中國AI企業(yè)估值比美國高4倍,2018成硅谷回流年

時(shí)間:2017-12-01

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:“Python人才缺口30萬,薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎(chǔ)入學(xué),90天入門到高薪”,伴隨人工智能的火熱,人工智能短期培訓(xùn)班也風(fēng)生水起,動(dòng)輒兩三萬的培訓(xùn)費(fèi)用,咨詢報(bào)名者絡(luò)繹不絕,而其中高薪成為最誘人的廣告語,這些機(jī)構(gòu)網(wǎng)站無一例外將薪資放在最顯眼的位置。 ??

“Python人才缺口30萬,薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎(chǔ)入學(xué),90天入門到高薪”,伴隨人工智能的火熱,人工智能短期培訓(xùn)班也風(fēng)生水起,動(dòng)輒兩三萬的培訓(xùn)費(fèi)用,咨詢報(bào)名者絡(luò)繹不絕,而其中高薪成為最誘人的廣告語,這些機(jī)構(gòu)網(wǎng)站無一例外將薪資放在最顯眼的位置。

在過去的一年因?yàn)槿斯ぶ悄苄袠I(yè)急速爆發(fā),巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咂舌的水平,搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)。

從應(yīng)屆生到技術(shù)大牛

“人工智能領(lǐng)域應(yīng)屆博士年薪在50萬左右,碩士從25萬到35萬,這一薪資水平相當(dāng)于2~3年工作經(jīng)驗(yàn)的普通崗位工程師的薪資?!比斯ぶ悄芷髽I(yè)“流利說”聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家林暉博士向第一財(cái)經(jīng)透露,今年10月公司首次啟動(dòng)了校招,并成功招到十幾位來自清華、北大、復(fù)旦等校區(qū)的碩士畢業(yè)生,而這些來自計(jì)算機(jī)系、數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生,往往在未畢業(yè)前就已經(jīng)手握多份Offer。

IDG資本發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)獨(dú)角獸薪酬報(bào)告》顯示,人工智能行業(yè)高級崗位薪酬高出整體水平55%,中級崗位高出90%,而初級崗位更是高達(dá)110%,一場由人工智能引發(fā)的人才爭奪大戰(zhàn)一觸即發(fā),現(xiàn)有市場人才爭奪已呈現(xiàn)白熱化。

“如果知道一個(gè)人讀博士,而且念的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基本上注定這個(gè)人一輩子只能做研究,因?yàn)樗肋h(yuǎn)也做不出來?!蔽磥頇C(jī)器人CTO方牧博士提及五年前大家常講的一個(gè)笑話,方牧是浙江大學(xué)本科、上海交通大學(xué)碩士、香港中文大學(xué)工學(xué)博士,從事機(jī)器視覺和機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域的研發(fā),讓她感慨的是短短五年的時(shí)間,如今已經(jīng)無人不知深度學(xué)習(xí),而學(xué)生的薪資待遇也今非昔比。

應(yīng)屆畢業(yè)生之外,對于AI高級人才的爭奪則更為激烈,其中包含公司人才的挖角,更有高校學(xué)術(shù)大牛的搶奪。在今年云棲大會上阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里透露,自己曾在一年時(shí)間收到來自獵頭700多封郵件。

而為了搶奪高級人才,流利說于今年9月份在美國設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室,目標(biāo)就是挖掘“學(xué)界和工業(yè)界有一定影響力的人才”。在林暉看來,中國AI人才數(shù)量不輸美國,尤從發(fā)表論文的數(shù)量可見一斑,但從質(zhì)量上而言,領(lǐng)軍型的人物更多在美國,而這些大牛大部分在美國已經(jīng)成家,吸引至中國雙方耗費(fèi)的成本都比較高,在當(dāng)?shù)亟?shí)驗(yàn)室是最佳選擇。

今年5月騰訊挖來語音識別技術(shù)頂級專家俞棟博士為AILab副主任,并成立美國西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室,在今年11月份采訪中騰訊AILab主任張潼向記者透露,美國實(shí)驗(yàn)室正在招人階段,明年可能會有20到30人的規(guī)模,專注前沿技術(shù)研究。這也意味著這些互聯(lián)網(wǎng)公司正在和全球的競爭對手爭奪AI尖端人才。

