西門子向我們展示了未來工廠的模樣

時(shí)間:2017-09-26

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:工業(yè),聽著就像老掉牙古董的名詞,既沒法像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)般引得眾年輕人擁簇,也難把它們與激情類似的詞相關(guān)聯(lián)。

工業(yè),聽著就像老掉牙古董的名詞,既沒法像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)般引得眾年輕人擁簇,也難把它們與激情類似的詞相關(guān)聯(lián)。但實(shí)實(shí)在在,工業(yè)卻是日常生活支柱,涵蓋小至如鍋碗瓢盆等生活消費(fèi)品、大到如汽車、輪船、飛機(jī)等設(shè)備制造。

把這些工業(yè)制品肢解開來,你可能會(huì)看到如橡膠、玻璃、鋼鐵等原材料,印象里,它們似乎與臟、亂、差的工廠生產(chǎn)捆定著??涩F(xiàn)實(shí)或許迥然不同。

想象這樣的場景,工廠需要小批量生產(chǎn)符合某些設(shè)定的汽車,比如車身是某種特殊顏色,座椅帶電加熱等等。需求明確后,通過手機(jī)發(fā)送訂單?;就瑫r(shí),汽車生產(chǎn)系統(tǒng)的那端接收到訂單。因需求的個(gè)性化,技術(shù)人員從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出相應(yīng)解決方案,連同訂單信息,送達(dá)某一生產(chǎn)線控制系統(tǒng)。

鋼板經(jīng)過沖壓車間形成車身,然后由幾個(gè)機(jī)器人接手上萬個(gè)點(diǎn)的焊接工作,一個(gè)機(jī)器人從物料架抓取小的沖壓件,放到磨具上,對(duì)準(zhǔn)相應(yīng)的零件,再由另外兩個(gè)機(jī)器人,分別對(duì)不同的焊點(diǎn)焊接……這些零部件都有著同樣的特征,攜帶著射頻識(shí)別碼,統(tǒng)統(tǒng)指向“定制的信息”……

在車的總裝車間,發(fā)動(dòng)機(jī)、座椅、車窗等隨著傳送帶運(yùn)到生產(chǎn)線,機(jī)器人掃描識(shí)別出它們的信息后從“沉睡”中“蘇醒”,開始著手裝配……傳送帶再送來車門上附件、空調(diào)蒸發(fā)器等,途中,它發(fā)出的信息激活了另一位機(jī)器人,后者迅速進(jìn)入工作狀態(tài),快步“走到”前一個(gè)機(jī)器人身旁,協(xié)助剩余的裝配工作……

到最后汽車整裝完畢,全流程中,各零部件像是會(huì)說話一樣,有條不紊地“告知”生產(chǎn)設(shè)備“我是誰”、“需要怎樣的處理”、“我要到哪去“……以往沉重的工業(yè)化大生產(chǎn),在這轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活的小批量、多批次生產(chǎn)。對(duì)工廠而言,連續(xù)、均勻的生產(chǎn),利于將庫存待售品數(shù)量控制在最優(yōu)范圍,節(jié)省耗材,現(xiàn)金流也更流暢。

安貝格工廠

這是未來工業(yè)4.0的圖景。

而被認(rèn)為最接近這番景象的是西門子在德國的安貝格工廠。日前,在西門子創(chuàng)新峰會(huì),首席技術(shù)官博樂仁透露了安貝格的新進(jìn)展:

“每天生產(chǎn)超過120種型號(hào)的產(chǎn)品,基于75%自動(dòng)化?!?/p>

“每百萬產(chǎn)品中的不良產(chǎn)品數(shù)(dpm)低于11,相當(dāng)于合格率達(dá)到99.9989%。”

與德國同作為制造業(yè)大國的中國,德國管理學(xué)思想家赫爾曼·西蒙有句話恰好體現(xiàn)了兩國的區(qū)別,“中國或許是世界工廠,但德國是世界工廠的制造者?!蹦壳捌毡榈挠^點(diǎn)是大部分中國制造企業(yè)仍徘徊在工業(yè)2.0-3.0之間,寄予國家希望的中國制造2025、兩化(信息化&工業(yè)化)融合還在征程。

有些變化在中國工廠悄然發(fā)生

2015年,西門子在成都建立了安貝格工廠的姊妹數(shù)字化工廠。

這家工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品是可編程邏輯控制器(PLC),里面是高密度的印刷電路板,上面有各種各樣的半導(dǎo)體元器件。

西門子(中國)有限公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)字化工廠集團(tuán)總經(jīng)理王海濱,向我描繪了PLC如何生產(chǎn)的場景:

“你可以想象,我從市場上收到了不同型號(hào)的產(chǎn)品訂單,這個(gè)訂單要自動(dòng)翻譯到我要生產(chǎn)這些產(chǎn)品所需要的原材料是怎么樣的。這些原材料在我實(shí)際倉庫里都有一個(gè)安全庫存,我要知道根據(jù)訂單的波動(dòng)情況,哪個(gè)原材料它的需求已經(jīng)突破了安全庫存,那就意味著我要向相應(yīng)的供應(yīng)商去發(fā)訂單。

