大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)最新發(fā)展成果的典型代表，是工業(yè)4.0等各行業(yè)新一輪重大變革浪潮的主要推手，也對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生了重大影響?；诖髷?shù)據(jù)的個(gè)性化教學(xué)、科學(xué)化評(píng)價(jià)、精細(xì)化管理、智能化決策、精準(zhǔn)化科研等，將對(duì)促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量、培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有不可估量的作用。

驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式重塑

傳統(tǒng)的教學(xué)模式映射了工業(yè)化時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；纳a(chǎn)方式特征，以“教師、教材、課堂”為中心的“三中心”教學(xué)模式，注重學(xué)科知識(shí)體系的構(gòu)建和教師的主導(dǎo)地位，強(qiáng)調(diào)課堂上知識(shí)的單向傳授，但很大程度上忽略了學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。

隨著大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，我們可以更精細(xì)地刻畫師生教與學(xué)的特點(diǎn)，并針對(duì)性推送教學(xué)內(nèi)容與服務(wù)，從而促使教學(xué)能夠更有效地關(guān)注個(gè)體，真正實(shí)現(xiàn)因材施教，培養(yǎng)出符合信息化時(shí)代所需要的個(gè)性化、創(chuàng)新型人才。比如，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)分析匹配對(duì)象的過往成績與課程表之間的相關(guān)性，預(yù)測該生未來在該課程取得的成績，從而幫助每個(gè)學(xué)生選擇最適合自身發(fā)展的課程，最終達(dá)到提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)的目的。

驅(qū)動(dòng)評(píng)價(jià)體系重構(gòu)

教育評(píng)價(jià)是提高教育教學(xué)質(zhì)量的有力手段。傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)重視學(xué)生考試成績，重在甄別證明，忽視了學(xué)生綜合素質(zhì)和個(gè)性發(fā)展，忽視學(xué)生進(jìn)步和努力程度，忽視了診斷和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)使評(píng)價(jià)內(nèi)容更加豐富多元，不再僅僅注重學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，而更加關(guān)注身心健康、學(xué)業(yè)進(jìn)步、個(gè)性技能、成長體驗(yàn)等方面。評(píng)價(jià)內(nèi)容從單純對(duì)知識(shí)掌握狀況的評(píng)價(jià)，轉(zhuǎn)向知識(shí)、能力和素養(yǎng)并重的綜合性評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)方式從傳統(tǒng)的一次性、總結(jié)性評(píng)價(jià)，轉(zhuǎn)向過程性、伴隨性評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)手段從試卷、問卷，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。隨著多種基于云的學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)終端的廣泛應(yīng)用，收集學(xué)生的過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)如學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等成為可能。通過分析挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)的全過程數(shù)據(jù)，可為學(xué)生的自我發(fā)展、教師的教學(xué)反思、學(xué)校的質(zhì)量提升等提供基于數(shù)據(jù)的實(shí)證分析支持。美國田納西州的增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過對(duì)學(xué)生的成績?nèi)缯Z言、數(shù)學(xué)、科學(xué)等進(jìn)行多年追蹤分析，利用增值評(píng)價(jià)方法分析每個(gè)學(xué)生在學(xué)業(yè)上的進(jìn)步，并以此為依據(jù)來評(píng)估學(xué)區(qū)、學(xué)校、教師效能。

驅(qū)動(dòng)研究范式轉(zhuǎn)型

教育科學(xué)的研究旨在為教育教學(xué)實(shí)踐提供服務(wù)，其成果可直接作為改進(jìn)教育實(shí)踐的依據(jù)。

在傳統(tǒng)的教育科學(xué)研究中，質(zhì)性研究居多，量化研究較少；理論演繹居多，實(shí)證研究較少。雖采用了觀察法、調(diào)查法、統(tǒng)計(jì)法等實(shí)證研究方法，但由于技術(shù)和手段的局限，往往只能采用抽樣思維進(jìn)行局部樣本的研究，且研究反饋具有滯后性，難以滿足實(shí)際教育教學(xué)實(shí)踐的需求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育數(shù)據(jù)的分析將走向深層次挖掘，既注重相關(guān)關(guān)系的識(shí)別，又強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的確定，通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)教育系統(tǒng)中實(shí)際存在的問題，比傳統(tǒng)研究范式更準(zhǔn)確評(píng)價(jià)當(dāng)前現(xiàn)狀，預(yù)測未來趨勢。例如麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的學(xué)者對(duì)大規(guī)模開放在線課程平臺(tái)的教學(xué)視頻操作行為進(jìn)行分析，從中探尋學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的若干共性，并對(duì)這些共性與視頻課程的呈現(xiàn)內(nèi)容與方式進(jìn)行相關(guān)分析，據(jù)此作為后續(xù)改善教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)及呈現(xiàn)方式的重要依據(jù)。

驅(qū)動(dòng)教育決策創(chuàng)新

學(xué)習(xí)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步促使教育決策更加精確與科學(xué)，決策方式從“基于有限個(gè)案”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，從而推動(dòng)教育決策從經(jīng)驗(yàn)型、粗放型向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)變。

對(duì)教育大數(shù)據(jù)的全面收集、準(zhǔn)確分析、合理利用，已成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。慧數(shù)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)ι锨€(gè)教育站點(diǎn)、各大主流媒體教育板塊，以及各社交平臺(tái)進(jìn)行全天候不間斷監(jiān)測，實(shí)時(shí)掌握全網(wǎng)教育情報(bào)、輿情動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚類，助力高校教學(xué)管理和改革，輔助高校管理者用數(shù)據(jù)智慧決策。慧數(shù)教育平臺(tái)打破了高校獲取重要信息的壁壘，幫助各大高校建立一個(gè)完整高效的信息化管理系統(tǒng)。

驅(qū)動(dòng)教育管理變革

當(dāng)前，在學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)中，教育管理者由于無法及時(shí)掌握教學(xué)與管理綜合情況，難以對(duì)教育系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)管。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果融入學(xué)校的日常管理與服務(wù)之中，是為師生提供精細(xì)化與智能化服務(wù)的基礎(chǔ)。

教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方興未艾，既具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，又面臨著諸多的挑戰(zhàn)，教育大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用具有鮮明的特點(diǎn)，其發(fā)展需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育領(lǐng)域進(jìn)行深度融合。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，為了更好地應(yīng)對(duì)教育大數(shù)據(jù)所面臨的一系列挑戰(zhàn)，迫切需要在體制與機(jī)制上，多方協(xié)同，各盡其力，以形成一種合力，共同助力教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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