利用技術(shù)手段來(lái)幫助改善睡眠問(wèn)題是現(xiàn)在發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì)，其中以可穿戴設(shè)備追蹤為主，而具有人工智能技術(shù)支持的設(shè)備又占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。那這樣的設(shè)備真的能改善我們的睡眠狀況嗎？人工智能在睡眠追蹤領(lǐng)域有何利弊？HilaryThompson在本文中分析了上述問(wèn)題，并就人工智能技術(shù)應(yīng)用于睡眠追蹤的未來(lái)進(jìn)行了展望。

大約有7000萬(wàn)人備受睡眠問(wèn)題的困擾，現(xiàn)在，這些人更加傾向于求助技術(shù)手段來(lái)幫助他們解決這一問(wèn)題?？纱┐魇浇∩碓O(shè)備正在嘗試解決這一問(wèn)題，而在這其中，具有人工智能技術(shù)支持的設(shè)備占據(jù)了領(lǐng)先地位。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等華麗的術(shù)語(yǔ)出現(xiàn)在一款款產(chǎn)品的背后，那些流行的AI睡眠追蹤器生產(chǎn)商們也在引導(dǎo)者更多消費(fèi)者購(gòu)買他們的設(shè)備和應(yīng)用程序來(lái)改善睡眠習(xí)慣。

我們?yōu)檫@些看似先進(jìn)的睡眠設(shè)備投入了大量的成本，但它們真的能幫助我們睡得更好嗎？

睡眠追蹤設(shè)備備受歡迎

據(jù)應(yīng)用拍賣商店Apptopia通信部門主管AdamBlacker表示，在過(guò)去半年的時(shí)間里，近1150萬(wàn)人（確切來(lái)說(shuō)是11490230人）下載了蘋(píng)果iOS平臺(tái)上排名前十的睡眠應(yīng)用程序之一。而這一令人感覺(jué)驚訝的數(shù)字只是全球睡眠追蹤設(shè)備使用人數(shù)的百分之一。

FusionHealth致力于幫助企業(yè)雇主解決員工睡眠問(wèn)題，公司首席醫(yī)療官JeffreyDurmer博士表示，美國(guó)有37.8％的人正在使用可穿戴技術(shù)設(shè)備和服務(wù)。他說(shuō)道：“泛泛的來(lái)說(shuō)，睡眠追蹤技術(shù)已經(jīng)幫助提高了睡眠在大多數(shù)人心目中的重要性。而在此之前，由于睡眠不足原因而導(dǎo)致美國(guó)公眾健康問(wèn)題日益嚴(yán)峻，因此這些睡眠追蹤設(shè)備是非常必要的一個(gè)創(chuàng)新成果?！?/p>

人工智能技術(shù)創(chuàng)新

人工智能技術(shù)支持下的睡眠追蹤設(shè)備一直宣稱自己能夠檢測(cè)睡眠行為、幫助消費(fèi)者改變一些不良睡眠習(xí)慣。而一些睡眠追蹤服務(wù)供應(yīng)商，例如SleepWatch和Rhythm等，采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，為消費(fèi)者常見(jiàn)的睡眠障礙提供預(yù)測(cè)性診斷。麻省理工學(xué)院睡眠研究實(shí)驗(yàn)室在這一想法基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，推出了一項(xiàng)創(chuàng)新成果，通過(guò)先進(jìn)的人工智能算法來(lái)追蹤睡眠習(xí)慣，而無(wú)需用機(jī)器或設(shè)備來(lái)追蹤。

麻省理工學(xué)院這一技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)在于無(wú)線監(jiān)測(cè)用戶的睡眠行為，并利用監(jiān)測(cè)結(jié)果來(lái)診斷睡眠障礙。雖然麻省理工學(xué)院的算法經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以幫助研究人員得到相比消費(fèi)者可用的應(yīng)用程序和設(shè)備工具更為準(zhǔn)確的結(jié)果，但即便是像這樣的高端技術(shù)可能也不足以精確診斷睡眠問(wèn)題。

人工智能睡眠追蹤的問(wèn)題

根據(jù)SleepShepherd的創(chuàng)始人兼總裁MichaelLarson的說(shuō)法，人工智能算法的問(wèn)題在于“當(dāng)下大多數(shù)人工智能算法的核心是模式匹配。而在睡眠技術(shù)領(lǐng)域所存在的一個(gè)問(wèn)題就是，算法中使用的模式是有缺陷的，它們無(wú)法很好地來(lái)描述睡眠狀態(tài)。”

Larson指出，雖然人工智能在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用很強(qiáng)大，但睡眠數(shù)據(jù)“并不像游戲中出現(xiàn)的常規(guī)模式那樣簡(jiǎn)單”。當(dāng)它的算法基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)傳感器發(fā)生偏離的時(shí)候，AI就會(huì)存在缺陷，可能會(huì)給出不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。因此，睡眠追蹤器技術(shù)可能還要經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)一段時(shí)間，才能讓人工智能在其中發(fā)揮出作用。

