自汽車誕生以來，這個始終賦予人類出行生活全新想象空間的事物，從未停止進化。

從1971年到2013年，汽車增添了很多全新的功能，比如防抱死制動系統(tǒng)、前因控制、點穩(wěn)定控制、車道偏離警告、停車協(xié)助等。而近年來，在方向盤面前解放雙手，這樣的想象似乎已經觸手可及。從技術的角度而言，智能駕駛可能真的不遠了。

可以看到，L3的奧迪A8將于2018年在車速60km/h以內實現(xiàn)自動駕駛；豐田計劃在2020年投放L4量產車；通用、福特、沃爾沃則會在2021年跟進；而眾車企也在開發(fā)L5無人駕駛技術，計劃在2021年實現(xiàn)L5級無人車。

不過，在技術之外，一連串的問題也隨之而來，比如已經被提及成百上千次的“究竟是否安全”。的確，筆者認為，智能駕駛想要真正落地，技術上的突破是遠遠不夠的，還需跨越橫亙于前的三座山。

第一，毫無疑問，如果想要真正商業(yè)化，成本必然是首先要考慮的問題。在現(xiàn)階段而言，若想在一輛普通的車輛上，實現(xiàn)智能駕駛，則必不可少地需要配備上傳感器、激光雷達、散熱器等核心裝備。而這些價格不菲的裝備可能會使一輛車的成本翻倍增長。黑芝麻智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、COO劉衛(wèi)紅告訴筆者，以現(xiàn)階段的技術，這套裝備的價格可能高達60萬元?！叭粢惠v普通20萬的車，增加這么一套裝備，對于消費者而言，是有點貴的?！?/p>

事實上，技術水平總在進步的路上，而智能駕駛的推動則會與出行成本降低互為因果，相輔相成。美國車聯(lián)網協(xié)會的總裁ScottMcCormick在11月初舉辦的2017世界智能網聯(lián)汽車大會上表示，如果可以實現(xiàn)量產和大量的銷售，成本是很明顯可以下降的。

德勤出行全球負責人Andrey透露，按照德勤的預測，未來平均每公里的成本依舊非常高，大概是0.71元；進入到自動駕駛時代之后，每公里的成本將會繼續(xù)降低。正因如此，我們必須不斷推動自動駕駛的發(fā)展，以適應未來的出行需求。

第二，則是法律與標準的建立。不以規(guī)矩無以成方圓，對于新興的事物尤是如此。

今年7月，國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到，要圍繞自動駕駛等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關的安全、管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。同時強調要研究法律、倫理還有社會問題，加強國際合作，建立健全公開透明的一種監(jiān)管機制，實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構。

中國商業(yè)法研究會理事、安理律師事務所高級法律顧問、汽車行業(yè)法律研究組負責人何姍姍認為自動駕駛的立法還在摸索中，包括安全標準制定、市場準入、駕駛員的行為、數據保護、網絡信息安全等一系列紛繁復雜的問題需要解決與規(guī)定。

除了法律方面，倫理的問題也在被不斷討論。當遇到兩難問題的時候，這樣的決策是否應該被標準化或編程化？人的生命是否可以通過算法決定孰輕孰重？這樣問題的提出也考驗著人類的智慧。比如，一邊是小孩，一邊是懸崖，自動駕駛汽車，是犧牲自己還是撞向小孩？

第三，當自動駕駛到來之時，我們的城市是否做好準備？這樣的準備更多地體現(xiàn)在基礎建設方面。未來出行的主體是人，隨著城市化不斷加劇，城市人口的密度越來越大，城市的基礎設施能否匹配預期，是智能駕駛落地的重要條件之一。

“我們可以通過自己的技術去看紅綠燈，再去判斷。但我們也可以和政府配合，在紅綠燈上面可以發(fā)射信號過來，讓車自動識別。這樣就更加簡單?！焙谥ヂ橹悄芸萍加邢薰締斡浾孪蚬P者描述了一幅這樣的畫面。

的確，包括車與車、車與馬路設施、車與人之間的通信都需要完善的載體。比如，智能網聯(lián)想要落地，低延遲、高密度覆蓋的5G則必不可少。

三個大問題引發(fā)的小問題如同樹枝一般盤根錯節(jié)，十分復雜，很大程度上又可以互為因果。智能駕駛想要落地并不輕而易舉，巨大的挑戰(zhàn)一直都在并且還將繼續(xù)。單記章認為，智能駕駛的落地途徑有很多，但必須是各個產業(yè)鏈、各個環(huán)節(jié)互相配合“一塊塊拼上去的”。