?？低曉谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的探索已有十余年，從2006年開始組建?？低曀惴▓F(tuán)隊(duì)，密切關(guān)注計(jì)算智能化的技術(shù)，到2013年開始布局深度學(xué)習(xí)技術(shù)和相關(guān)的算法沉淀，再到2015年開始發(fā)布深度智能產(chǎn)品，像前端的“?？瞪铐比?jǐn)z像機(jī)實(shí)現(xiàn)了從廣度到精度的覆蓋。

深度學(xué)習(xí)作為人工智能應(yīng)用的一種形式，在實(shí)際表現(xiàn)中需要不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練與算法調(diào)整，也就需要海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大計(jì)算能力的支持，視頻監(jiān)控的成像是否清晰、傳輸是否高效可靠、后端的數(shù)據(jù)中心是否能夠及時(shí)處理相關(guān)數(shù)據(jù)并形成有效反饋，都是?？低暶媾R的挑戰(zhàn)。

在實(shí)際應(yīng)用中，如何協(xié)調(diào)攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”，不僅需要軟件層面的優(yōu)化，先檢測出目標(biāo)再拍攝出其高清的圖片也對(duì)攝像頭的拍攝能力與前端數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求?！昂？瞪铐睂?shí)現(xiàn)了智能的分析方式，大大提升安防大數(shù)據(jù)處理效率，也開創(chuàng)了安防監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用模式。

發(fā)展人工智能，英特爾與?？低暭幼泷R力

?？低暸c英特爾在技術(shù)上的共同合作，雙方加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索，打造人工智能平臺(tái)。前端廣泛應(yīng)用的英特爾Movidius視覺運(yùn)算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠在前端實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的執(zhí)行，探測異常信息和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，為?？低曁峁└咝阅?、低功耗、快速且可靠的數(shù)據(jù)處理能力。未來，有英特爾Nervana人工智能計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高性能的人工智能計(jì)算與訓(xùn)練，同時(shí)基于英特爾XeonPhi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案，延伸和打造出各類引領(lǐng)行業(yè)的明星產(chǎn)品。英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理AdamBurns說：“英特爾在人工智能上強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高性能的人工智能計(jì)算與訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)應(yīng)用。英特爾與海康威視還將攜手開拓更多新的市場領(lǐng)域，在智能存儲(chǔ)、機(jī)器視覺、汽車電子、消費(fèi)類視頻、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域加深進(jìn)一步的合作”。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理AdamBurns

人工智能的應(yīng)用，使得視頻領(lǐng)域有了更多先進(jìn)的產(chǎn)品和功能。例如通過視頻對(duì)各種行為進(jìn)行未來預(yù)測，通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析視頻價(jià)值?！跋冗M(jìn)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)使視頻領(lǐng)域向智能的視覺領(lǐng)域演進(jìn)，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊緣端以及網(wǎng)絡(luò)前端的實(shí)時(shí)處理，通過數(shù)據(jù)分析對(duì)行為的預(yù)測，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)領(lǐng)域非常先進(jìn)的應(yīng)用，”?？低晜鬏斉c顯示業(yè)務(wù)部總經(jīng)理錢學(xué)鋒表示，“英特爾靈活與全面的人工智能平臺(tái)，?？低暤漠a(chǎn)品升級(jí)與智能化提供了有力支持，讓人工智能加速智能安防的快速發(fā)展與落地?！?/p>

十年磨劍，英特爾與?？低曊雇乱粋€(gè)十年

回顧?？低暸c英特爾十年來的合作，主要分為四個(gè)階段：第一個(gè)階段是從2006年開始，海康威視基于英特爾凌動(dòng)、酷睿平臺(tái)開發(fā)了DVR和NVR產(chǎn)品，并且在英特爾的支持下建立了x86平臺(tái)工程技術(shù)能力。第二個(gè)階段是從2011年到2013年，出現(xiàn)了英特爾至強(qiáng)系列服務(wù)器，此時(shí)雙方的合作是基于服務(wù)器機(jī)架式和ATC架構(gòu)，包括存儲(chǔ)及視頻分析產(chǎn)品、服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計(jì)等，產(chǎn)品檔次和技術(shù)能力都有了大幅的提升。第三個(gè)階段是從2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端產(chǎn)品上，英特爾與?？低曢_始進(jìn)入了全面合作，隨著數(shù)據(jù)中心能力的提升，?？低暼娼?shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證生產(chǎn)能力，在前端攝像機(jī)、主流NVR、機(jī)器視覺、SSD等領(lǐng)域與英特爾都開展了全面合作。而第四個(gè)階段就是從2017年開始，英特爾與海康威視進(jìn)入了全面的人工智能合作，加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索，打造人工智能平臺(tái)。未來，在英特爾XeonPhi、Movidius智能芯片與FPGA技術(shù)相關(guān)的合作越來越深入，將同時(shí)延伸到視頻、物聯(lián)網(wǎng)等更多的市場領(lǐng)域，向邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺、智能存儲(chǔ)、云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了產(chǎn)品更多的要求與挑戰(zhàn)，在存儲(chǔ)、傳輸、智能分析等方面都對(duì)數(shù)據(jù)挖掘帶來了更多挑戰(zhàn)和產(chǎn)品應(yīng)用需求。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾憑借端到端的全棧實(shí)力與數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合?？低曉诎卜喇a(chǎn)品開發(fā)和存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢，共同打造人工智能安防解決方案。人工智能帶來了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)深層次的變化，是安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的必然趨勢。智能終端崛起、深度學(xué)習(xí)場景的豐富和計(jì)算存儲(chǔ)的融合都將加速人工智能應(yīng)用，終端智能化和計(jì)算存儲(chǔ)邊緣化將成為一種趨勢。

面對(duì)海量的安防視頻數(shù)據(jù)，人工智能的重要作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)。合作攜手十年，英特爾與?？低曔M(jìn)行智能攝像頭、智能機(jī)器人等多個(gè)安防場景下的人工智能開發(fā)，一起通過先進(jìn)的視頻技術(shù)把人工智能從用于安防領(lǐng)域引入物聯(lián)網(wǎng)中的更多行業(yè)，不僅表現(xiàn)在過去合作的視頻監(jiān)控，還會(huì)有更多新的合作嘗試，雙方共同打造領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和解決方案，將創(chuàng)造下一個(gè)十年的浪潮。

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