去硅谷圈地挖人

AI人才搶奪大戰(zhàn)的漣漪波及獵頭行業(yè),在過去的一年不少獵頭公司上線AI獵頭服務(wù),其中硅谷人才尤為搶手。

“硅谷的人才非常貴,F(xiàn)acebook畢業(yè)兩到三年的博士,大概在40萬到50萬美元,如果回國去BAT一類的公司,他們普遍希望有30%的漲幅?!睄诡D咨詢戰(zhàn)略招聘總監(jiān)周偉告訴第一財(cái)經(jīng),這段時(shí)間他正在幫一家中國獨(dú)角獸公司,尋找一名擁有豐富AI經(jīng)驗(yàn)的華人擔(dān)任AILab院長一職,要求是國際互聯(lián)網(wǎng)公司首席科學(xué)技術(shù)或AI專家,具備較強(qiáng)學(xué)術(shù)攻堅(jiān)與商業(yè)應(yīng)用能力,在世界頂級期刊發(fā)表過論文,頗具行業(yè)號召力。

博將資本硅谷管理合伙人AlexRen于去年創(chuàng)辦TalentSeer,主要負(fù)責(zé)中美之間AI高端獵頭服務(wù),尋找AI芯片、無人駕駛、對話式機(jī)器人、云服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)平臺方面的人才,在過去的一年他們幫助50多家公司招募到了近100個(gè)人才,團(tuán)隊(duì)也在短短一年時(shí)間從幾個(gè)人拓展至二十多人。

根據(jù)他的經(jīng)驗(yàn),碩士或博士畢業(yè)工作三到七年的技術(shù)骨干是最為搶手的人才,一個(gè)典型的AI團(tuán)隊(duì)需要5到10人,平均薪資在25萬到35萬美元,其中包含20%的獎(jiǎng)金外加股票期權(quán)等,整個(gè)團(tuán)隊(duì)的成本在兩三百萬左右,無人駕駛領(lǐng)域的人才尤為搶手,他們往往在一個(gè)禮拜就會收到4個(gè)Offer,獵頭必須以更快的速度將工作機(jī)會給到他們。

人工智能時(shí)代“人才吸引人才”的效應(yīng)表現(xiàn)得更為明顯,選擇業(yè)內(nèi)頗具號召力的大牛,對于后續(xù)吸引其他優(yōu)秀人才進(jìn)入公司會有很大的幫助。

但挖掘頂尖人才的工作并不好做,“中美之間固有的薪資差異,尤其是所謂的‘FLAG’(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)為代表的公司股票、期權(quán)都給得非常到位,吸引人才回來并不容易。”周偉表示,“挖掘人才的周期也往往需要半年,甚至一年的功夫?!?/p>

這也對獵頭工作提出更高的要求。與以往大多數(shù)獵頭通過LinkedIn等渠道和目標(biāo)對象電話溝通以外,獵頭們必須了解各個(gè)大牛的學(xué)術(shù)背景、在哪個(gè)Lab工作過,發(fā)表過哪些論文、學(xué)術(shù)研究側(cè)重點(diǎn),而對應(yīng)的企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務(wù)差別、產(chǎn)品方向、行業(yè)覆蓋的差異也需要了如指掌,從而讓自己真正進(jìn)入“圈子”。

為了了解無人車行業(yè)AlexRen在兩個(gè)月內(nèi)找到了近40個(gè)行業(yè)專家,每次進(jìn)行一個(gè)多小時(shí)交流學(xué)習(xí),相互印證技術(shù)要點(diǎn)和企業(yè)間的生態(tài)關(guān)系。除此之外團(tuán)隊(duì)內(nèi)部每個(gè)月都會有一位獵頭進(jìn)行學(xué)習(xí)成果分享,尋找行業(yè)專家進(jìn)行內(nèi)部講座。

2018硅谷回流年

中國巨大的市場機(jī)會和海量的數(shù)據(jù)對于海外人才的吸引力不容忽視。曾在美國華盛頓大學(xué)電子工程系讀博的林暉畢業(yè)后進(jìn)入Google美國總部擔(dān)任研究科學(xué)家,2012年決定回國創(chuàng)業(yè),在他看來“中國有大量面向C端的數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品迭代,把既有的技術(shù)做到更牛,同時(shí)人口紅利對于找人標(biāo)記數(shù)據(jù)也有明顯優(yōu)勢,這些對于科研人員的研發(fā)有很大吸引力,也是美國所無法提供的”。

