谷歌應(yīng)用開發(fā)者推出可在移動(dòng)設(shè)備上部署人工智能

時(shí)間:2017-11-15

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):11月15日早間消息,谷歌今天發(fā)布了TensorFlowlite,讓應(yīng)用給開發(fā)者可以在移動(dòng)設(shè)備上部署人工智能。

11月15日早間消息,谷歌今天發(fā)布了TensorFlowlite,讓應(yīng)用給開發(fā)者可以在移動(dòng)設(shè)備上部署人工智能。這個(gè)移動(dòng)版谷歌開源人工智能項(xiàng)目最早是在I/O開發(fā)者大會(huì)上宣布的。TensorFlowLite可供Android和iOS開發(fā)者使用。

自從TensorFlowLite今年5月公布以來(lái),已經(jīng)出現(xiàn)了多個(gè)在移動(dòng)設(shè)備上與之競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品,包括蘋果的CoreML、移動(dòng)設(shè)備上的Clarifai人工智能云端訓(xùn)練服務(wù),以及華為Mate10使用的麒麟970這樣的人工智能處理器。

TensorFlowLite發(fā)布時(shí)還提供了有限的預(yù)訓(xùn)練人工智能模型,包括MobileNet和Inceptionv3物體識(shí)別計(jì)算機(jī)模型,以及SmartReplay自然語(yǔ)言處理模型。開發(fā)者用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的定制模型也可以部署在上面。

TensorFlow團(tuán)隊(duì)在官方博客中表示,更多模型和功能也將根據(jù)用戶需求逐步添加進(jìn)去。

TensorFlowLite使用Android神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API,可以在沒(méi)有加速硬件時(shí)直接調(diào)用CPU來(lái)處理,確保其可以兼容不同設(shè)備。

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