在發(fā)展智能工廠中，機器人可以說是核心裝備之一，尤其在現(xiàn)今勞動人囗缺乏的情況下，工業(yè)機器人更是替代人力的不二首選。而關(guān)燈工廠近年逐漸盛行，企業(yè)相繼導入工業(yè)機器人以實現(xiàn)全自動化的生產(chǎn)線，但是對于智能制造而言，關(guān)燈工廠事實上也不足以全然代表就是智能工廠，自動化與智慧化之間仍存在著一定的差別，而推動智慧化的關(guān)鍵則是在于“人工智能”。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)的報告指出，截至2019年，全球部署的工業(yè)機器人將會增加到260萬臺，這比當時寫下新紀錄的2015年時期又增加了約一百萬臺。而從行業(yè)區(qū)分，則有70%的工業(yè)機器人被應用在汽車、電子及金屬機械等領(lǐng)域較多，可視為需求最為強勁的市場。

被外界譽為智能工廠的標竿，鴻海集團的關(guān)燈工廠目前朝第六座邁進，預計年底將成立。這些關(guān)燈工廠手中握有6萬臺工業(yè)機器人大軍實現(xiàn)全自動化生產(chǎn)線，規(guī)?？胺Q全球之最，但即便如此，鴻海也不敢自??自己走在工業(yè)4.0上，而是稱自己在工業(yè)3.5的階段。

許多人在定義工業(yè)4.0的時候，大部分都會認為應是一座充滿全自動化的工廠。但事實上，一間全自動化的工廠并不能代表即是智能制造，因為自動化技術(shù)從過去到現(xiàn)在持續(xù)不斷演進，并不是因應工業(yè)4.0的浪潮下所應運而生。國際工業(yè)大數(shù)據(jù)專家李杰就說，自動化可以取代人力執(zhí)行重復性的工作，把做不好的工作做好，但“智慧化”卻可以做到人力不能做的事情，甚至做得更好。

對于智能制造，我們應該著重思考的是「智慧化」而非自動化。鼎新集團總裁潘泰表示，推動智慧化的關(guān)鍵就在于人工智能，賦予機器如人腦般分析、思考、推論的能力，未來不需要人類在一旁監(jiān)看，也能做出相應且合適的決策，這才是真正關(guān)燈工廠的意義。鴻海集團總裁呂芳銘也曾表示，鴻海發(fā)展關(guān)燈工廠的下一步，就是要透過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)智慧化。

不過人工智能的定義很廣泛，這當中由許多技術(shù)集結(jié)而成，其中較常被運用在工業(yè)中的則是機器學習，尤以工業(yè)機器人而言。比較淺顯的說法，就是讓機器人去模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使其不斷改善自身的性能。

領(lǐng)軍全球工業(yè)機器人的制造商庫卡(KUKA)則是認為，人工智能可協(xié)助機器人適應環(huán)境所帶來的不確定性與任何變動。不僅工業(yè)環(huán)境，機器人勢必還會進入其他應用領(lǐng)域，如專業(yè)服務型機器人或一般服務型機器人，這些機器人的對象則變成一般大眾，因此必須變得更加靈活、更具調(diào)性，而此時，機器學習將會派上用場，協(xié)助這類型的機器人對于應用領(lǐng)域所需的專業(yè)技能更加熟稔與迅速適應私人環(huán)境。

發(fā)展結(jié)合人工智能的機器人，庫卡便透過開源標準來收集并解讀機器人數(shù)據(jù)，并透過MicrosoftAzure云端平臺進行分析。庫卡目前也針對許多項目進行研究中，例如RobDream。在RobDream中，機器人能夠在停工階段提升自己的能力進行優(yōu)化，和人類一樣處理發(fā)生的事情，并從經(jīng)驗中學習，像是針對算法進行情境相關(guān)的優(yōu)化與配置。

而對于庫卡而言，有一個特別重視的市場，就是電子業(yè)。原因在于現(xiàn)今市場上有越來越多電子產(chǎn)品推陳出新，許多業(yè)者因此必須加快產(chǎn)品的開發(fā)速度、縮短產(chǎn)品生命周期來迎戰(zhàn)對手，因此產(chǎn)線需具備高度的靈活性以滿足快速變化的生產(chǎn)需求，但此同時，又必須要求成本盡可能維持在最低的水平，庫卡方面表示：“這正是我們的機器人發(fā)揮作用的地方!”。