在人工智能領(lǐng)域，算法的實(shí)現(xiàn)依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)行速度，因此芯片就顯得尤為重要。目前AI芯片這個(gè)市場(chǎng)，已經(jīng)吸引了很多玩家，無(wú)論是傳統(tǒng)的半導(dǎo)體業(yè)者，還是所謂的初創(chuàng)企業(yè)，都開(kāi)始投奔這個(gè)下一個(gè)金礦。本文為大家盤(pán)點(diǎn)人工智能領(lǐng)域的芯片廠商和他們的產(chǎn)品，來(lái)看看有哪些典型代表。

1、英偉達(dá)

憑借具備識(shí)別、標(biāo)記功能的圖像處理器，在人工智能還未全面興起之前，英偉達(dá)就先一步掌控了這一時(shí)機(jī)。在2016年，英偉達(dá)更是一連發(fā)布了多款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的芯片，像4月份發(fā)布的一款可執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的TeslaP100GPU，又比如9月份發(fā)布的基于Pascal架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)芯片TeslaP4和TeslaP40，其中，Pascal架構(gòu)能助推深度學(xué)習(xí)加速65倍。

除了研發(fā)芯片，英偉達(dá)還發(fā)布了多個(gè)用于不同領(lǐng)域的硬件和平臺(tái)，進(jìn)一步擴(kuò)大了自己的人工智能布局。在CES2017上，英偉達(dá)發(fā)布的自動(dòng)駕駛芯片XAVIERAICARSUPERCOMPUTER、智能家居硬件Spot以及搭載了人工智能系統(tǒng)ProAI（由ZF、英偉達(dá)聯(lián)合研發(fā)）的車(chē)載電腦等。據(jù)悉，ProAI系統(tǒng)可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)處理來(lái)自汽車(chē)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，能夠清晰的識(shí)別周?chē)h(huán)境，在高清地圖上精確定位，為車(chē)輛規(guī)劃出一條安全的前行道路，進(jìn)一步適用于高速公路自動(dòng)化駕駛。

2、ARM

迄今為止，全球85%的智能移動(dòng)設(shè)備中都采取了ARM架構(gòu)，其中，超過(guò)95%的智能手機(jī)運(yùn)用了ARM的處理器，在智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的如今，ARM有著絕對(duì)的地位。

此外，根據(jù)其2015年Q4財(cái)報(bào)，ARM所授權(quán)的芯片主要都用在了移動(dòng)計(jì)算、智能汽車(chē)、安全系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)。在智能汽車(chē)領(lǐng)域，包括NVIDIA、高通在內(nèi)都是基于ARM設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了面向駕駛輔助系統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。早前，對(duì)于收購(gòu)ARM一事，軟銀CEO孫正義就曾明確表示ARM芯片將推動(dòng)人工智能走向奇點(diǎn)。而在收購(gòu)之后，軟銀也對(duì)ARM早已開(kāi)始的人工智能項(xiàng)目“BlueSkyProgram”表示了極大的支持。

3、Intel&Nervana

在2016年11月，Intel公司發(fā)布了一個(gè)叫做Nervana的AI處理器，他們宣稱會(huì)在明年年中測(cè)試這個(gè)原型。如果一切進(jìn)展順利，Nervana芯片的最終形態(tài)會(huì)在2017年底面世。這個(gè)芯片是基于Intel早前購(gòu)買(mǎi)的一個(gè)叫做Nervana的公司。按照Intel的人所說(shuō)，這家公司是地球上第一家專門(mén)為AI打造芯片的公司。

Nervana一直在努力將機(jī)器學(xué)習(xí)功能全力引入到芯片之中，是人工智能ASIC芯片供應(yīng)商。得到Intel的支持后，Nervana正計(jì)劃推出其針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的定制芯片NervanaEngine。據(jù)Nervana相關(guān)人員表示，相比GPU，NervanaEngine在訓(xùn)練方面可以提升10倍性能。

4、IBM

百年巨人IBM，在很早以前就發(fā)布過(guò)wtson，現(xiàn)在他的人工智能機(jī)器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年，他也按捺不住，投入到類人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth，郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個(gè)硅晶體管，內(nèi)置了4096個(gè)內(nèi)核，100萬(wàn)個(gè)“神經(jīng)元”、2.56億個(gè)“突觸”，能力相當(dāng)于一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，功耗卻只有65毫瓦。

