人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進的自動化技術(shù)正在改變著公司的商業(yè)模式。對CEO們而言，這意味著需要學習駕馭一個與過去完全不同的經(jīng)濟環(huán)境；對社會而言，則意味著亟需具備新技能的“數(shù)字化勞動力”，為瞬息萬變的世界做出貢獻并取得成功。

在人們以往的觀念中，很容易認為技術(shù)進步對人類來說是有影響的，擔心智能機器將影響就業(yè)和社會秩序。然而，這些觀念忽略了工業(yè)化大幅提升生活水平這一事實。工業(yè)化對實現(xiàn)脫貧具備較好的助推作用。

第四次工業(yè)革命將以此為基礎(chǔ)，繼續(xù)改變工業(yè)和人們工作的場所，例如自動化首次走出工廠來到白領(lǐng)辦公室。然而，我們不必擔心人類將會失業(yè)。過去的歷次工業(yè)革命表明，雖然某些類型的工作將不可避免地消失或改變，與此同時，新興行業(yè)的出現(xiàn)將創(chuàng)造新的職業(yè)和機會。

如今，特別是在發(fā)達國家，一方面，我們看到相對較高的失業(yè)率，但另一方面，眾多行業(yè)卻面臨日益嚴重的技術(shù)工人短缺，其中最受影響的是科技公司。以美國為例，高科技公司常年占據(jù)了大部分每年針對外籍專業(yè)技術(shù)人員發(fā)放的6.5萬份H-1B簽證，并仍在不斷爭取更多名額。

當然，構(gòu)建“數(shù)字化勞動力”遠比在學校添加新的技能學習課程要來得更加復雜。技術(shù)進步日新月異，今天的學齡兒童未來很可能從事目前尚未存在的職業(yè)。那么，該如何引導年輕一代，賦予他們所需目標和技能來迎接數(shù)字化的未來？

我們首先要做的是，不再將過多的教育和培訓資源投入到有可能被機器人和機器接管的崗位，自動化技術(shù)將取代越來越多的特殊工種。在對一致性和精度有很高要求的重復性工作中，機器人的表現(xiàn)已經(jīng)優(yōu)于人類。隨著人工智能和機器學習的進步，我們很快就會看到從工業(yè)過程到自動駕駛汽車的各個領(lǐng)域，機器正在代替人類工作。

教育和培訓領(lǐng)域是社會未來發(fā)展的源頭活水。未來教育體系也要體現(xiàn)出未來勞動力所需的適應(yīng)性和靈活性。

在實踐中，課程設(shè)置應(yīng)當根據(jù)宏觀經(jīng)濟環(huán)境和技能市場的趨勢進行調(diào)整和定期更新。此外，教學方法應(yīng)專注于促進跨學科分析和批判性思維能力的培養(yǎng)，而不僅僅是傳播特定學科的技能和知識。在終身學習方面，人們需要通過定期學習來獲取新的技能，甚至需要接受再培訓以勝任全新角色。

這些變化不僅與教育相關(guān)，也與社會相關(guān)，因此需要政府、企業(yè)、教育機構(gòu)和社會各方面的積極參與。對許多國家和地區(qū)而言，當務(wù)之急是為多達2.63億失學兒童提供教育資源，以便在今后的學習道路上更順利。

現(xiàn)實是，今天的職場已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。在發(fā)達經(jīng)濟體，雖然大多數(shù)勞動年齡人口仍在全職工作，但是獨立合同工數(shù)量也正在迅速增長，工作保障這一概念正被就業(yè)保障所取代。作為應(yīng)對，社會需要新的教育模式和社會福利制度，幫助人們轉(zhuǎn)換到新的職業(yè)。

第四次工業(yè)革命將為人類提供前所未有的機會來告別貧困、改善生活并解決氣候變化等緊迫問題。我們越早迎來第四次工業(yè)革命，人類社會則可以越早受益。