試想想…機器會溝通、數據會預測？工業(yè)4.0其實亦希望做到將整個流程全自動化，例如機器之間懂得自動交換情報并進行決定，除物聯網之外，另一最為重要的就是大數據。通過采集數據及對比以往的處理方法，機器在分析后得出結果，從而實現自動預測生產路徑；舉個例子，當生產線A終點位置因運輸問題而出現延遲，以往可能需要人手更改流程，不過機器實現全面智能化后，機器可自動判斷以往曾出現類似問題時的解決方法有那些，從而再按照既定的政策來自動更改生產決定，這就是一個工業(yè)4.0的例子。
工業(yè)4.0離不開(IoT)
IoT物聯網的概念近年來愈來愈流行，其實物聯網便正是工業(yè)4.0的必備元素，情形就好像云端背后必須要有虛擬化一樣。物聯網其本身的目標是希望令不同的對象之間能互聯Connect，并同時于硬件之上安裝傳感器，令硬件本身的狀態(tài)可被信息化，及后再通過系統(tǒng)將這些數據收集并進行分析，從而將數據變成有意義的資料。而通過將不同的傳感器、物聯網系統(tǒng)進行互連，最終令管理員只需于單一位置即可監(jiān)控到不同設備的狀態(tài)，這便正正是工業(yè)4.0的其中一個重要概念。其實以上一切種種，均離不開工業(yè)界流行已久的信息物理融合系統(tǒng)(CPS)，通過運算、聯系與控制三大元素，令硬件之間懂得深度進行協(xié)作。
那還需要人類嗎？
那么有人會問，當硬件都那么自動化了，還需要人類嗎？其實人類是工業(yè)4.0的一個重要元素，主要原因是人類擁有的靈活思考、知識、經驗等，機器是仍不能取代的。在工業(yè)4.0年代，人類往往與機器的智能生產連成一線，當機器智能化地完成生產過程時，便會來到人類生產線，人類靈活變通，加上判斷力遠高于計算機所能及，因此人類在整個生產線之中往往會安排到最后階段，并負責產品的質量檢查，當發(fā)現產品符合質量要求時，便可將產品發(fā)送給物流部門負責發(fā)貨。
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