TrueNorth是IBM參與DARPA的研究項(xiàng)目SyNapse的最新成果。這種芯片把數(shù)字處理器當(dāng)作神經(jīng)元，把內(nèi)存作為突觸，跟傳統(tǒng)馮諾依曼結(jié)構(gòu)不一樣，它的內(nèi)存、CPU和通信部件是完全集成在一起。因此信息的處理完全在本地進(jìn)行，而且由于本地處理的數(shù)據(jù)量并不大，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)內(nèi)存與CPU之間的瓶頸不復(fù)存在了。同時(shí)神經(jīng)元之間可以方便快捷地相互溝通，只要接收到其他神經(jīng)元發(fā)過(guò)來(lái)的脈沖（動(dòng)作電位），這些神經(jīng)元就會(huì)同時(shí)做動(dòng)作。

5、谷歌

谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU。也就是TensorProcessingUnit。

TPU是專門(mén)為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片。通過(guò)降低芯片的計(jì)算精度，減少實(shí)現(xiàn)每個(gè)計(jì)算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個(gè)數(shù)更高，這樣經(jīng)過(guò)精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行的更快，進(jìn)而更快的讓用戶得到更智能的結(jié)果。Google將TPU加速器芯片嵌入電路板中，利用已有的硬盤(pán)PCI-E接口接入數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中。

6、中星微

在極度依賴國(guó)外進(jìn)口的我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)中，中星微可謂一匹突出重圍的“黑馬”。在2016年6月份，中星微率先推出了中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片“星光智能一號(hào)”，這也是全球首枚具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片，并已于3月6日實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)。

該芯片采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”并行計(jì)算的架構(gòu)，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例，可以廣泛應(yīng)用于智能駕駛輔助、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。

7、微軟

微軟蟄伏六年，打造出了一個(gè)迎接AI世代的芯片。那就是ProjectCatapult。這個(gè)FPGA目前已支持微軟Bing，未來(lái)它們將會(huì)驅(qū)動(dòng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法，在執(zhí)行這個(gè)人工智能的幾個(gè)命令時(shí)，速度比普通芯片快上幾個(gè)數(shù)量級(jí)。有了它，你的計(jì)算機(jī)屏幕只會(huì)空屏23毫秒而不是4秒。

8、KnuEdge

KnuEdge實(shí)際上并不是一個(gè)初創(chuàng)公司，它由NASA的前任負(fù)責(zé)人創(chuàng)立，已經(jīng)在一個(gè)隱形模式下運(yùn)營(yíng)了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出，并讓全世界知道他們從一個(gè)匿名的投資人獲取1億美元的投資用來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)新的“神經(jīng)元芯片”。

KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù)，LambaFabric將會(huì)通過(guò)與現(xiàn)在市場(chǎng)上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運(yùn)算環(huán)境下向上拓展至512000臺(tái)設(shè)備而設(shè)計(jì)，機(jī)架至機(jī)架延遲時(shí)間只有400毫微秒，低功耗的256核處理器。

9、地平線機(jī)器人

由余凱創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)HorizonRobotics（地平線機(jī)器人）已經(jīng)從包括Sequoia和傳奇的風(fēng)險(xiǎn)資本家YuriMilner等投資人獲得了未透露金額的種子基金。后來(lái)更是獲得了已經(jīng)獲得了晨興、高瓴、紅杉、金沙江、線性資本、創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金的聯(lián)合投資。他們正在著手于建立一個(gè)一站式人工智能解決方案，定義“萬(wàn)物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

地平線致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺(tái)-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問(wèn)題。

10、krtkl

創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個(gè)微小的無(wú)線電腦用來(lái)創(chuàng)造一些完全不同的東西”。這款開(kāi)拓板是基于XilinxZynqSoC，集成了ARM處置器和可編程FPGA。用戶甚至可以經(jīng)過(guò)手機(jī)上的專用APP對(duì)其舉行編程，供230個(gè)用戶可用的I/O接口，應(yīng)用靈巧兼容很多擴(kuò)展板卡，其特征如下：選擇Zynq7010SoCchip，集成雙核ARMCortex-A9@667Mhz處置器和430KLUT的FPGA資源（可晉級(jí)為Zynq7020@866Mhz1.3MLUT）。

這款開(kāi)拓板的一大亮點(diǎn)是不僅支援傳統(tǒng)的MicroUSB程序燒寫(xiě)，終端調(diào)試等效能，還支援手機(jī)終端操控，應(yīng)用官方供的Apps，經(jīng)過(guò)Wi-Fi連接開(kāi)拓板，用戶可以下載程序，管腳把持，管腳復(fù)用以及體系把持能效能。