近日，"洞見論壇--科技·驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)"在清華經(jīng)管學(xué)院舉行?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)"大咖"云集，樓梯過道都被學(xué)生軍"占據(jù)"，場(chǎng)外還有不少人久久不肯離去，等待一次入場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

此次論壇邀請(qǐng)到了2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授BrianK.Kobilka，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)和清華大學(xué)教授張首晟，北京大學(xué)理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗，清華經(jīng)管學(xué)院院長(zhǎng)錢穎一等一批來自國(guó)際頂尖學(xué)府和科技企業(yè)的科學(xué)家、企業(yè)家和教育人士。

"大咖"們都在跨界

產(chǎn)學(xué)研跨界融合可以更好地促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，現(xiàn)場(chǎng)的多位科學(xué)家都有跨界的背景。BrianK.Kobilka、湯曉鷗和張首晟都有自己的公司企業(yè)，他們?cè)谘芯亢徒?jīng)營(yíng)公司的過程中對(duì)此有深刻的體會(huì)。BrianK.Kobilka表示，自己創(chuàng)辦企業(yè)可以省去很多不必要的步驟，辦企業(yè)與研究之間還可以相互促進(jìn)。

有人說，創(chuàng)業(yè)者是痛并快樂著。對(duì)此湯曉鷗笑稱創(chuàng)業(yè)只有痛，沒有快樂。他說，中國(guó)創(chuàng)業(yè)成功的概率遠(yuǎn)低于美國(guó)，創(chuàng)業(yè)和各個(gè)行業(yè)都要打交道，首要的訴求是企業(yè)"活下來"賺到錢，因此最初他們選擇的就是國(guó)家較重視的安防領(lǐng)域來做人工智能。

張首晟認(rèn)為，老師的支持對(duì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)尤為重要，現(xiàn)場(chǎng)分享了惠普和谷歌的創(chuàng)業(yè)故事。他說，驅(qū)動(dòng)人類文明發(fā)展肯定需要科學(xué)，"科學(xué)需要投資，投資需要人才，我們最需要的正是既懂前沿科學(xué)又懂投資的人。"為此，張首晟嘗試著成立投資公司來推動(dòng)科技項(xiàng)目的發(fā)展，希望將科學(xué)的思維模式應(yīng)用到人類文明的各個(gè)方面。他發(fā)現(xiàn)，科學(xué)研究需要"靈感"，需要天馬行空的想象力，"科學(xué)家需要自由的思想和跨界碰撞出火花"。

馬化騰所在的騰訊公司與清華經(jīng)管跨界合作，"清華-青騰未來科技學(xué)堂"項(xiàng)目本月初剛迎來首批48名學(xué)員。他們從1000多個(gè)報(bào)名的黑馬科技企業(yè)中層層選拔而來，這48個(gè)前沿科技項(xiàng)目總估值超890億,致力于為下一個(gè)獨(dú)角獸注入創(chuàng)新DNA。這次企業(yè)界和學(xué)界的跨界合作，將使高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的"種子"有更好的落地"土壤"，實(shí)現(xiàn)前沿科技從學(xué)術(shù)到實(shí)踐的探索，從科研成果到商業(yè)模式的轉(zhuǎn)化，賦能未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)造中國(guó)經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)力。

饒毅不否認(rèn)自己未來可能也會(huì)進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)界，但他堅(jiān)持"I、E、U、D"的做事原則。饒毅教授解釋道I是important，這項(xiàng)事業(yè)既有基礎(chǔ)科學(xué)的根本性推動(dòng)，也要有應(yīng)用價(jià)值;E是elegent，即想法和做法都要很漂亮;U是unique，不做一擁而上的東西，只做首次;D是demand，這件事情是有需求的。

"把人工智能模擬成人的，百分之百都是假的"

