10月19日，《自然》雜志刊登了谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)新成果，一個(gè)名為AlphaZero（阿爾法元）的機(jī)器人完全靠增強(qiáng)型自我學(xué)習(xí)，只訓(xùn)練了3天就戰(zhàn)勝了AlphaGo（阿爾法狗），比分是100：0。

阿爾法元無(wú)師自通、零基礎(chǔ)“自學(xué)成才”，許多人聞?dòng)嶎拷Y(jié)舌。有人說(shuō)：“過(guò)去我們相信‘知識(shí)就是力量’，現(xiàn)在看來(lái)，數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)比知識(shí)和人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)更有力量?！鄙踔帘^地認(rèn)為：人工智能以后可能就不需要“人類(lèi)師父”了。

果真如此嗎？答案顯然是否定的。阿爾法元雖然確實(shí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)超越了人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了人類(lèi)專(zhuān)家還未探索過(guò)的博弈路徑，但并未否定人工智能機(jī)器人仍需要人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。

阿爾法元的突破之處在于，第一次讓機(jī)器在不“學(xué)習(xí)”任何棋譜、只設(shè)定規(guī)則的情況下，從“一張白紙”的狀態(tài)開(kāi)始，迅速成為“圍棋大師”。與阿爾法狗不同，阿爾法元完全摒棄了阿爾法狗學(xué)習(xí)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)、變身許多圍棋高手的集大成者的那一套做法，而是無(wú)監(jiān)督的自我博弈、學(xué)習(xí)，在這個(gè)過(guò)程中，自己是自己的老師。

這也只表明，在某些特定領(lǐng)域——例如有明確規(guī)則的圍棋——人工智能或許不再需要人類(lèi)知識(shí)。但這并不表明，人工智能完全不需要人類(lèi)知識(shí)的指引。在日前曙光公司舉辦的智能峰會(huì)上，中國(guó)工程院院士李國(guó)杰就此發(fā)表了看法，他認(rèn)為，一方面，我們絕不能低估機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大威力——對(duì)于結(jié)構(gòu)性的問(wèn)題，比如蛋白質(zhì)折疊、尋找新材料等，無(wú)需人類(lèi)知識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)取得令人驚嘆的新突破；另一方面，對(duì)于規(guī)則不明確的探索未知的研究工作，領(lǐng)域知識(shí)仍然十分重要，不能無(wú)限夸大機(jī)器的能力。

人工智能發(fā)展至今，已進(jìn)入2.0時(shí)代的軌道。但在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，仍存在許多未知等待人類(lèi)去探索。美國(guó)“曼哈頓工程”的負(fù)責(zé)人奧本海默在二戰(zhàn)勝利以后曾說(shuō)過(guò)這樣一段話：“（在二戰(zhàn)期間）我們得到了一棵碩果累累的大樹(shù)，并拼命地?fù)u晃，結(jié)果得到了雷達(dá)和原子彈……其全部精神實(shí)質(zhì)在于對(duì)已知的瘋狂而粗暴掠奪，而毫無(wú)對(duì)未知的認(rèn)真而謙恭的探索?！?/p>

這段話之于當(dāng)下人工智能的發(fā)展仍有啟發(fā)。經(jīng)過(guò)60年的培育，人工智能已經(jīng)長(zhǎng)成碩果累累的大樹(shù)。我們是拼命地?fù)u晃這棵大樹(shù)，在地上撿一些零星的果實(shí)，還是懷抱著對(duì)未知的認(rèn)真和謙恭，自己新種幾棵樹(shù)苗？答案不言自明。

事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，非常需要更多的“領(lǐng)域知識(shí)”。比如，深度學(xué)習(xí)為何如此有效？現(xiàn)在還沒(méi)人能講得清楚。以色列學(xué)者提出，深度學(xué)習(xí)和量子力學(xué)中的“物理重整化”幾乎是完全相同的過(guò)程。像這類(lèi)非?；A(chǔ)的根本性的問(wèn)題，還需要“人類(lèi)師父”繼續(xù)探路。

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