AI芯片領域初燃戰(zhàn)火 中國芯片短板亟須打破

時間:2017-11-09

來源:網絡轉載

導語:英特爾正在研發(fā)一種新的芯片,能像人腦一樣學習,它將使機器人具備更強的自主性。這款代號為“Loihi”的測試芯片雖然仍處于原型階段

英特爾正在研發(fā)一種新的芯片,能像人腦一樣學習,它將使機器人具備更強的自主性。這款代號為“Loihi”的測試芯片雖然仍處于原型階段,也讓很多剛從《西部世界》回過神來的人感到恐懼。當人工智能正在以有趣的方式影響所有人,除了使用芯片,還找不到第二種實現(xiàn)方法。

芯片的地位因此再度提升,競爭隨之加劇。在這場事關新的計算時代基礎架構和未來生態(tài)戰(zhàn)略布局中,全球IT巨頭、互聯(lián)網企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司全被卷入,中國也已加速入局。

英特爾正在研發(fā)的自我學習神經元芯片Loihi引起業(yè)界關注,是因為他們正在嘗試“復制人類大腦”。人類大腦的神經網絡依賴于神經脈沖和突觸的信息,Loihi模擬人類大腦的功能,集成超過13萬個神經元和1.3億個突觸,用復制神經的方式進行運算和思考,不需要以傳統(tǒng)的方式進行訓練,就能實現(xiàn)自我進化和決策。與通常用于訓練人工智能系統(tǒng)的芯片相比,Loihi芯片的能效提升了1000倍。

英特爾全球副總裁兼英特爾實驗室研究主任邁克爾·梅貝里博士認為,相較于機器學習,自我學習型芯片的潛力不可限量,可以改進汽車和工業(yè)應用以及個人機器人,這類設備可以學習和執(zhí)行最復雜的認知任務,包括任何在非結構化環(huán)境下得益于自主操作和持續(xù)學習的應用。例如,識別汽車或自行車的運動,解釋關鍵心臟節(jié)律、檢測異常狀況以防止網絡攻擊和音樂編曲等。2018年上半年,英特爾將與諸多著名大學和研究機構共享Loihi測試芯片。

英特爾人工智能產品事業(yè)部首席技術官阿米爾·科斯羅薩西此前是被英特爾收購的Nervana公司共同創(chuàng)始人兼首席技術官,他認為,人工智能的重點不是重建人腦,而是超越人腦:“很多人認為我們正在創(chuàng)造一個大腦,我們想做的超越了這一點,希望創(chuàng)造一種新的人工智能,可以理解企業(yè)、醫(yī)療等所有領域的數據統(tǒng)計,這些數據本質上與現(xiàn)實世界中的截然不同?!?/p>

只是目前,人工智能尚處于初級階段,真正用機器實現(xiàn)人腦功能還不容易。

決定未來的競爭

第三方機構晨星報告顯示,2021年,人工智能芯片市場總價值將達200億美元。TechNavio則預測,到2021年前,全球人工智能芯片年均復合增長率將超過54%。持著各自的技術路徑,芯片領域的巨頭們紛紛入局這場硝煙尚未完全燃起的戰(zhàn)爭。

在半導體行業(yè)曾經不溫不火、偏安于圖形處理器(GPU)市場的英偉達在這輪人工智能芯片大戰(zhàn)中表現(xiàn)突出,2007年前后確立“CUDA”(統(tǒng)一計算設備架構)項目奠定了英偉達在人工智能領域的先發(fā)優(yōu)勢。過程中,英偉達承受了極大的成本壓力,該項目每年耗費5億美元左右的開支,在當時占據了該公司年度總營收的六分之一。今年英偉達創(chuàng)下了20次歷史收盤最高紀錄,股價累計上漲約69%,跑贏了追蹤半導體板塊的基金漲幅。

