9月7日，2017創(chuàng)新中國總決賽暨DEMOCHINA秋季峰會期間，由創(chuàng)業(yè)邦和聯(lián)想創(chuàng)投聯(lián)合主辦的"智能互聯(lián)網(wǎng)帶來的行業(yè)顛覆"專場精彩收官。來自投資界、學術(shù)界和創(chuàng)業(yè)界的6位大咖--浙江大學計算機學院教授莊越挺、毅達資本創(chuàng)始合伙人周春芳、摩拜單車聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO王曉峰、寒武紀科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石、曠視科技(Face++)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人宋春雨一同展開關(guān)于"新智能、新產(chǎn)業(yè)、新時代"的巔峰對話，探討了智能互聯(lián)網(wǎng)對行業(yè)和人們生活的改變，并就"智能互聯(lián)網(wǎng)時代是否存在AI平臺級的創(chuàng)業(yè)機會"、"智能互聯(lián)網(wǎng)最有可能從根本上改變哪些行業(yè)"、"有哪些AI技術(shù)急需突破"、"智能互聯(lián)網(wǎng)對老百姓意味著什么"等關(guān)鍵問題進行了深入討論。

浙江大學教授莊越挺，工學博士，教授/博導，國家杰出青年科學基金獲得者，"百千萬人才工程"國家級人選，教育部長江學者特聘教授，973首席科學家，教育部"網(wǎng)絡(luò)多媒體智能信息處理技術(shù)"創(chuàng)新團隊帶頭人，浙江省特級專家，國務(wù)院學位委員會計算機學科評議組成員。莊越挺教授享受國家政府特殊津貼，主要從事人工智能、跨媒體計算、計算機動畫、數(shù)字圖書館技術(shù)等領(lǐng)域的研究，取得多項具有國際影響力的創(chuàng)新性研究成果，發(fā)表學術(shù)論文200余篇，其中60余篇發(fā)表在IEEETPAMI、IEEETIP、IEEETMM、IJCV等國際權(quán)威期刊以及ACMMultimedia、CVPR、IJCAI、ICCV和AAAI等頂級學術(shù)會議上。曾獲國家科技進步二等獎3次(1993，2005，2010)、浙江省科技進步一等獎2項(2003，2007)、浙江省科學技術(shù)獎自然科學一等獎1次(2015)，中科院科技進步一等獎1次(1993)，浙江省科技進步二等獎1項(2004)。莊越挺教授和潘云鶴院士帶領(lǐng)的團隊，在人工智能領(lǐng)域的研究，碩果累累，他們提出的人工智能的新方向"跨媒體"，已經(jīng)列入國務(wù)院的"新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃"文件中。

在"聯(lián)想創(chuàng)投·智能互聯(lián)網(wǎng)帶來的行業(yè)顛覆"巔峰對話中，莊越挺教授分享了人工智能科研領(lǐng)域最前沿的觀點。以下為莊越挺教授的發(fā)言實錄:

大家上午好!我是來自浙江大學計算機學院的莊越挺。今天的嘉賓大都來自創(chuàng)投界，來自學術(shù)界的很少。但是我能感覺到大家對技術(shù)的渴望。雖然我在人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域是一個新兵，但是我在人工智能研究上卻是一個不折不扣的老兵。我在做碩士研究生就開始研究人工智能，當時是做專家系統(tǒng)，那時候很熱，和目前DeepLearning熱度頗有類似之處。后來我當了十年的浙江大學人工智能研究所的所長。往往歷史有驚人的相似之處，我做研究生時人工智能很紅火，經(jīng)過多年的沉寂，現(xiàn)在人工智能又紅火起來。

這些年，我和我的團隊做了許多人工智能方面的工作。其中在大數(shù)據(jù)這一塊，浙大花了十多年的時間做了一個項目，這個項目很有影響力，叫做"高等學校中英文圖書數(shù)字化國際合作計劃"項目。我們是02年開始，對中國高校里的圖書進行了數(shù)字化。到目前為止，我們數(shù)字化了260萬冊。因為現(xiàn)在很多資源一上來就是數(shù)字資源，這里很多同學和年輕人沒有這個感受。我們有很多書，很多古籍，很多民國的圖書只有紙質(zhì)版的，沒有電子版的。如果用戶要去找一本書，要跑來跑去，有時候要跑到北大圖書館去找一本古籍，很辛苦。現(xiàn)在這個數(shù)字圖書館已經(jīng)成為全球最大的公益性數(shù)字圖書館之一，這是教育部投資的一個項目，我們還沒有想到直接盈利的方式，這是國家投資的項目，已經(jīng)具有很大的國際影響力，我作為第一完成人，也獲得了2010年度國家科技進步二等獎。

第二個項目，中國工程科技知識中心。它的思路是把中國工程科技方面的一些資料，不僅是圖書了，還有很多專業(yè)數(shù)據(jù)庫，全部數(shù)字化。我們做成中國最大的工程科技領(lǐng)域的知識中心，這個意義非常大，因為這樣的項目之后，它的意義會超過Google，因為Google主要在網(wǎng)頁當中，進不了很多專業(yè)數(shù)據(jù)庫。

就技術(shù)點而言的話，我們也參加了一些國際比賽，我們團隊也獲得了一些重要的獎項。我們現(xiàn)在進行跨媒體方面的研究。以前很多工作主要是針對文本處理的，事實上很多知識不僅來源于文字，還有音視頻，三維模型，動畫等等當中，這就需要跨媒體研究。

當然，人工智能的發(fā)展也經(jīng)歷過幾起幾落。我們的心態(tài)要變好，不要因為人工智能熱潮、大家都在推動人工智能，學術(shù)界就沖昏頭腦，所有人都一窩蜂地去研究人工智能。也不要在低潮的時候，就放棄對人工智能的研究。我認為人工智能的曲折發(fā)展是正常的。其實這些年人工智能一直在進展。

我覺得現(xiàn)在人工智能做到兩個層面，一個是感知，一個是認知。感知方面，現(xiàn)在做得比較好，認知方面差距還很大。原來從規(guī)則來說，把專家很多知識都總結(jié)出來。比如"我如果今天發(fā)燒，或者喉嚨疼，可能就感冒了"，這是一條知識，以前按照這種知識去推理。但發(fā)現(xiàn)這個不夠，后面就是有大數(shù)據(jù)來驅(qū)動。一只貓的圖片很難識別，但是成千上萬的圖片通過不斷的訓練，到最后就能識別了。這里的問題是可解釋性差，不知道它是怎么識別出來的，是哪個圖片貢獻了很多，使它能夠識別出來。

從經(jīng)驗當中去學，深度強化學習，這是現(xiàn)在最熱的，這部分內(nèi)容往往在機器學習的書里會放到最后幾章，這說明還有很多可以研究。我認為這里遠遠沒有達到解決問題的程度，人工智能總是人類的終極目標。我記得以前老師說過機器下圍棋能贏的話，人工智能的目標已經(jīng)實現(xiàn)了，但是現(xiàn)在AlphaGO已經(jīng)贏了，當解決了下棋之后，人們對人工智能便會提出更高的要求。我們應(yīng)該對人工智能充滿信心，前途是光明的，路還是很長，因為人類的要求總是不斷的提高。

這一波的人工智能，我認為和以往人工智能不一樣，這波人工智能真正在人工的感知、深度學習方面的確做了革命性的突破。對人工智能的未來，讓我們拭目以待!

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