人工智能正在快速發(fā)展，已經(jīng)開始改變世界，一些專家對這種發(fā)展速度感到擔(dān)憂。科技行業(yè)的大人物經(jīng)常哀嘆不受約束的人工智能系統(tǒng)發(fā)展的危險(xiǎn):像埃隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金這樣的人，他們警告未來人工智能將統(tǒng)治世界。無論他們的擔(dān)憂是否有一定的根據(jù)，在密切關(guān)注人工智能創(chuàng)新的進(jìn)展方面，肯定有一定的價(jià)值。
人工智能正在變得越來越好，而且在很多情況下，它比專家們所想象的要好得多。AlphaGo，谷歌的人工智能游戲，已經(jīng)打敗了世界上最好的棋手，這在過去至少十年里是不可能實(shí)現(xiàn)的。埃隆·馬斯克的OpenAI在DOTA2上擊敗了世界上最棒的電子競技選手，這比AlphaGo更先進(jìn)，因?yàn)檫@個(gè)游戲要復(fù)雜得多，需要一點(diǎn)小伎倆來蒙騙對手。我們很容易就能得出這樣的結(jié)論:我們需要更精確、更準(zhǔn)確地描繪人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。
目前，公司正在進(jìn)行多項(xiàng)努力，追蹤人工智能，分析其當(dāng)前和潛在的影響。其中有一項(xiàng)名為“人工智能指數(shù)”的程序，由非營利性實(shí)驗(yàn)室SRIInternational領(lǐng)導(dǎo)。他們正試圖追蹤研究人員最感興趣的是什么形式的人工智能，以及流入人工智能公司的工程師和資金的數(shù)量。他們的目標(biāo)是在2017年年底前發(fā)布一份關(guān)于人工智能發(fā)展?fàn)顩r和進(jìn)展速度的綜合性報(bào)告。
另一個(gè)由電子前沿基金會(EFF)領(lǐng)導(dǎo)的公司正在收集人工智能研究的數(shù)據(jù)，以整合一個(gè)開源的進(jìn)展資料?！拔覀兿胫?，人工智能的真正版本有什么緊迫和長期的政策影響，而不是人們過于興奮的推測版本，”電子前沿基金會的首席計(jì)算機(jī)科學(xué)家PeterEckersley說。
盡管一些人仍不確定這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，但Eckersley認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，這些數(shù)據(jù)的用途將變得清晰起來;他舉了一個(gè)例子，追蹤可能會提供真正的數(shù)據(jù)，以證明自動(dòng)化是否會搶走人類的工作。在他的數(shù)據(jù)中，他也已經(jīng)意識到追蹤這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展是多么的重要。他說:“我們收集到的數(shù)據(jù)支持了這樣一種觀念，即人工智能系統(tǒng)的安全性是一個(gè)相關(guān)的、甚至可能是十分迫切的研究領(lǐng)域?！?/p>
人工智能有可能成為人類最偉大的成就，但批評者也可以說，人工智能有可能是最具破壞性的。對發(fā)展過程有一個(gè)清晰的認(rèn)識可以給予一定程度的保證，即人工智能不會對我們造成傷害。正如《連線》雜志所言，我們目前正在評估是否需要測試人工智能的發(fā)展速度，但我們可能也需要考慮是否需要限制其發(fā)展速度。
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