麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授黃亞生: 什么樣的大學(xué)會被人工智能顛覆

時(shí)間:2017-12-01

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:“我覺得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學(xué),研究性大學(xué)有一個特點(diǎn),它不光教別人創(chuàng)造的知識,也教自己學(xué)校教授創(chuàng)造的知識,這個功能我覺得技術(shù)要取代的話還是比較難的。另外,那些一對一、一對二教學(xué)的教育精致化大學(xué)也比較難被技術(shù)沖擊?!?/p>

人工智能的發(fā)展,讓“個性化學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”成為可能,從而大大提升學(xué)習(xí)的質(zhì)效。但同時(shí),人工智能也具有對現(xiàn)有體制的顛覆作用。

“大學(xué)會不會被顛覆?這不是一個聳人聽聞的題目。哈佛大學(xué)有一位教授預(yù)言,20年、30年以后,美國有50%的大學(xué)很可能會被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)線上教學(xué)的模式顛覆。”在近日由教育機(jī)構(gòu)愛樂奇主辦的學(xué)習(xí)力大會上,麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授黃亞生說。

黃亞生長期關(guān)注教育,尤其是中國教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。在這場主題為“人工智能時(shí)代的教育升級”的會議上,黃亞生發(fā)表了《教育的核心在于創(chuàng)造性思維的養(yǎng)成》的演講,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者就此專訪了黃亞生教授。

規(guī)模型大學(xué)最容易受到人工智能的沖擊

《21世紀(jì)》:為什么說大學(xué)可能會被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所顛覆?

黃亞生:研究表明,人的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力是不一樣的,比如有的人喜歡晚上學(xué)習(xí),有的人喜歡早上學(xué)習(xí),但現(xiàn)在大學(xué)的設(shè)置強(qiáng)迫不同學(xué)習(xí)習(xí)慣的人在同一個時(shí)間接受教育,這本身是沒有效率的。我所在的麻省理工學(xué)院做了一個實(shí)驗(yàn):學(xué)生可以在教室里上課,也可以在網(wǎng)上聽課。實(shí)驗(yàn)表明,兩種方法的學(xué)習(xí)效果之間沒有明確的統(tǒng)計(jì)意義上的差別。也就是說,網(wǎng)上上課的學(xué)習(xí)效果和在教室上課的效果是差不多的。為什么?這不是因?yàn)槔蠋熃痰牟缓?,而是因?yàn)閷W(xué)生可以選擇自己最佳的學(xué)習(xí)方式。另外,在線上學(xué)習(xí)中,老師會得到很快的反饋。

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)定制式的教育,這種教育不會硬性地要求所有學(xué)生向同一個標(biāo)準(zhǔn)看齊。我覺得最好的競爭應(yīng)該是人和人自己的競爭,就是說今年的我和去年的我競爭,明年的我再和今年的我競爭,是縱向上的競爭,而不是橫向上的。我覺得以后通過技術(shù)發(fā)展,教育應(yīng)該是幫助自己改善自己。

《21世紀(jì)》:大學(xué)已有幾百年歷史了,以往是否有過能顛覆大學(xué)教育的技術(shù),與現(xiàn)在的人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比有何不同?

黃亞生:我覺得過去幾百年里,大學(xué)沒有面臨被顛覆的局面,相反大學(xué)的地位一直在提高,而不是降低,因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展,對大學(xué)培養(yǎng)的人才的需求在增加。大學(xué)之所以強(qiáng)大,是因?yàn)榇髮W(xué)教育很難規(guī)?;诮淌依?,一名教授不能同時(shí)教太多的學(xué)生。但現(xiàn)在,大學(xué)教育規(guī)模化的問題已經(jīng)解決了,科技打破了空間、時(shí)間的界限,我在美國的大學(xué)里教書,遠(yuǎn)在中國、印度的學(xué)生都可以聽課。從2003年開始,麻省理工學(xué)院就開始把課程免費(fèi)上網(wǎng),那時(shí)技術(shù)還只是單方面的,發(fā)展到現(xiàn)在,學(xué)生已經(jīng)可以網(wǎng)上提問、考試,技術(shù)更加復(fù)雜。

《21世紀(jì)》:那你覺得什么樣的大學(xué)會被人工智能顛覆?

