如果說蘋果引領(lǐng)了消費級人工智能，那么以亞馬遜、阿里云等為代表的科技公司正在引領(lǐng)更為龐大的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

蘋果剛剛發(fā)布的iPhoneX再一次震驚了世界，能不斷學習使用者樣貌變化的FaceID成為最大亮點，這意味以深度學習為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用正涌進消費者市場，引領(lǐng)新一輪AI熱潮。

然而更大的浪潮正在醞釀中，隨著亞馬遜、阿里云等云計算公司提供了從異構(gòu)計算到AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全方位服務(wù)，不同領(lǐng)域的企業(yè)進軍人工智能的門檻被大大降低了。每一次工業(yè)革命的背后都是生產(chǎn)力的變革，這一次，計算將成為觸發(fā)人工智能拐點的生產(chǎn)力。

新興的異構(gòu)計算(即CPU+GPU、CPU+FPGA的組合模式)由于具備高性能、可塑性強的并行計算能力，被認為是解決人工智能巨大計算力需求的最佳方案。直到2006年，一直用于圖形渲染的GPU才被發(fā)掘，人們發(fā)現(xiàn)GPU在深度學習的效率上比CPU高百倍;FPGA則因其靈活多變的特性被看做下一個改變世界的計算模塊，去年年底英特爾耗資167多億美元收購了全球FPGA雙巨頭之一的Altera，其決心可見一斑。英特爾判斷，未來5年內(nèi)，CPU+FPGA的異構(gòu)計算將占據(jù)云數(shù)據(jù)中心的1/3。

以"做不可能的事情"為口號的AWS則在人工智能上走的更遠，今年4月AWS推出了基于賽靈思芯片的FPGA實例F2，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分級、視頻、安全、機器學習等應(yīng)用，相比賽靈思官方VU9P開發(fā)版高達7000美金的價格，AWS單FPGA實例$1.65/hr價格還是非常公道和容易接受的，這也降低了科研和個人開發(fā)者的使用門檻。

近日，科技巨頭阿里云也推出了基于GPU和FPGA的異構(gòu)計算服務(wù)，涵蓋面向深度學習、自動駕駛、視頻識別、計算金融等領(lǐng)域上百個場景的多款加速實例，極大程度提升了人工智能產(chǎn)業(yè)的底層計算能力，緩解計算力短缺的現(xiàn)狀。

同時，阿里在語音識別、圖像識別、視頻識別等領(lǐng)域的突破也在阿里云上對外提供服務(wù)，加上接近80%的軟件生態(tài)覆蓋，云計算服務(wù)商已具備全方位使能人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和能力。無論是金融、生命科學、醫(yī)療、制造、交通還是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)都能在云上輕松獲得驅(qū)動人工智能創(chuàng)新的技術(shù)和能力。

這種全方位的提升給企業(yè)帶來的效益是非常直觀的，以全球最大的光伏廠商協(xié)鑫光伏為例，采用阿里云ET工業(yè)大腦解決方案后，良品率提升了1%，節(jié)省了上億成本，企業(yè)能將精力更專注在核心業(yè)務(wù)上。

與國外相比，國內(nèi)的人工智能土壤更加豐沃。今年8月，微軟也推出了基于FPGA的深度學習系統(tǒng)Brainwave，提供超低延遲的加速服務(wù)。作為同行，阿里云支持英特爾和賽靈思兩大FPGA芯片的解決方案，并提供鏡像市場方便開發(fā)者在云上獲得硬件加速能力。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)機器人頻道