近日，智能專委會(huì)走進(jìn)企業(yè)系列主題分享會(huì)由智能專委會(huì)發(fā)起，從科學(xué)家、企業(yè)家、技術(shù)專家的視角，解讀人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)、最新進(jìn)展及未來發(fā)展方向。智能專委會(huì)——走進(jìn)騰訊AILab“從Gartner新興技術(shù)成熟度曲線看AI技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為智能專委會(huì)首期活動(dòng)。會(huì)議邀請(qǐng)到騰訊AILab副主任俞棟博士就人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)，與智能專委會(huì)委員及深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)會(huì)員共同討論如何找到人工智能的落地機(jī)會(huì)、如何在深圳形成產(chǎn)學(xué)研共同支持進(jìn)步的人工智能生態(tài)。會(huì)議由智能專委會(huì)秘書長(zhǎng)鄒月嫻教授主持，來自智能專委會(huì)委員、深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)會(huì)員共30人參會(huì)。

圖1智能專委會(huì)秘書長(zhǎng)鄒月嫻

會(huì)上，智能專委會(huì)秘書長(zhǎng)鄒月嫻（圖1）首先從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)角度出發(fā)，認(rèn)為AI技術(shù)方面學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合非常緊密，同時(shí)，AI技術(shù)也正在從技術(shù)開拓型的公司逐漸向技術(shù)跟進(jìn)型的公司擴(kuò)散。在這種情況下，她的疑問在于如何看待AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)走勢(shì)，AI技術(shù)又如何在深圳市落地？

圖2深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)畢亞雷

深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)畢亞雷（圖2）希望學(xué)術(shù)界人才能和業(yè)界企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。業(yè)界企業(yè)有著許多具體應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，而學(xué)術(shù)界有許多新穎的方法但找不到好的應(yīng)用場(chǎng)景，聯(lián)合起來之后，業(yè)界企業(yè)也就能更好地想辦法讓技術(shù)落地。畢亞雷秘書長(zhǎng)列舉了曾經(jīng)和騰訊聯(lián)合研發(fā)騰訊小Q機(jī)器人的例子，在他看來這雖然不是一個(gè)成功的產(chǎn)品，但這是一個(gè)典型的案例，研發(fā)過程中實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)了許多人才；這樣的合作如果能更多一些，就能形成更多的研究和應(yīng)用聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)并維持蓬勃的生態(tài)。

圖3騰訊AILab副主任俞棟

騰訊AILab副主任俞棟博士（圖3）表示贊同研究和企業(yè)需要合作的觀點(diǎn)，同時(shí)分享了他對(duì)創(chuàng)業(yè)路徑的看法。對(duì)于“先找場(chǎng)景再找技術(shù)”和“先有技術(shù)再找場(chǎng)景”，他認(rèn)為后者很難成功，需要綜合性的技術(shù)；從場(chǎng)景開始創(chuàng)業(yè)更容易成功。

由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大企業(yè)經(jīng)常通吃，對(duì)于“AI時(shí)代是否是小企業(yè)的機(jī)會(huì)”，在場(chǎng)者心中都有所期待。俞棟博士認(rèn)為大小企業(yè)各有各的機(jī)會(huì)，比如美國(guó)專精某一小部分問題的創(chuàng)業(yè)公司。

圖4深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長(zhǎng)孫涌

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長(zhǎng)孫涌（圖4）介紹了他認(rèn)為的生態(tài)鏈條。他認(rèn)為，首先要通過研究和應(yīng)用的結(jié)合構(gòu)造“人才壟斷”，即培養(yǎng)出的人才都自然而然地使用某一類產(chǎn)品或技術(shù)；然后進(jìn)入到各個(gè)企業(yè)的這些人才會(huì)繼續(xù)把這些產(chǎn)品和技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用下去，形成“技術(shù)壟斷”；最后就可以形成“市場(chǎng)壟斷”，從中獲益。這其中的問題就在于如何在混沌市場(chǎng)中從人開始抓住生態(tài)的養(yǎng)成，形成產(chǎn)業(yè)化的AI教育，最終覆蓋各個(gè)層面。

圖5華為消費(fèi)者BG軟工副總裁&智慧工程部部長(zhǎng)張寶峰

此外，華為消費(fèi)者BG軟工副總裁兼智慧工程部部長(zhǎng)張寶峰（圖5）結(jié)合他在華為的工作經(jīng)驗(yàn)，首先闡述了中國(guó)AI人才底子薄的狀況，然后介紹了華為對(duì)AI人才的培養(yǎng)方式、對(duì)AI研究和AI生態(tài)的舉措，以及AI計(jì)算的未來趨勢(shì)。

在會(huì)議室中，各位參會(huì)的專家、學(xué)者、企業(yè)管理者等展開了熱烈的討論，稍后的晚宴上也進(jìn)行了更深入的交流。此次會(huì)議為參會(huì)者帶來了一些人工智能時(shí)代應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)的直觀感受，大家也都期待深圳的AI產(chǎn)業(yè)能夠像電子信息產(chǎn)業(yè)一樣快速落地、快速發(fā)展壯大，形成健康的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)生態(tài)，讓中國(guó)的AI企業(yè)、AI產(chǎn)品成為AI應(yīng)用的主力軍。