是，隨著其他Facebook的AI機器人努力幫助改善用戶的心理健康，讓機器人變得更像人類以便幫助我們自己似乎越來越有可能成為現(xiàn)實。
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