2017年4月1日，全球領(lǐng)先的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)第三方數(shù)據(jù)挖掘和整合營銷機(jī)構(gòu)iiMediaResearch(艾媒咨詢)權(quán)威發(fā)布《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破百億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計(jì)2017年增長率將提高至51.2%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。

什么是人工智能?

經(jīng)過超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的工作，并對人類智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科，其涉及到信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯和哲學(xué)等自然和社會(huì)科學(xué)。

根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CBinsights統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，截至2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資事件數(shù)已達(dá)635宗，預(yù)計(jì)2016全年將達(dá)655宗，總?cè)谫Y額將達(dá)5.1億美元，見圖1。

圖1

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對資本的最大吸引力。另一方面，隨著資本參與度的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢能也得到了很好的積累。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段

iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計(jì)2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元，見圖2。

圖2

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費(fèi)級應(yīng)用產(chǎn)品。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，于2014年達(dá)到19197項(xiàng)，并于2015年開始大幅增長，達(dá)到28022項(xiàng)，2016年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為29023項(xiàng)，見圖3。

圖3

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動(dòng)能。進(jìn)入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，中國人工智能相關(guān)研究開始進(jìn)入高速發(fā)展階段。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計(jì)2017年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。

圖4

人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域

人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，一個(gè)覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)上一種概括。

圖5

圖6

典型上市公司——百度

百度是較早布局人工智能的企業(yè)之一，自2013年起就開始投入研發(fā)，人工智能是百度戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上的核心，基于龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，有非常大的研究投入和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，涉及多項(xiàng)人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，目前已有多款成功產(chǎn)品。

圖7

圖8

典型上市公司——科大訊飛

科大訊飛創(chuàng)始于1999年，是國內(nèi)出色的智能語音和語言技術(shù)企業(yè)，將人工智能應(yīng)用到語音識別、自然語言處理、語音合成等技術(shù)領(lǐng)域，包括應(yīng)用產(chǎn)品、解決方案等產(chǎn)品，是國內(nèi)智能語音和人工智能領(lǐng)域的杰出代表。

圖9

人工智能創(chuàng)業(yè)公司處于成長階段

iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資事件77起，其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面，根據(jù)公開信息，有27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪(包括Pre-A和A+)，而處于天使輪的公司則占比21.4%，處于B輪(包括B+)的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經(jīng)進(jìn)入到C輪及以上，見圖10。

圖10

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過一半的公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi)，較高的獲投率也說明了資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長期，在技術(shù)和資本的支持下，后續(xù)的發(fā)展成長值得期待。

語音識別的人工智能水平最受認(rèn)可

iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，有46.0%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一，見圖11，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的手機(jī)網(wǎng)民的認(rèn)可，而機(jī)器人、智能駕駛、個(gè)人助手、無人機(jī)等領(lǐng)域亦得到了較多的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)可，其中，智能安防和智能金融的認(rèn)可度較低。

圖11

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，語音識別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成熟的產(chǎn)品體系，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細(xì)分領(lǐng)域。

智能家居被認(rèn)為最具發(fā)展價(jià)值

iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，41.0%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為智能家居是最具發(fā)展價(jià)值(包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等價(jià)值)的領(lǐng)域之一，見圖12，緊隨其后的是智能駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)展價(jià)值。

圖12

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，智能家居一方面范疇較為廣泛，涉及眾多的家庭產(chǎn)品，另一方面與人們的日常生活息息相關(guān)，得到充分發(fā)展的智能家居，能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，既能夠有效地提高生產(chǎn)效率，又能夠在生命健康方面給社會(huì)帶來價(jià)值。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征總結(jié)

1.大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強(qiáng)

產(chǎn)業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強(qiáng)，專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，其中，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

2.以B端業(yè)務(wù)為主

商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面，B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動(dòng)合作，更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強(qiáng)烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

3.人才成本較大，存在較大的需求缺口

技術(shù)方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力，但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本，同時(shí)有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒?yàn)室。這說明，作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

4.傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

產(chǎn)品方面，目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個(gè)過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測

1.“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認(rèn)為，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2.人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨(dú)角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊(duì)配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時(shí)受資本方的認(rèn)可度較高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨(dú)角獸集中地。

3.人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素

從目前來看，雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

4.人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機(jī)器統(tǒng)治人類”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。