一句“缺芯（芯片）少魂（操作系統(tǒng)）”，道破了ＰＣ時代中國信息產(chǎn)業(yè)的尷尬境地。而如今，當人工智能（ＡＩ）大潮襲來，正在上海舉行的第１９屆中國國際工業(yè)博覽會上，一項項頂尖技術的突破，正在彰顯智能時代的中國機遇，為中國ＡＩ產(chǎn)業(yè)帶來“跳變”動能。

向產(chǎn)業(yè)最高端進軍，這里正涌現(xiàn)一批ＡＩ“尖刀連”

今年工博會首設了人工智能專區(qū)。在上海寒武紀的展臺上，展出了一塊比Ｐａｄ還小的電路板，工作人員指了指中間的一個小方塊，“這塊芯片是我們自主研發(fā)的”。

“３年后，我們要力爭占據(jù)中國高性能智能芯片市場３０％的份額，力爭全世界有１０億臺以上的智能終端使用寒武紀的終端處理器技術?！焙浼o公司創(chuàng)始人兼ＣＥＯ陳天石說，這次展示的智能芯片，在功耗、能效比、成本開銷等方面進行了優(yōu)化，“性能功耗比實現(xiàn)飛躍，適用范圍覆蓋了圖像識別、安防監(jiān)控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等重點應用領域?！?/p>

迄今為止，全球范圍內，還沒有一家公司的ＡＩ生態(tài)體系獲得整個行業(yè)認可，也沒有成型的標準，這都為中國在ＡＩ領域實現(xiàn)“跳變”提供了機會。而越來越多的公司通過算法體系的完善、應用場景的開發(fā)來證明，中國發(fā)展ＡＩ，不僅擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

在這一專區(qū)，包括依圖、商湯等在內的多家企業(yè)都帶來了“人臉識別”的解決方案。在這一領域，國際上有多個頂級賽事，而由美國國家標準與技術研究院組織的ＦＲＶＴ測試，被行業(yè)內戲稱為真正的“閉卷考試”。２０１７年，依圖科技成為第一個獲得此項競賽冠軍的中國團隊。公司副總裁范婧艷介紹，十億級別大規(guī)模識別、億分之一超低誤報率，依圖致力于將技術落地場景。

以應用為驅動，展現(xiàn)ＡＩ落地的“中國方案”

今年７月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中對我國的短板進行了深刻的剖析。缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

作為后來者，基礎層領域技術比較薄弱，但是以技術層和應用層為突破口，包括人臉識別、語音識別等領域正在先行。記者了解到，上海、安徽、浙江、貴州、江西等多地紛紛以規(guī)劃先行，提前布局這一未來產(chǎn)業(yè)。

上海市經(jīng)信委主任陳鳴波說，在人工智能浪潮中，上海將以應用為驅動，重視產(chǎn)業(yè)鏈整合和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，在數(shù)據(jù)整合、平臺建設、示范應用、產(chǎn)學研效率提高、產(chǎn)業(yè)生態(tài)支撐體系、產(chǎn)業(yè)政策等方面認真研究推進。

數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，是吸引人才的核心要素之一。在這點上，作為不少核心數(shù)據(jù)的擁有者——政府正在積極轉變思路?！拔覀儓猿职褢抿寗臃旁谑孜唬瑢⒓訌姅?shù)據(jù)開放共享，在城市安全、政務服務、醫(yī)療健康、文化創(chuàng)意等領域啟動一批示范應用項目。”上海市徐匯區(qū)區(qū)長方世忠說，徐匯的目標，是到２０２０年，基本構建起完備的人工智能生態(tài)體系，建成國際知名的人工智能創(chuàng)新中心，形成百億級規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

抓住“跳變”機遇，向世界主要人工智能創(chuàng)新中心邁進

中科院計算所所長孫凝暉說，在新形勢、新機遇面前，應著重培育和壯大人工智能基礎軟硬件企業(yè)，為我國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能?！拔覀兊难邪l(fā)在智能芯片領域占據(jù)全球領先地位，通過與產(chǎn)業(yè)上下游伙伴通力合作，有望引領中國人工智能產(chǎn)業(yè)‘變道超車’?！?/p>

其中，最關鍵的還是人。今年初，麥肯錫曾報告指出，中國和美國目前是全球ＡＩ發(fā)展的領導者，但招納人才對中國的ＡＩ發(fā)展至關重要。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學家有十多年的工作經(jīng)驗，而中國經(jīng)驗不足五年的研究人員高達４０％。

針對此，規(guī)劃中明確提出，加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。記者觀察也發(fā)現(xiàn)，越來越多的科技公司開始和高校合作，提供強大的計算能力和大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為從事機器學習的研究人員提供“實戰(zhàn)演習”。就在上個月，上海交通大學與商湯科技就宣布共建“深度學習與計算機視覺”聯(lián)合實驗室。

“人工智能領域的競爭關鍵是人才的競爭，而精通深度學習技術的人才很難通過傳統(tǒng)方式培養(yǎng)，必須實現(xiàn)學術與工業(yè)界的無縫銜接?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、ＣＥＯ徐立說，這不僅能大力推動技術與應用的互相轉化，企業(yè)需求與科研方向的互相滲透，而且還能有效帶動ＡＩ領域尖端人才的培養(yǎng)，有助于打造中國原創(chuàng)技術。