自從今年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，國(guó)家層面發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，以此促進(jìn)民生經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略可以說(shuō)十分清晰。

而伴隨著中國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的重磅投入，越來(lái)越多的聲音開(kāi)始將中美兩國(guó)的人工智能實(shí)力進(jìn)行比較。無(wú)數(shù)智庫(kù)和數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，接連發(fā)布以?xún)蓢?guó)人工智能工程化、商業(yè)化、科研指數(shù)為為分析對(duì)象的報(bào)告。得出的結(jié)論各有不同，但中國(guó)的人工智能發(fā)展水準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際化水平卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。

雖然在談及頂尖的人工智能技術(shù)時(shí)，我們更多討論的是Deepmind、OpenAI以及各大學(xué)的AI實(shí)驗(yàn)室。但要知道，雖然AI領(lǐng)域的科研與產(chǎn)業(yè)關(guān)系密切，但學(xué)術(shù)水準(zhǔn)終究不完全等同產(chǎn)業(yè)水平。

或許可以用另一個(gè)視角來(lái)看待中國(guó)的AI格局：AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵因素中，中國(guó)企業(yè)一個(gè)也沒(méi)有遺漏。

讓我們從幾個(gè)維度梳理一下，以大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)為主要特征的AI第三次次黃金周期中，AI的業(yè)態(tài)簡(jiǎn)史與中國(guó)企業(yè)的表現(xiàn)。從更廣闊的視角看去，或許我們會(huì)認(rèn)同，AI是一個(gè)中國(guó)沒(méi)有錯(cuò)過(guò)，也不能錯(cuò)過(guò)的技術(shù)拐點(diǎn)。

生態(tài)之源：深度學(xué)習(xí)框架

人工智能是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的眾創(chuàng)型技術(shù)，每一個(gè)巧妙的算法、每一種靈光乍現(xiàn)的邏輯，都可能解開(kāi)困擾整個(gè)人類(lèi)的問(wèn)題。所以帶給開(kāi)發(fā)者、研究者工具和環(huán)境，讓他們施展自己的才華，就成為了AI企業(yè)最主要的任務(wù)之一。

最早提起深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的時(shí)候，還是以加州大學(xué)伯克利分校推出的Caffe為主。其創(chuàng)造性地將卷積神經(jīng)融入開(kāi)發(fā)環(huán)境，構(gòu)建了相對(duì)高效清晰的深度學(xué)習(xí)框架。

而在2015年底，谷歌開(kāi)源了此前在內(nèi)部使用的TensorFlow。隨著數(shù)次版本更新，一舉打破了Caffe的壟斷地位，成為了最活躍的深度學(xué)習(xí)框架。尤其隨著DeepMind全面使用，其社區(qū)資源得到了廣泛認(rèn)可。

為了爭(zhēng)奪開(kāi)發(fā)者生態(tài)Facebook、微軟、OpenAI等公司相繼推出了深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，重新試圖顛覆谷歌的霸主地位。目前世界上主流的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)依舊有十幾個(gè)之多。

開(kāi)發(fā)者環(huán)境有多重要，從Facebook憑借PyTorch在AI界得到的話(huà)語(yǔ)權(quán)提升就能知道。擁有良性的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，是堆積AI開(kāi)發(fā)生態(tài)的基礎(chǔ)。

這一點(diǎn)國(guó)內(nèi)的企業(yè)也并未落后。比如百度最先推出了PaddlePaddle，宣布了國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)入這一領(lǐng)域。今年阿里云推出了PAI，主打與主流框架的環(huán)境友好度與便捷遷移。

目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架正在憑借開(kāi)發(fā)環(huán)境、社區(qū)資源和企業(yè)激勵(lì)計(jì)劃，逐漸對(duì)歐美主流開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成沖撞。至少在AI研發(fā)的核心環(huán)節(jié)中，中國(guó)已經(jīng)搶回了關(guān)鍵分。

硬實(shí)力的答卷：芯片代表的算力基礎(chǔ)

人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)模型，是完全不同于傳統(tǒng)運(yùn)算需求的全新任務(wù)形式。換句話(huà)說(shuō)，傳統(tǒng)的硬件運(yùn)算基礎(chǔ)也將不再符合人工智能的需求。

PC時(shí)代得芯片者得天下的說(shuō)法，在人工智能時(shí)代似乎依舊奏效。

2011年，IBM就通過(guò)對(duì)人類(lèi)大腦的模仿，推出了可商用的類(lèi)腦芯片，可以說(shuō)是人工智能芯片解決方案的基礎(chǔ)。但這種模式很快被證明實(shí)際價(jià)值不高，逐漸也就被束之高閣了。

此后FPGA、ACIS等處理人工智能任務(wù)的芯片類(lèi)型相繼推出。而英偉達(dá)據(jù)說(shuō)在一次實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤中發(fā)現(xiàn)了GPU可以很好的處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)，也打開(kāi)了GPU與人工智能狂飆突進(jìn)的序幕。