浪潮集團人工智能與高性能產品部總經理劉軍對科技日報記者說:“2014年前后,那些今天在人工智能領域有名的公司開始尋找GPU專家,幫助他們將已有研發(fā)的DNN(深度神經網絡)從CPU遷移到GPU?!?/p>

英偉達2017財年第二季度報告顯示,人工智能相關業(yè)務增長亮眼,GPU業(yè)務收入同比增長59%。

而多年來在個人電腦中央處理器市場占壓倒性優(yōu)勢的英特爾,在芯片領域的研發(fā)腳步卻落后于英偉達。近年來,英特爾一直在努力改變這種囧局,通過收購加速布局人工智能。2015年,英特爾以歷史最大金額收購了硅谷芯片制造商Altera。英特爾CEO科再奇曾明確表示,F(xiàn)PGA是英特爾未來發(fā)展的重要核心。2016年8月,英特爾收購美國創(chuàng)業(yè)公司Nervana,其深度學習芯片Engine的處理速度是GPU的10倍。10月17日,英特爾宣布將推出首款人工智能芯片Nervana(NNP)系列的第一款芯片,對這款業(yè)內第一個面向神經網絡處理的芯片寄予厚望,希望能夠幫助他們實現(xiàn)2020年人工智能業(yè)績提升100倍的目標。

擁有海量終端卡位能力的高通,主要發(fā)力方向是手機和汽車。高通工程技術副總裁杰夫·格爾哈爾稱,在終端側處理數據的重要性體現(xiàn)在,能夠更好地保護用戶的隱私,有助于解決無人駕駛等對實時決策的需求,更有效地利用網絡帶寬。移動芯片廠商和終端廠商是這一觀點的支持者。蘋果iPhoneX應用了人工智能芯片“A11生物神經網絡引擎”,以支持人臉識別及其他人工智能程序。搭載了“世界首款手機人工智能芯片”麒麟970的華為Mate10已在國內上市。

誰的芯片將是未來人工智能的優(yōu)選?英特爾中國研究院院長宋繼強對科技日報記者說:“芯片需要靠應用去確定,目前產業(yè)無

中國芯片短板亟須打破

小小的芯片對未來的全球經濟、科技所產生的巨大影響不容忽視,但直到現(xiàn)在我國市場上的芯片絕大部分還從國外進口,好在,以AI芯片為典型代表,中國正成為全球人工智能版圖最有潛力的組成部分。

10月24日,中科曙光宣布成功研制出全球首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器“Phaneron”,這是中科曙光與寒武紀科技自去年開展戰(zhàn)略合作以來的首個成果落地。曙光公司總裁歷軍對科技日報記者說:“寒武紀寄托著中國人工智能產業(yè)換道超車的希望,寒武紀將在智能時代扮演重要角色?!痹瓉砜赡苄枰龎K英偉達的芯片板卡,現(xiàn)在只需要一塊寒武紀,就可以應對整個數據中心的消耗,它在2016年被世界互聯(lián)網大會評為全球15項“世界互聯(lián)網領先科技成果”之一。

歷軍說:“人工智能已經成為中國一場新的‘全民運動’,計算力強、數據量大、國家政策支持、產業(yè)形勢向好等系列優(yōu)勢為人工智能在中國迎來黃金發(fā)展奠定了堅實的基礎。但不可否認的是,中國在人工智能理論和算法上還缺少深厚的積累,深度學習框架也大多采用國外的開源框架,這是將來中國要打破的短板?!?/p>

人工智能芯片毫無疑問是一個巨大的產業(yè)發(fā)展趨勢,但原有芯片不會一夜之間變成人工智能芯片。歷軍表示:“要使人工智能在中國保持高增長甚至實現(xiàn)彎道超車,既需要政策拉動,更需要大生態(tài)的支撐。無論做技術還是做應用,單打獨斗無法成氣候,繁榮生態(tài)才是中國人工智能產業(yè)發(fā)展的決勝之道。”

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