黃亞生:以美國為例,美國的大學(xué)分為三類:一是以研究為主的綜合性大學(xué),如哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等;二是具有教育規(guī)模優(yōu)勢的大學(xué),如很多州立大學(xué);三是所謂教育精致化的學(xué)院,如威廉姆斯學(xué)院等。

我覺得最容易受沖擊的是規(guī)模型大學(xué),很多規(guī)模型大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和研究質(zhì)量都不是那么杰出,而美國大部分大學(xué)屬于這種類型。我覺得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學(xué),研究性大學(xué)有一個特點(diǎn),它不光教別人創(chuàng)造的知識,也教自己學(xué)校教授創(chuàng)造的知識,這個功能我覺得技術(shù)要取代的話還是比較難的。另外,那些一對一、一對二教學(xué)的教育精致化大學(xué)也比較難被技術(shù)沖擊。

人工智能考驗(yàn)學(xué)習(xí)的機(jī)會成本

《21世紀(jì)》:除了教學(xué)內(nèi)容本身,關(guān)于大學(xué)的教育制度有沒有可能也被技術(shù)所顛覆?

黃亞生:實(shí)際上,現(xiàn)在大學(xué)的供應(yīng)鏈——準(zhǔn)備考試、考試、入學(xué)——已經(jīng)開始被顛覆?,F(xiàn)在很多的研究表明,那些GRE標(biāo)準(zhǔn)考試得分很高的學(xué)生,不一定與他在真正課堂上的表現(xiàn)有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,所以現(xiàn)在很多美國大學(xué)都只是把SAT、GRE成績作為參考分。

麻省理工學(xué)院最近推出了一個微型碩士學(xué)位,學(xué)生不需要去考GRE也能獲得入學(xué)資格,學(xué)生先在網(wǎng)上學(xué)習(xí)麻省理工學(xué)院的課,經(jīng)過集中考試,我們根據(jù)他的考試成績決定是否錄取。如果錄取以后,學(xué)生還是要入學(xué),但在網(wǎng)上學(xué)的那些課算作學(xué)分,節(jié)約了時(shí)間成本、精力成本和金錢成本。網(wǎng)上教育雖然沒有顛覆大學(xué)教育,但是至少顛覆了部分大學(xué)錄取的過程。

再比如誕生不久的密涅瓦大學(xué),它完全不按傳統(tǒng)模式去錄取學(xué)生?,F(xiàn)在美國大學(xué)的錄取工作是一個非常復(fù)雜的大工程,里面有客觀的、主觀的各種標(biāo)準(zhǔn)。密涅瓦大學(xué)完全拋開這些東西,只看學(xué)生的考試成績,考試的設(shè)計(jì)則考慮考生是否有全面的才能等,我覺得是個非常偉大的創(chuàng)舉。

《21世紀(jì)》:聯(lián)想到中國的高考制度,是否也需要考慮到未來技術(shù)的沖擊?

黃亞生:我覺得高考制度一定要改革,高考制度有一定的合理性,但應(yīng)試教育在中國成為教育的全部,這是不可取的。我在和從事計(jì)算機(jī)工程研究的人聊天時(shí),問他們教育的環(huán)節(jié)中,哪些最容易被人工智能所取代?他們回答的第一個就是高考。

這就引申出兩個問題,第一個是高考本身會被人工智能取代,但更深遠(yuǎn)的問題是,如果你讓16-18歲的學(xué)生,花兩三年時(shí)間準(zhǔn)備高考,而這個高考又最容易被人工智能取代的話,那怎么衡量付出的成本?這其中包括實(shí)際成本,就是每天學(xué)習(xí)花費(fèi)的時(shí)間、金錢,更重要的是機(jī)會成本,就是在這么長的時(shí)間里,為了準(zhǔn)備高考,肯定就沒辦法準(zhǔn)備別的東西,而沒準(zhǔn)備的那些東西可能恰恰是最重要的東西。

所以我覺得,高考改革呼吁了這么多年,這種呼吁到現(xiàn)在為止都是理論上、觀念上的,最有效的其實(shí)是技術(shù)上的沖擊?,F(xiàn)在一些高考的內(nèi)容,我覺得特別沒有意義,將來都是可以被機(jī)器學(xué)習(xí)所代替的,如果一個學(xué)生對這些內(nèi)容感興趣,我覺得他應(yīng)該去學(xué)習(xí),但如果僅僅是為了應(yīng)試去學(xué)習(xí),我覺得就要深刻考慮這個問題了。對中國來講,不是說要把考試取消,而是要把考試當(dāng)作教育中一個方面的內(nèi)容,而且所占比例應(yīng)該越來越低。

人工智能會不會是人類的解放?

《21世紀(jì)》:那么在你看來,在面臨被技術(shù)顛覆的背景下,大學(xué)怎樣才能繼續(xù)推動經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展?

