近兩年人臉識別技術(shù)迅速發(fā)展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，自2015年起人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉識別技術(shù)各類應(yīng)用案例落地速度明顯加快。進入2017年之后，更是迎來了井噴式的爆發(fā)，多種應(yīng)用、多個領(lǐng)域內(nèi)都閃耀著它的身影。

按功能應(yīng)用可以分為：安防型人臉識別產(chǎn)品、提升管理型人臉識別產(chǎn)品、娛樂型人臉識別產(chǎn)品。

領(lǐng)域如按行業(yè)區(qū)分大體包括：部隊、公安、司法、金融、社會保險、企事業(yè)機關(guān)單位、工廠、學校、房地產(chǎn)、家庭入戶等。應(yīng)用范圍也非常廣泛，如庫房、機房、辦公樓、辦公室、資料室、檔案室、實驗室等處通道門禁管控、考勤簽到、巡更、身份辨識、追逃預警等各種應(yīng)用。

人臉識別系統(tǒng)優(yōu)點：

一、自然性，所謂的自然性是指通過觀察比較人臉來區(qū)分和確認身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

二、非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。

三、非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸。

四、并發(fā)性，在實際應(yīng)用場景中，人臉識別技術(shù)可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別技術(shù)在使用方式上，辨識方便性上，留存現(xiàn)場使用者人像照片上均有非常明顯的優(yōu)勢，但是人臉識別技術(shù)還是存在些許的發(fā)展瓶頸。

人臉識別系統(tǒng)難點：

首先是人類臉部存在相似性，不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

其次是人臉存在易變性，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

同時隨著待識別的人數(shù)的增加、出現(xiàn)張得比較像的人的概率增加等情況逐漸增多，原有的人臉識別已滿足不了實際的應(yīng)用。現(xiàn)有的深度學習技術(shù)在這些方面有了很大的提升，目前很多廠家的人臉識別技術(shù)在LFW評測已做到99.5%以上，有的接近甚至超過人眼的識別率。這給人臉識別系統(tǒng)能夠大規(guī)模的實際應(yīng)用提供了技術(shù)支撐,隨著科技的不斷進步，期待將來有一天這些人臉識別領(lǐng)域的難題都能得到完美解決。

總之，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)興起。這個新的經(jīng)濟單元將是技術(shù)比拼的時代，技術(shù)壁壘也會越積越高。技術(shù)研發(fā)會成為企業(yè)發(fā)展的主要因素，同時商業(yè)模式也會因為技術(shù)的不管革新而不斷演變。如百度深度學習研究院這樣的組織會越來越多，如臉優(yōu)這樣技術(shù)性應(yīng)用也會越來越多。當然，最終還是要看各組織的技術(shù)革新能力、創(chuàng)新能力以及商業(yè)變現(xiàn)能力等綜合實力強大與否。