原來這些都是人工做,采購部門有很多采購員,要人為給他們發(fā)訂單?,F(xiàn)在整個(gè)過程都是計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行的,根據(jù)訂單它會(huì)自動(dòng)去檢查物料是否完備,如果不完備它自動(dòng)存儲(chǔ)發(fā)向供應(yīng)商的訂單?!?/p>

截至2016年7月,在成都這家不到500人的工廠里,平均每10秒生產(chǎn)一件產(chǎn)品,年產(chǎn)自動(dòng)化產(chǎn)品超250萬件,每100萬件中有缺陷的不超過10件,處在國際領(lǐng)先水平。

事實(shí)上,西門子選擇在成都設(shè)立全球第二個(gè)數(shù)字工廠,所起得作用遠(yuǎn)非打造“德國工業(yè)4.0”樣板工廠那么簡單。西門子瞄準(zhǔn)的是國內(nèi)工業(yè)升級(jí)改造近萬億巨大市場。德意志銀行報(bào)告顯示,截至2015年,中國自動(dòng)化市場已達(dá)到千億美元,占比29%,位列全球第一。

同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,將進(jìn)一步催化工業(yè)4.0市場,傳統(tǒng)自動(dòng)化將繼續(xù)普及,以關(guān)鍵工序數(shù)控化率為例,由2015年33%,將增長至2025年的64%。

如西門子這般,瞄準(zhǔn)中國數(shù)字化工廠市場的還有諸多國內(nèi)玩家,如華為、海爾等。在王海濱看來,這是塊需要大家共同參與合作的市場,每個(gè)公司在其中都分飾不同角色,總共有這樣四種:

1、工廠本身的運(yùn)營者或者擁有者。如華為做交換機(jī),海爾制作各種家電,他們自身就有工廠,恰逢需要數(shù)字化升級(jí)改造。海爾還準(zhǔn)備今年推出COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),向外輸出智能制造的能力。

2、在數(shù)字化工廠技術(shù)方案落地的過程,需要很多自動(dòng)化及信息化,從軟件到硬件很多產(chǎn)品的供應(yīng)商。會(huì)用到如PLC,伺服,工業(yè)軟件——CAD軟件等產(chǎn)供應(yīng)商。

3、EPC(工程總承包),主要看EPC的定位在哪。若EPC熟知工廠背后工藝過程,則他們便能幫助用戶規(guī)劃數(shù)字化工廠的藍(lán)圖,既包括頂層設(shè)計(jì),也涉及更詳細(xì)的細(xì)節(jié),類似設(shè)計(jì)院的角色。

4、工程公司或者系統(tǒng)集成商。當(dāng)頂層設(shè)計(jì)、二次詳細(xì)設(shè)計(jì)清楚了,數(shù)字化的建設(shè)將被分到若干具體工程包中去,這就得出現(xiàn)了承接不同工程包的工程公司或者系統(tǒng)集成商。

建立一個(gè)數(shù)字化工廠,往往是四個(gè)角色一起合作,有可能存在一方扮演兩種或三種角色的情況。有時(shí)。針對(duì)某些目標(biāo)項(xiàng)目或重點(diǎn)項(xiàng)目、客戶,西門子可能扮演角色三和四。對(duì)西門子而言,首先還是角色二,主要提供軟件、硬件、產(chǎn)品。

蒙牛是西門子實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工序自動(dòng)化的實(shí)際中國案例。蒙牛通過西門子SimaticITUnilab平臺(tái),實(shí)施實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)。

以前,從原料入庫、加工,再到出廠流通,一包牛奶要經(jīng)過35個(gè)工序和105個(gè)檢測環(huán)節(jié),這些只能依靠質(zhì)檢人員將測試結(jié)果抄錄在紙質(zhì)原始記錄單上,再按照公式進(jìn)行計(jì)算,人工判定樣品是否合格。海量數(shù)據(jù)的錄入、匯總、統(tǒng)計(jì)和分析報(bào)表也都依賴人工操作。

在過程實(shí)驗(yàn)室,質(zhì)檢人員通過實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS)對(duì)半成品的檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行管理

但現(xiàn)在,通過設(shè)立采樣點(diǎn)、采樣量、檢測項(xiàng)目和頻次等,將檢測儀器與LIMS高度集成,質(zhì)檢人員只需掃描樣品上的條形碼,完成檢驗(yàn)后,數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)采集、傳輸?shù)絃IMS,并根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算與判定。人的工作量減少,同時(shí)避免人為因素造成的誤差。據(jù)西門子方面介紹,蒙牛質(zhì)檢效率提升超過15%。