目前英偉達(dá)TeslaV100號(hào)稱(chēng)性能最強(qiáng)的AI專(zhuān)用處理器。而今年谷歌發(fā)布了專(zhuān)門(mén)應(yīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)任務(wù)的TPU芯片，也在AlphaGo身上大展神威。

而對(duì)于國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，如何獲取到可以支撐人工智能研發(fā)與部署的運(yùn)算能力、獲得智能AI化遷移的運(yùn)算服務(wù)基礎(chǔ)，就成為了當(dāng)務(wù)之急。

在主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片制造依舊掌握在美國(guó)巨頭手里的情況下，國(guó)內(nèi)企業(yè)更多采取了繞路迂回的辦法，比如通過(guò)云計(jì)算架構(gòu)來(lái)輸出AI算力，匹配開(kāi)發(fā)者的運(yùn)算需求。

9月初，阿里云宣布推出了新一代異構(gòu)加速平臺(tái)。其異構(gòu)計(jì)算家族涵蓋GPU、FPGA在內(nèi)的7款異構(gòu)實(shí)例，并附帶全新高性能計(jì)算實(shí)例E-HPC。BAT和華為等云計(jì)算服務(wù)商輸出開(kāi)放和定制化的算力供給，相對(duì)更加符合中國(guó)企業(yè)的需求。

而云計(jì)算之外，部署終端計(jì)算的微型AI芯片也在成為熱門(mén)話(huà)題。在手機(jī)上，蘋(píng)果推出了A11仿生芯片。而此前華為搶先發(fā)布了全球第一款移動(dòng)AI芯片麒麟970。

基于芯片和算力的AI博弈已經(jīng)在中美兩國(guó)的方方面面展開(kāi)。未來(lái)云端一體化的AI算力似乎是更加切實(shí)的解決模式。云計(jì)算與硬件制造商之間的合縱連橫，也非常惹人期待。

萬(wàn)物啟蒙：關(guān)于智能硬件浪潮

用AI加持普通終端，開(kāi)啟萬(wàn)物互聯(lián)的全新紀(jì)元，似乎早就成為了業(yè)界的共識(shí)。五花八門(mén)的AI硬件也很早就出現(xiàn)過(guò)。

但毫無(wú)疑問(wèn)，亞馬遜的Echo開(kāi)啟了智能語(yǔ)音+普及化硬件的新風(fēng)口。一時(shí)間全球無(wú)數(shù)智能音箱崛起，一時(shí)間堪稱(chēng)壯觀(guān)。

這個(gè)領(lǐng)域值得我們注意的，是中國(guó)企業(yè)對(duì)AI消費(fèi)風(fēng)潮的敏銳和戰(zhàn)略性投入。就像亞馬遜投入Echo的更大野心在打通家庭生態(tài)場(chǎng)景一樣。中國(guó)巨頭們先后投入AI硬件也難以離開(kāi)生態(tài)化的誘惑。

從京東的叮咚，到小米的小愛(ài)同學(xué)、阿里的天貓精靈，巨頭們顯然希望音箱成為家居場(chǎng)景AI化的入口。通過(guò)后續(xù)更多IOT+AI的想象力迸發(fā)，達(dá)成新的消費(fèi)風(fēng)口爆發(fā)。

在IoT矩陣更加完善的情況下，有理由相信機(jī)器視覺(jué)、圖像識(shí)別等AI技術(shù)會(huì)爭(zhēng)相進(jìn)入消費(fèi)智能硬件序列。開(kāi)始體驗(yàn)到AI之后，智能消費(fèi)市場(chǎng)很可能才剛剛崛起。

從實(shí)驗(yàn)室到物理世界：AI的場(chǎng)景化落地

假如AI技術(shù)只能待在實(shí)驗(yàn)室中，那恐怕只會(huì)有今天百分之一的人關(guān)注它。

畢竟任何技術(shù)都需要在現(xiàn)實(shí)世界中檢驗(yàn)自己的價(jià)值。而AI又是一項(xiàng)非常底層的技術(shù)，很容易與各行各業(yè)的效率、體驗(yàn)和解決模式相連接，給人以意想不到的效果。

雖然我們今天已經(jīng)習(xí)慣了很多AI帶來(lái)的價(jià)值，但想一想初次接觸谷歌ML的智能推薦、蘋(píng)果Siri的語(yǔ)音交互體驗(yàn)，看到特斯拉的車(chē)輛收集數(shù)據(jù)反向訓(xùn)練自動(dòng)駕駛，那種驚喜感是溢于言表的。

或許得以于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的鋪墊，相比于美國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)有更大的AI市場(chǎng)和更好的AI接受環(huán)境。而中國(guó)企業(yè)也在AI的場(chǎng)景化落地領(lǐng)域造就了許多個(gè)“Chinafirst”。

比如說(shuō)我們?cè)谡Z(yǔ)音交互領(lǐng)域，看到了百度的度秘、科大訊飛兩大巨頭齊飛。在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，出現(xiàn)了商湯、曠視等5大獨(dú)角獸，著實(shí)令人驚嘆。