睡眠追蹤器數(shù)據(jù)提供了一個(gè)起點(diǎn)

如果說(shuō)意識(shí)到問(wèn)題是去解決問(wèn)題的第一步，那AI睡眠追蹤器正在引領(lǐng)我們走上獲取解決方案的道路。雖然算法可能不夠精確，無(wú)法完全診斷用戶睡眠問(wèn)題并給出推薦治療方案，但通過(guò)追蹤器獲得的結(jié)果至少可以幫助用戶在咨詢醫(yī)生時(shí)提供更為詳盡的信息。

購(gòu)買一款睡眠追蹤器，并且僅僅依靠追蹤結(jié)果就想能夠改善睡眠就像是購(gòu)買了一款根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，適用于其他人的特殊床墊一樣。僅僅因?yàn)橛?0%的美國(guó)人認(rèn)為80X60英寸（約為203X152厘米）的床墊最為舒適并不代表這樣尺寸的床墊就適合你。同樣道理，根據(jù)別人的結(jié)果所進(jìn)行訓(xùn)練的追蹤器認(rèn)為你可能存在某個(gè)睡眠問(wèn)題并不代表你真的就存在這個(gè)問(wèn)題。

這其中需要經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，大量的錯(cuò)誤之后才能真正確定你的睡眠問(wèn)題。算法得出的結(jié)果可能發(fā)生錯(cuò)誤，同樣根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)給出的睡眠指導(dǎo)建議也可能發(fā)生錯(cuò)誤。當(dāng)然，這樣對(duì)你評(píng)估自己的睡眠問(wèn)題有了一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)，之后還需要進(jìn)一步的研究來(lái)充分了解問(wèn)題。

實(shí)驗(yàn)是關(guān)鍵所在，與此同時(shí)追蹤用戶的總體睡眠狀態(tài)也同樣重要。Reverie幻知曲睡眠研究專家BenjaminSmarr博士鼓勵(lì)人們每晚在相同時(shí)間上床睡覺(jué)，并留意他們?cè)绯康母杏X(jué)和狀態(tài)。對(duì)咖啡因和酒精攝入量以及就寢時(shí)間等因素進(jìn)行試驗(yàn)，并將其結(jié)果與追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行比較將得出有價(jià)值的反饋。

展望未來(lái)

盡管存在用戶錯(cuò)誤和分析不準(zhǔn)確的可能性，人工智能在睡眠技術(shù)方面仍然有著光明的未來(lái)。Durmer博士表示：“通過(guò)了解個(gè)體睡眠模式，睡眠追蹤器可能會(huì)利用AI技術(shù)來(lái)更好的預(yù)測(cè)用戶的睡眠/起床狀態(tài)以及包括不寧腿綜合征和阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征等睡眠障礙?！盇I技術(shù)能夠?qū)⒆粉櫾O(shè)備作為“臨床前”的一種檢測(cè)手段，因此可以顯著改善用戶自我分析的表現(xiàn)，降低睡眠障礙患者的診斷風(fēng)險(xiǎn)。

除此之外，睡眠追蹤設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)功能也有無(wú)限的可能性。REM-Fit技術(shù)開(kāi)發(fā)主管MiguelMarrero指出：“睡眠追蹤器不僅可以幫助用戶確保入睡前落鎖以及晨起咖啡沖泡等事宜，而且在用戶睡眠過(guò)程中也一直保持活躍狀態(tài)。這些追蹤器可以實(shí)現(xiàn)與控溫器、空調(diào)。音頻設(shè)備甚至是報(bào)警系統(tǒng)的連接，通過(guò)環(huán)境控制來(lái)優(yōu)化用戶睡眠質(zhì)量?！?/p>

人工智能有帶動(dòng)睡眠技術(shù)走向未來(lái)的潛力。能夠嘗試診斷睡眠障礙、監(jiān)測(cè)生命體征，并根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)告訴用戶什么時(shí)候上床睡覺(jué)的設(shè)備已經(jīng)成為現(xiàn)在，消費(fèi)者的誤解是這些設(shè)備無(wú)法實(shí)現(xiàn)他們最大功效的唯一障礙。

雖然睡眠追蹤器看上去有著很酷的技術(shù)支持，好像可以獨(dú)立解決你所有的睡眠問(wèn)題，但其實(shí)仍然需要你投入其中，持有所保留的態(tài)度來(lái)得出你自己的見(jiàn)解。來(lái)自人工智能睡眠追蹤器的數(shù)據(jù)可能會(huì)幫助你更好地了解睡眠模式，但解碼這些信息背后的意義顯然不能單靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成。