數(shù)字化工廠還有更多想象空間:自主機(jī)器人、人工智能

仔細(xì)算算,西門子已有170年歷史了。正如本屆西門子峰會(huì)里“創(chuàng)新”二字背后代表的寓意,這可能是讓這家百年老店生生不息的原因。

在創(chuàng)新峰會(huì)上,博樂仁多次提到企業(yè)擁抱數(shù)字化未來的成果,并強(qiáng)調(diào)在研發(fā)方面的大力投入。截至2016財(cái)年(2015年10月1日到2016年9月30日),西門子營收電氣化業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)約420億歐元,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)務(wù)約為170億歐元,他們著力發(fā)展的自動(dòng)化業(yè)務(wù)和數(shù)字化業(yè)務(wù),分別賺得約180億歐元和43億歐元。

西門子CTO博樂仁

同財(cái)年,西門子將47億歐元,即總營收的5.9%均投向了研發(fā)。博樂仁表示,今年將進(jìn)一步增加研發(fā)投入,目標(biāo)是50億歐元。相較而言,2015年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)比為0.9%。

無論對(duì)中國工業(yè)企業(yè),還是看好中國市場的西門子來說,能做的事其實(shí)還有很多。

在博樂仁眼里,一方面中國是世界上最大的機(jī)器人市場;另一方面,他認(rèn)為中國的人才非常出色。因此,西門子在創(chuàng)新大會(huì)上宣布與清華大學(xué)達(dá)成合作,成立工業(yè)機(jī)器人聯(lián)合研究中心,“西門子中國將主導(dǎo)公司全球自主機(jī)器人的研發(fā)工作?!彼f。

所謂自主機(jī)器人與那些常用于汽車行業(yè)的大型機(jī)器人不同,前者更小、應(yīng)用了人工智能技術(shù)也更聰明,這些機(jī)器人往往自帶必要的傳感器、控制器,它們的運(yùn)行無需外界人為信息輸入和控制,能大量部署在生產(chǎn)線上,與人類協(xié)同工作,完成特定任務(wù)。

這就是控制程序算法的進(jìn)步。過去機(jī)器人比較簡單,比如搬運(yùn)機(jī)器人,把物體從A搬到B,把車的底盤和車頂?shù)冗B接起來的焊接機(jī)器人就復(fù)雜些,主要是涉及運(yùn)動(dòng)軌跡?,F(xiàn)在有些機(jī)械手比以前變得更智能化,如輔助它的機(jī)械臂走過某一曲線,它自己會(huì)記住該路徑,下次就會(huì)按照這樣的軌跡走;還出現(xiàn)些新的機(jī)器人,它能配合著它旁邊工人的動(dòng)作,比如說,如果這個(gè)機(jī)器人碰到人,自己知道要停下來。

與美的收購全球四大機(jī)器人公司之一的德國庫卡集團(tuán)、及格力自主研發(fā)工業(yè)機(jī)器人等走的路徑不一致,西門子中國研究院院長朱驍洵博士說,目前并沒有計(jì)劃安排開發(fā)機(jī)器人本體。按博樂仁的話說,西門子是要為機(jī)器人搭建一個(gè)平臺(tái),使機(jī)器人更易使用,成本更低。在數(shù)字化工廠的未來,王海濱表示,作為控制軟件、控制器的提供者,西門子也需要與機(jī)械制造商合作。

今日,彭博社報(bào)道了馬云在美國的發(fā)言,他提到各國應(yīng)該放棄通過制造業(yè)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的做法,同時(shí)呼吁要向人工智能等新技術(shù)敞開懷抱。

無論是出于對(duì)被淘汰的擔(dān)憂,還是顛覆創(chuàng)新的名頭更吸睛,我們的確看到諸多制造巨頭,面對(duì)包含人工智能在內(nèi)的多項(xiàng)前沿技術(shù)時(shí)的做法與態(tài)度比較積極。比如,西門子在其中央研究院招攬了數(shù)百名人工智能專家,設(shè)立的創(chuàng)新部門next47也將人工智能設(shè)為5項(xiàng)研發(fā)培育方向之一。

西門子把人工智能技術(shù)應(yīng)用在了其最引以為傲的燃?xì)廨啓C(jī)復(fù)雜的操作流程中。要知道,超大型燃?xì)廨啓C(jī)可是公認(rèn)為最難制造的機(jī)械裝備,它的葉片不能有任何瑕疵,誤差僅為幾十微米,否則就算報(bào)廢。有說法是一片葉片與一輛寶馬等價(jià)。

由于燃?xì)廨啓C(jī)受熱太快易灼傷,更換成本太高,盡管有傳感器傳來的幾千個(gè)數(shù)據(jù),但通過人工監(jiān)控很難確保燃?xì)廨啓C(jī)在最佳點(diǎn)運(yùn)行。而借助人工智能技術(shù),能在達(dá)到最高能源效率的同時(shí),實(shí)現(xiàn)最低的設(shè)備損壞率與排放率。

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