工業(yè)大數(shù)據(jù)安全和開放體系亟待建立

數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)開放體系建立是工業(yè)大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的兩個重要前提。如前所述，我國多數(shù)工業(yè)企業(yè)的信息化建設(shè)基本上均是由業(yè)務(wù)部門在業(yè)務(wù)開展過程中根據(jù)自身的局部需求出發(fā)，開展建設(shè)，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，形成了部門割據(jù)的信息化煙囪，導(dǎo)致數(shù)據(jù)編碼不一致，系統(tǒng)之間不能相互通信，業(yè)務(wù)流程不能貫通。因此，我國工業(yè)企業(yè)無論在數(shù)據(jù)的總量上，還是數(shù)據(jù)的質(zhì)量上，均和歐美發(fā)達國家制造企業(yè)存在較大差距，且由于行業(yè)壟斷或商業(yè)利益等原因，數(shù)據(jù)的開放程度也不高。

另一個制約我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的重要因素是政策法規(guī)體系不健全。工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用既要滿足工業(yè)企業(yè)典型應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)發(fā)展需求，也要防止涉及國家、企業(yè)秘密的數(shù)據(jù)發(fā)生泄露。而目前，我國在工業(yè)大數(shù)據(jù)的利用、評價、交換以及信息安全保護方面的法律法規(guī)尚有待進一步健全，這在很大程度上抑制了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度，不利于工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和培育。

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)管理理念和運作模式變革

隨著智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感器、工業(yè)軟件以及工業(yè)企業(yè)管理信息系統(tǒng)等在工業(yè)企業(yè)的廣泛應(yīng)用，綜合利用各種感知、互聯(lián)、分析以及決策技術(shù)，通過實時感知、采集、監(jiān)控現(xiàn)場制造加工狀況、物流情況、生產(chǎn)準備情況、技術(shù)狀態(tài)管理情況，并開展數(shù)據(jù)挖掘分析，急需工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)技術(shù)的支撐。

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目的是推動工業(yè)企業(yè)基于對內(nèi)外部環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析，實現(xiàn)企業(yè)與內(nèi)外部關(guān)聯(lián)環(huán)境的感知和互聯(lián)，并利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展挖掘分析，支撐工業(yè)企業(yè)基于數(shù)據(jù)進行決策管控，提升企業(yè)決策管控的針對性、有效性。

工業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展

工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵是揭示各種典型工業(yè)應(yīng)用場景下，各種數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用者不但要掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識和工具，還需要深刻了解制造業(yè)典型業(yè)務(wù)場景，并結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和可視化展示情況，結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行合理解讀，此外，還需要結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行解決方案的制訂和管理決策，以上工業(yè)大數(shù)據(jù)人才的要求將大大制約工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程。

整體上，工業(yè)大數(shù)據(jù)對復(fù)合型人才的能力需求更強烈，目前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的高級管理決策人才、數(shù)據(jù)分析人才、平臺架構(gòu)人員、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向均存在較大缺口，極大阻礙了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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