英偉達(dá)提速華為AI 搶占人工智能跑道的另一個入口

時間:2017-09-11

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:[智能化的基礎(chǔ)是對全聯(lián)接世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理的能力,比如一個安裝有10萬臺攝像頭的城市一年可產(chǎn)生1000億條車牌記錄和1萬億條人臉識別記錄

[智能化的基礎(chǔ)是對全聯(lián)接世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理的能力,比如一個安裝有10萬臺攝像頭的城市一年可產(chǎn)生1000億條車牌記錄和1萬億條人臉識別記錄,對這種規(guī)模數(shù)據(jù)的處理、查詢與分析將對傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)帶來巨大的挑戰(zhàn)]

華為試圖從硬件方面入手,搶占人工智能跑道的另一個入口。

在HUAWEICONNECT2017的最后一天,華為低調(diào)發(fā)布了FusionServerG系列異構(gòu)計算平臺,包含G5500和G2500等型號服務(wù)器,該產(chǎn)品是構(gòu)筑華為智能云硬件平臺Atlas的主力產(chǎn)品,意在打破傳統(tǒng)通用CPU邊界,使能異構(gòu)加速,提升計算效率。值得注意的是,華為在該項技術(shù)發(fā)布中提及了英偉達(dá),并表示將聯(lián)合英偉達(dá)推出基于G系列異構(gòu)計算平臺及英偉達(dá)TeslaP100和TeslaP4的GPU加速云服務(wù),為用戶提供兼具訓(xùn)練和推理加速能力的智能云平臺。

此前,第一財經(jīng)曾獨(dú)家報道了華為將與英偉達(dá)展開AI領(lǐng)域的深度合作,在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面共同構(gòu)建公有云AI平臺。而在本次大會中,雙方合作的部分細(xì)節(jié)被公開,比如加載英偉達(dá)的技術(shù),華為的服務(wù)器能夠在毫秒時間內(nèi)輕松處理千億條數(shù)據(jù)記錄。

從平安城市到智能制造、自動駕駛,隨著AI研究與應(yīng)用的興起,AI和云計算技術(shù)的進(jìn)步將影響人類生活的方方面面,應(yīng)用將無處不在。智能化的基礎(chǔ)是對全聯(lián)接世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理的能力,比如一個安裝有10萬臺攝像頭的城市一年可產(chǎn)生1000億條車牌記錄和1萬億條人臉識別記錄,對這種規(guī)模數(shù)據(jù)的處理、查詢與分析將對傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。

“隨著人工智能時代的到來,傳統(tǒng)的硬件已經(jīng)不能滿足AI和云技術(shù)的需求?!痹贖UAWEICONNECT2017的一場演講中,華為IT服務(wù)器產(chǎn)品線總裁邱隆提到,華為發(fā)布的新一代智能云硬件平臺Atlas,正是為了解決AI時代的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn),主要面向公有云、AI、HPC等場景。

華為內(nèi)部人士對記者表示,根據(jù)業(yè)務(wù)模型按需提供硬件資源,通過這個平臺可以提升50%以上的資源利用率,性能相比傳統(tǒng)x86架構(gòu)提升10倍以上,并大幅減少硬件機(jī)型。此外,Atlas還可以生成不同資源配比關(guān)系的邏輯服務(wù)器,秒級部署,靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)變化,大幅縮短業(yè)務(wù)部署周期。其中,英偉達(dá)的產(chǎn)品起了關(guān)鍵作用。

華為提供的資料顯示,華為FusionServerG5500是面向數(shù)據(jù)中心部署的異構(gòu)計算服務(wù)器,4U機(jī)框支持8塊英偉達(dá)TeslaP100加速器,并兼容支持即將發(fā)布的TeslaV100,借助強(qiáng)大的GPU加速能力,能夠在毫秒時間內(nèi)輕松處理千億條數(shù)據(jù)記錄。而華為FusionServerG2500則是面向平安城市、智能交通等應(yīng)用場景的視頻智能分析服務(wù)器,4U機(jī)框支持16塊TeslaP4加速器,以及24塊3.5硬盤,能夠滿足256路高清視頻流的推理分析和數(shù)據(jù)存儲。

據(jù)記者了解,TeslaP100和TeslaP4是英偉達(dá)去年對外推出的兩款Pascal架構(gòu)GPU,前者主要用于執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù),后者主要用于負(fù)責(zé)圖像、文字和語音識別。英偉達(dá)曾表示,TeslaP100的研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元,單個芯片上集成了150億個晶體管。

隨著人工智能時代的來臨,各家科技巨頭開始了第一輪的布局。

互聯(lián)網(wǎng)廠商引領(lǐng)的“軟件方隊”似乎聲量更大。

比如格靈深瞳、Face++、神馬語音等公司在圖像、語音、安全等領(lǐng)域進(jìn)行的人工智能的創(chuàng)新,以圖形圖像和音視頻為代表的深度學(xué)習(xí)是典型的計算密集型應(yīng)用,由此催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對高性能計算的需求。

阿里云HPC負(fù)責(zé)人王琤曾表示,阿里云不僅提供硬件和基本系統(tǒng),更為HPC準(zhǔn)備了Docker實(shí)例、調(diào)度系統(tǒng)、監(jiān)控平臺,以及針對深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練、預(yù)測中間件和工具。言外之意,高性能計算不僅需要硬件設(shè)施,更需要匹配技術(shù)“軟實(shí)力”,才能最大限度發(fā)揮硬件性能。

在硬件的投入上,互聯(lián)網(wǎng)廠商也毫不手軟。金山云9月初正式推出GPU云服務(wù)器實(shí)例P3I實(shí)例,并稱其為業(yè)內(nèi)首款采用英偉達(dá)高性能計算卡TeslaP4的云服務(wù)器產(chǎn)品。阿里聯(lián)合英偉達(dá)宣布建立聯(lián)合實(shí)驗室,并開放了英偉達(dá)Kepler架構(gòu)GPU原生匯編器。

相比之下,華為通過硬件平臺“籠絡(luò)”合作伙伴以及開發(fā)者的方法則需要長久并持續(xù)的投入。

第三方咨詢機(jī)構(gòu)Forrester首席分析師戴鯤對第一財經(jīng)記者表示,從公有云戰(zhàn)略到各種軟硬件創(chuàng)新服務(wù)的推出,諸如人工智能服務(wù)EI、Atlas、AppBuilder和DevOpsCloud2.0,體現(xiàn)了華為以云計算為基礎(chǔ)在多個維度上的戰(zhàn)略深化與生態(tài)拓展,而大型企業(yè)、中小型企業(yè)、開發(fā)者是不同的群體,對于服務(wù)的豐富性、穩(wěn)定性、可靠性、異構(gòu)管理能力與集成能力、生態(tài)完整性的要求都不同,需要分別制定市場策略。

談及與互聯(lián)網(wǎng)廠商的不同時,戴鯤對記者表示,互聯(lián)網(wǎng)公司和華為的DNA不同,互聯(lián)網(wǎng)具有技術(shù)優(yōu)勢以及在自身領(lǐng)域的經(jīng)驗積累,華為則具有電信運(yùn)營商的豐富經(jīng)驗以及從芯片到應(yīng)用、從硬件到軟件的綜合實(shí)力,在自身的領(lǐng)域也有業(yè)務(wù)經(jīng)驗的積累。

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