黃亞生:除了一般意義上的培養(yǎng)人才和創(chuàng)造知識,大學(xué)更應(yīng)該通過破壞性創(chuàng)新和培養(yǎng)顛覆性人才推動經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展。美國的頂級大學(xué)不光培養(yǎng)了很好的計(jì)算機(jī)工程師、金融分析師,還培養(yǎng)了很多破壞性的創(chuàng)新人才,比如比爾·蓋茨、喬布斯、馬斯克、扎克伯格,這些人才至少沒有被美國的大學(xué)所扼殺。

靈活性是非常重要的,比如比爾·蓋茨跟哈佛大學(xué)提出要去創(chuàng)業(yè),哈佛大學(xué)保留了他的學(xué)籍,如果創(chuàng)業(yè)不成功隨時(shí)可以回來。創(chuàng)業(yè)有風(fēng)險(xiǎn),從微觀角度來講是正確的,但是從社會制度設(shè)計(jì)上來講,我們應(yīng)該降低創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

中國大學(xué)的專業(yè)設(shè)置是非常專的,學(xué)某個專業(yè),差不多所有的課都和這個專業(yè)有關(guān)系,我覺得應(yīng)該打破這種局面,中國大學(xué)應(yīng)該更多地發(fā)展通識教育。但目前的教育制度要求學(xué)生在17歲的時(shí)候就要決定他的專業(yè),而且不同的專業(yè)有不同的錄取分?jǐn)?shù)線,這個我覺得也是不對的。

另外,我認(rèn)為應(yīng)該給學(xué)生更多自由活動的時(shí)間和空間,假期應(yīng)該更多一些。

《21世紀(jì)》:技術(shù)被寄望于帶來好的改變,但在實(shí)施之中有沒有可能走偏?比如慕課就出現(xiàn)了完課率低、在商業(yè)模式競爭中不再受資本青睞等問題。

黃亞生:在我看來,教育一部分可以是營利的,但大部分、主流還應(yīng)該是非營利的。到現(xiàn)在為止,至少在美國傳統(tǒng)的教育體制中,營利的模式都是不成功的。好的大學(xué)都是非營利的。比如慕課,一個是哈佛、麻省理工學(xué)院的Edx,這是非營利的,另一個是出自斯坦福的Coursera,是營利的。我看好的是Edx,但是總體上也沒關(guān)系,應(yīng)該讓各種模式去充分競爭,最終的教育質(zhì)量高低,靠競爭去判定。

如果傳統(tǒng)教育的完成率很低的話,這是一個問題,但線上教育的成本很低,完成率只要不是0,就是一個社會貢獻(xiàn),因?yàn)闆]有網(wǎng)上教育之前,這些人是沒法接觸到這些課程的。另外,慕課學(xué)生的基數(shù)很大,即使完課率低,相比于傳統(tǒng)招生,還是擴(kuò)大了教育覆蓋。此外,那些沒有完成課程的人,也接觸了課程,也學(xué)到了一些東西。

《21世紀(jì)》:人工智能隱藏的顛覆力量也讓學(xué)生焦慮,因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)將可能被人工智能所取代,這對學(xué)生如何選擇專業(yè)帶來挑戰(zhàn),你如何看待這個問題?

黃亞生:應(yīng)該讓學(xué)生確確實(shí)實(shí)按照自己的興趣去學(xué)習(xí)。今天大家都在討論:人工智能時(shí)代到來了,醫(yī)生、律師……都會被替代,大家以后應(yīng)該學(xué)什么才不被淘汰?我覺得這個問題的提出就很有意思,反映出人工智能增加了我們對未來的焦慮。但是我們可不可以換位思考,人工智能會不會是人類的一種解放?就是說,反正你也搞不清楚你的未來是什么樣,那就按你自己的興趣去學(xué)習(xí)。

當(dāng)然這里面有非常深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)、社會、政治制度設(shè)置的問題。在人、技術(shù)、制度三者之間,我們目前的討論是:技術(shù)發(fā)展了、制度不變、人來適應(yīng),將來能不能變成:技術(shù)發(fā)展了,人還是追求自己的理想和興趣,讓制度去做調(diào)整?

人們一般認(rèn)為工作與生活成正比,掙錢多就可以享受更好的生活,但現(xiàn)在有的經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出UniversalLivingWage,就是指與工作貢獻(xiàn)脫節(jié)的收入。是不是將來可以想象一種制度,把兩者分開,為什么要把人的貢獻(xiàn)與他的生存永久地聯(lián)系在一起?能否實(shí)現(xiàn)暫且不談,但我覺得現(xiàn)在應(yīng)該去討論這個問題。

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