人臉技術(shù)的應用場景正在日益廣泛，例如36氪曾報道過，支付寶和京東都推出了"刷臉支付"，人臉識別也正在被越來越多地用于機場安檢。不過，當你詢問別人如何不被機器認出來時，一般人都會說，你傻嗎，蒙面就可以。
本周，據(jù)外媒報道，一篇arXiv(國外論文的預收錄網(wǎng)站)上的文章引起了學術(shù)界討論。論文作者稱利用深度學習和海量照片的數(shù)據(jù)庫，能夠訓練神經(jīng)網(wǎng)絡識別被遮擋的面孔。社會學家ZeynepTufekci在Twitter上指出這項研究有成為"專制政府"潛在"鎮(zhèn)壓工具"的可能，因為可以被用于識別匿名抗議者。
不過實際上，技術(shù)還遠沒有達到那樣的程度，比如當你戴上帽子、太陽鏡、圍巾，人臉識別的準確率就會下降45%。從事人臉識別與分析的薩里大學研究員PatrikHuber表示，這篇文章的內(nèi)容無法令人信服，他指出，這個系統(tǒng)并沒真正地將遮蓋的面孔與肖像進行匹配，而是識別了面部的關(guān)鍵特征，比如眼睛、鼻子、嘴巴的距離。
盡管這篇論文未必具備行業(yè)價值，人臉識別的技術(shù)的研究確實快速發(fā)展著。例如，F(xiàn)acebook已經(jīng)訓練出能夠依靠頭發(fā)、身體特征、姿態(tài)識別人的神經(jīng)網(wǎng)絡;瑞士巴塞爾大學也正在開發(fā)通過3D建模識別遮蔽面部的系統(tǒng)。
除了科技圈的關(guān)注，隱私人權(quán)倡導者們也提出了諸多質(zhì)疑。上個月，倫敦警方首次使用實時面部識別技術(shù)掃描參加諾丁山狂歡節(jié)的人們。根據(jù)人權(quán)組織Liberty發(fā)布的報告，最終系統(tǒng)僅識別對了一個潛在危險分子(逮捕令還已經(jīng)過期了)，其他35個都是錯的，但警方仍然稱之為巨大成功。如果蒙面識別技術(shù)也由執(zhí)法者掌握，公眾匿名性就會被削弱。
論文的發(fā)表者AmarjotSingh稱，前沿技術(shù)都有潛在破壞性，找到合理的商用模式是最重要的。目前他與同事正在進行項目的融資，希望用于提升技術(shù)、擴大數(shù)據(jù)庫和孵化產(chǎn)品。
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