當(dāng)下，人工智能炙手可熱，我們很難相信，在2011年以前做人工智能的科學(xué)家誰也不好意思說自己研究這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)楫?dāng)時(shí)"啥也沒做出來"。湯曉鷗介紹說，2011年是人工智能發(fā)展一個(gè)分水嶺，首先是因?yàn)槭袌?chǎng)有了新需求，二是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，三是硬件的訓(xùn)練平臺(tái)，最后是深度學(xué)習(xí)的框架為這個(gè)研究提供了可能，這四個(gè)因素加起來為人工智能的突破實(shí)現(xiàn)了可能。湯曉鷗補(bǔ)充道，人工智能目前在三個(gè)方向上應(yīng)用較多:一是語音識(shí)別，二是看的能力，三是自然語言的理解。其中，自然語言目前最火。

作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的專家，饒毅認(rèn)為神經(jīng)科學(xué)的研究會(huì)一直存在下去，而目前受到特別的重視，有一部分原因正是人工智能技術(shù)的發(fā)展。饒毅說，人工智能的發(fā)展在我們有生之年都不可能達(dá)到科幻的程度。人工智能的進(jìn)步是有限的，但是具體的一些研究，比如一些腦部疾病和睡眠問題可能會(huì)有一些突破。"把人工智能模擬成人的，我認(rèn)為百分之百都是假的。"

馬化騰認(rèn)為，人工智能會(huì)提升教育的個(gè)性化水平。今后，教育工作者可以利用信息技術(shù)，根據(jù)每個(gè)人對(duì)不同教育內(nèi)容的反饋來決定下一步的教育計(jì)劃。在信息化時(shí)代，我們可以利用信息技術(shù)的遠(yuǎn)程、視頻寬帶、配對(duì)和匹配等技術(shù)手段和產(chǎn)品，將學(xué)生和教師更好地適配，提供的學(xué)習(xí)內(nèi)容將會(huì)擁有更加靈活的方式和更好的體驗(yàn)。在他看來，人工智能演化的第一步肯定是會(huì)成為人類的幫手，是人類研究和解決下一代技術(shù)時(shí)的助手。

張首晟說，人工智能突飛猛進(jìn)是因?yàn)橛?jì)算能力的指數(shù)增長(zhǎng)，以及大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和算法的改進(jìn)。湯曉鷗強(qiáng)調(diào)一定要對(duì)人工智能進(jìn)行科普，盡管人工智能大熱，但大家不要盲目跟風(fēng)，一定要在自己擅長(zhǎng)和能力所及的地方發(fā)力。人工智能可以和各行各業(yè)結(jié)合，應(yīng)該慢慢去做一些原創(chuàng)的技術(shù)。

好奇、熱愛是人類進(jìn)步的內(nèi)驅(qū)力

今年有兩臺(tái)人工智能機(jī)器人"參加"了高考的數(shù)學(xué)考試，用時(shí)不到25分鐘得分均超過100分。人工智能時(shí)代，人類如何不斷超越自我?

在饒毅看來，機(jī)器深度學(xué)習(xí)以后一定會(huì)在考試上比人類厲害，但是會(huì)考試不代表能夠進(jìn)行創(chuàng)造，所以機(jī)器不會(huì)真正替代人。饒毅強(qiáng)調(diào)說，中國(guó)的中小學(xué)理科教育比美國(guó)同類學(xué)校要好，他建議國(guó)家應(yīng)強(qiáng)調(diào)理工科教育，鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)理科課程。

與饒毅的看法有些不同的是張首晟，他既是斯坦福大學(xué)的教授，也在清華任教。張首晟回憶說，自己的早期啟蒙教育是文科，歷史、哲學(xué)和藝術(shù)史的學(xué)習(xí)對(duì)他后來的科學(xué)研究很有助益。他建議中國(guó)高校為理工科學(xué)生增加文科類的學(xué)習(xí)內(nèi)容。他認(rèn)為，教育最重要的工作在于激發(fā)學(xué)生的好奇心。

BrianK.Kobilka在發(fā)言中強(qiáng)調(diào),喜歡是他做科學(xué)研究的動(dòng)力。"必須熱愛自己所做的工作，才能具有內(nèi)驅(qū)力，從而不斷積極地探索下去。"

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