克服人工智能五大難題 推進(jìn)智能化步伐

時間:2017-10-27

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。

當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。不過要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明,人工智能還必須克服五個里程碑式的難題:普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識和自我意識。

隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展,人們在衣食住行等方面確實(shí)是享受到了各種便利。而人工智能,勢必成為世界未來的發(fā)展方向。

如今,人工智能大規(guī)模應(yīng)用的前提已經(jīng)成熟。2016年,微軟、谷歌、Facebook等都相繼開源了自己的人工智能算法,IBM、亞馬遜、BAT等也紛紛把人工智能嵌入到公有云服務(wù)中,雨后春筍般的智能音箱更讓人工智能進(jìn)入到千家萬戶。當(dāng)2017年10月,AlphaGoZero在問世后三天內(nèi)即擊敗去年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo版本時,人工智能產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。從學(xué)科上進(jìn)行研究的話,人工智能其實(shí)是歸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自從出現(xiàn)了人工智能之后,人們不斷在各個領(lǐng)域?qū)λM(jìn)行研究。當(dāng)然也有人表示,人工智能不僅僅是能夠?qū)θ说囊庾R、思維的信息過程,進(jìn)行非常好的模擬,甚至有可能會超過人的智慧。

說超過人類智慧也不新鮮,畢竟人工智能這樣一個概念,自打一出現(xiàn),就伴隨著一系列的恐慌學(xué)說,首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的,其實(shí)是一些電影的創(chuàng)作人。但這些假說真的是空穴來風(fēng)么?其實(shí)也不盡然,既然能夠被反復(fù)提及,并得到眾多人的擁護(hù),同時也說明了,人工智能對人類其實(shí)是存在潛在威脅的。

為什么這么說?首先人工智能是為人類服務(wù)的一種工具,而這個工具最后會成長到你不可能會舍棄它,它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學(xué)每一個角度幫助你,讓生活更加美好,它能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價值。甚至于你現(xiàn)在地圖導(dǎo)航也有機(jī)器學(xué)習(xí)的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。

當(dāng)AI技術(shù)成熟后,深度學(xué)習(xí)之后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)二者結(jié)合之后,它的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力將突破千萬級、億級,這時它將不會出錯,而一個從不出錯且高度被依賴的系統(tǒng),你會關(guān)閉它么?不知不覺的,社會的基本層面,人們的衣食住行都自然而然被接管。

不過我們距離打造“像人類一樣”的人工智能還很遙遠(yuǎn)。要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明,人工智能還必須克服五個里程碑式的難題:普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識和自我意識。

比如轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)意味著一個系統(tǒng)可以使用或抽象地利用它通過解決特定問題積累的知識,并將這些知識應(yīng)用于解決不同的問題。這是人類的天性,我們會在問題中“看到固定的模式”和“問題之間的相似性”,我們運(yùn)用積累的“經(jīng)驗(yàn)”來解決它們。但在人工智能領(lǐng)域,我們還沒有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

再拿自我意識來說,就算是對人類自身而言,自我“意識”依然是神秘的。對許多人來說,高層次的意識可能是人類在面對未來智能機(jī)器時保持某種優(yōu)勢的“最后堡壘”。創(chuàng)造出模仿自我意識的機(jī)器并非不可能,但人工智能是否會真正地?fù)碛凶晕乙庾R我們還無從得知。不過可以肯定的是,如果在這些方面有所突破,人工智能將買上一個新的水平,帶來一個全新的時代。

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