這里不得不提到阿里云的ET大腦系列。ET城市大腦在杭州的部署，是人類(lèi)史上第一次用大數(shù)據(jù)+人工智能方式來(lái)指揮真正的城市交通。

某種程度來(lái)說(shuō)，在應(yīng)用場(chǎng)景上，有“中國(guó)特色”的AI落地道路已經(jīng)比歐美國(guó)家走的更遠(yuǎn)。結(jié)合數(shù)據(jù)感知和大規(guī)模計(jì)算領(lǐng)域的能力，人工智能可以輸出為更多實(shí)際的社會(huì)價(jià)值。這種模式應(yīng)該會(huì)在接下來(lái)的中國(guó)市場(chǎng)中不斷發(fā)酵成熟。

綜合來(lái)看，在中國(guó)企業(yè)利用人工智能達(dá)成具體行業(yè)的賦能和革新，需要的各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已經(jīng)相繼成熟。而依托海量的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能結(jié)合的應(yīng)用邏輯，或許會(huì)成為中國(guó)特有的AI成熟方式。

更深層的未來(lái)：人才與研發(fā)聚合效應(yīng)

很多大牛都坦誠(chéng)的表示過(guò)，AI打到最后都是人才戰(zhàn)。

但這一點(diǎn)或許不太準(zhǔn)確，因?yàn)槟軌蜃笥耶a(chǎn)業(yè)局面的科學(xué)家和技術(shù)專(zhuān)家畢竟是極少數(shù)，真正左右戰(zhàn)局的，應(yīng)該是研發(fā)團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室的成熟度和創(chuàng)新能力。

從DeepMind的科學(xué)狂人文化中，不難看出AI人才在企業(yè)實(shí)驗(yàn)中的戰(zhàn)略意義。而這場(chǎng)另類(lèi)賽道的競(jìng)賽，其實(shí)很早就在我們身邊開(kāi)始打響。

拋開(kāi)歐美的AI實(shí)驗(yàn)室文化和工程師文化不提，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)配備技術(shù)科研團(tuán)隊(duì)也已不是什么新鮮事。

很早就成立的微軟亞洲研究院，其中一個(gè)研究方向就是人工智能領(lǐng)域的探索。這或許成為了一個(gè)示范，引出了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們花樣繁多的AI人才聚合項(xiàng)目。

比如百度在2013年就建立了IDL（深度學(xué)習(xí)研究院），主要攻克深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和智能訓(xùn)練領(lǐng)域的技術(shù)難題。2014年，阿里成立了iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院），據(jù)說(shuō)肩負(fù)著在大數(shù)據(jù)時(shí)代彰顯阿里技術(shù)高度的重任。

另一個(gè)被廣泛關(guān)注的現(xiàn)象，是BAT三家相繼成立了AILab。

最早成立的百度硅谷AILab，一直在學(xué)術(shù)上比較活躍，成果也以論文和開(kāi)源算法為主，酷似歐美大公司里的學(xué)院派。

今年3月，曾擔(dān)任百度研究院副院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人的張潼被任命為騰訊AIlab主任。相對(duì)來(lái)說(shuō)，騰訊AIlab更加注重AI的工程化和應(yīng)用化。研究領(lǐng)域集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，相對(duì)偏重騰訊的豐富場(chǎng)景與AI相融合。

今年7月，阿里AIlab宣布亮相，前南洋理工大學(xué)教授王剛宣布加入。相對(duì)于iDST，阿里AIlab偏重消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品的研發(fā)。從與AIlab同天亮相的天貓精靈中就可見(jiàn)一斑。

根據(jù)高盛的相關(guān)報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)世界上超過(guò)百分之八十的深度學(xué)習(xí)研究成果將在中國(guó)產(chǎn)生，而各大企業(yè)間的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)與實(shí)驗(yàn)室將是這些成果的主要驅(qū)動(dòng)力。

更深的技術(shù)未來(lái)，永遠(yuǎn)是由人來(lái)引發(fā)。

結(jié)束語(yǔ)

以上幾個(gè)部分，相當(dāng)于從不同角度勾勒一段AI業(yè)態(tài)的發(fā)展史。很容易看出，中國(guó)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都沒(méi)有掉隊(duì)，至少都有可以躋身世界主流的話(huà)語(yǔ)輸出能力。

AI發(fā)展動(dòng)力，源于整合優(yōu)勢(shì)、沉浸學(xué)術(shù)、開(kāi)發(fā)生態(tài)。中美之間的片面比較其實(shí)并沒(méi)有意義，知道中國(guó)優(yōu)勢(shì)與弱項(xiàng)，并在此基礎(chǔ)上釋放更深層的創(chuàng)造力才是根本。

有人說(shuō)，在硅谷開(kāi)發(fā)者眼中能看到一種亞洲同行沒(méi)有的好奇心與浪漫。但在中國(guó)AI的從業(yè)者和開(kāi)發(fā)者眼中，卻經(jīng)常能看到一種不容有失的饑餓感。

那也是一種力量，一種十分值得驕傲的力量。

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