目前，各地政府密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，已經(jīng)有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達到40余家。而人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的巨大市場機遇，也吸引了A股公司紛紛積極布局。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域覆蓋了從腦科學到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人；沈陽作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業(yè)基礎(chǔ)，政策上提出設(shè)立200億元機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上?；蛟谌斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)實現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

專業(yè)機構(gòu)認為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動駕駛技術(shù)對于交通運輸和汽車制造業(yè)的顛覆，更具有無法估量的經(jīng)濟價值。

人工智能也正在成為A股上市公司布局的重點。據(jù)統(tǒng)計，目前有20余家上市公司布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要包括軟件算法核心系統(tǒng)、圖像語音識別技術(shù)、計算機視覺及傳感器，以及人工智能+金融、安防等領(lǐng)域。

基礎(chǔ)層面，越來越多的公司開始研發(fā)人工智能芯片。全志科技致力于為人工智能提供基礎(chǔ)計算平臺、“SoC+”完整解決方案，其人工智能芯片包括低功耗的“SoC+”方案、語音識別芯片、基于圖像技術(shù)的視覺智能芯片。中科創(chuàng)達則連續(xù)發(fā)布Turbox智能大腦平臺，收購車載交互技術(shù)公司，設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金等布局人工智能產(chǎn)業(yè)。urboX是中科創(chuàng)達推出的面向涵蓋VR、無人機、網(wǎng)絡攝像頭和機器人等智能硬件的開放平臺，旨在匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方資源，提供包括核心計算模塊、操作系統(tǒng)、算法和SDK的一體化解決方案。

在技術(shù)層面，作為國內(nèi)語音技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)龍頭，科大訊飛的業(yè)務布局主要包括通用的人工智能技術(shù)和平臺級業(yè)務。科大訊飛將語音識別、自然語言處理能力授權(quán)給第三方，或與其他公司進行合作，比如智能家居企業(yè)等；同時，科大訊飛將人工智能技術(shù)與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，比如互聯(lián)網(wǎng)教育等。目前科大訊飛通過與奇瑞汽車、長安汽車等上市公司的合作，已經(jīng)切入“AI+教育”、“AI+醫(yī)療”、“AI+汽車”等領(lǐng)域。

從人工智能驅(qū)動的應用層面看，當前語音識別產(chǎn)業(yè)化程度最高，自動駕駛汽車和智能投顧處于熱點領(lǐng)域，安防、醫(yī)療等領(lǐng)域也是人工智能應用的重點領(lǐng)域。

在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域，思創(chuàng)醫(yī)惠為IBM在智慧醫(yī)療領(lǐng)域多年的合作伙伴。浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會診中心將通過思創(chuàng)醫(yī)惠打造的多學科會診平臺，將WatsonforOncology服務引流至醫(yī)院臨床治療或科研環(huán)節(jié)，實現(xiàn)會診中心與醫(yī)療協(xié)作體醫(yī)護人員的一體化聯(lián)動，推動腫瘤治療向規(guī)范化、精準化、個性化治療發(fā)展。預計2017年，公司將在全國各重點省份陸續(xù)推廣建設(shè)沃森聯(lián)合會診中心。

而在安防監(jiān)控領(lǐng)域，龍頭企業(yè)?？低晸屨枷葯C。?？低曁岢隽税卜佬袠I(yè)“AI+”的理念。此外，公司在安全生活、工業(yè)制造和汽車智能化三個領(lǐng)域進行了智能產(chǎn)品布局。在新技術(shù)研發(fā)方面，公司成立的?？笛芯吭?，專注前瞻性技術(shù)研發(fā)。

海通證券研究報告稱，人工智能是安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的趨勢。當前攝像頭高清技術(shù)日漸成熟，圖像識別技術(shù)也已經(jīng)發(fā)展到了一定高度，技術(shù)上足以滿足人工智能的應用條件。隨著攝像頭的增多，行業(yè)需要一種新的方法來進行視頻信息提取和分析，而可進行深度學習的人工智能尤其擅長處理海量數(shù)據(jù)。未來4至6年的時間，安防監(jiān)控行業(yè)將從網(wǎng)絡化、智能化再升級，向人工智能應用深化方向發(fā)展。

賽迪顧問認為，產(chǎn)業(yè)投資回報率方面，機器視覺值得投資。目前圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)上突破帶來機遇，尤其以“face++”和格林深瞳為代表。

來源：經(jīng)濟參考報

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