無獨(dú)有偶碼隆科技CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人MattScott曾擔(dān)任美國微軟亞洲研究院高級研發(fā)主管,作為美國人他最終選擇在中國創(chuàng)業(yè)?!皵?shù)據(jù)之外,中國對于人工智能創(chuàng)業(yè)的資金和政府支持力度是無法比擬的,從國家層面到地方,都有非常明確的人工智能規(guī)劃,在他看來人工智能的未來在中國?!贝a隆科技黃鼎隆博士告訴第一財(cái)經(jīng)。

在中國人工智能被提上國家議程,也成為全球人工智能領(lǐng)域第二大吸金地,僅次于美國。根據(jù)烏鎮(zhèn)指數(shù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》數(shù)據(jù),2000~2016年,中國人工智能融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元。其中2014~2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里人工智能融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%,投資頻次占總數(shù)的87.22%,遠(yuǎn)高于以色列和印度。

由于人工智能技術(shù)對高級技術(shù)人才的爭搶,以及Facebook、Google等海外互聯(lián)網(wǎng)公司中國員工回國成功創(chuàng)業(yè)的示范效應(yīng),加之Pinterest以及Uber等硅谷公司第一批中國員工四年期權(quán)、股票授予期滿,硅谷內(nèi)部再次盛傳明年這兩家公司的上市預(yù)期,IDG資本認(rèn)為2018年將是硅谷技術(shù)人才的回流年。

中國AI企業(yè)估值更高

招人難,但如何留住人才,將學(xué)術(shù)研究、工程能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值更需要磨合過程。對于這些學(xué)術(shù)大牛而言,錢之外更重要的是對企業(yè)所做事情的認(rèn)可。“很多AI人才會有明顯的傾向性,考慮自己的研究方向和技術(shù)應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域,例如一位美團(tuán)候選人明確表示希望進(jìn)入教育領(lǐng)域?!敝軅ヌ峒?。

AlexRen也表示當(dāng)下不少中國公司招聘硅谷人才存在兩個(gè)誤區(qū),一個(gè)是對美國的人才架構(gòu)和文化不夠了解,姿態(tài)傲慢。另一個(gè)則是盲目相信硅谷人才,尤其是對于硅谷傳統(tǒng)大公司人才的盲信,這些人的高管身份究竟是個(gè)人能力還是平臺原因所致,對他們的擅長領(lǐng)域、優(yōu)勢所在并不了解。

人才和企業(yè)的磨合也是獵頭會在后期長期關(guān)注的問題,在周偉的印象里的確存在磨合之后一拍兩散的情況。一些人以職業(yè)經(jīng)理人的狀態(tài)進(jìn)入公司,但老板想要發(fā)展的方向自己并不認(rèn)可,始終進(jìn)入不到核心項(xiàng)目,也有不少CEO心態(tài)浮躁,招到人才后急于立刻看到產(chǎn)出,最終分道揚(yáng)鑣。

吸引了大量優(yōu)秀人才進(jìn)入企業(yè),對人才管理也提出更高的要求,對于人才成本林暉坦言自己比較保守,“作為企業(yè)更希望技術(shù)在產(chǎn)品中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,迭代更快,而要留住人才關(guān)鍵在于將目標(biāo)定清楚,公司管理層必須想清楚技術(shù)上的規(guī)劃和方向,再拆解為具體的目標(biāo)任務(wù),具體到每個(gè)人?!?/p>

對于投資人而言,人才是考核一家人工智能企業(yè)的核心要素,甚至是首要因素。在機(jī)器智能化領(lǐng)域進(jìn)行過多項(xiàng)投資的可可資本創(chuàng)始合伙人魏鋒告訴第一財(cái)經(jīng),“投資就是投入,AI時(shí)代人的作用更為突出,但從產(chǎn)業(yè)資本投資角度而言,更重要的是需要從技術(shù)和商業(yè)化,科學(xué)家精神和工程能力之間做出平衡。”

在投資中可可資本做出了技術(shù)人才和商業(yè)化能力六比四的參考標(biāo)準(zhǔn)?!安荒芡耆撾x市場化需求純粹考慮科學(xué)研究,需要把技術(shù)落實(shí)到企業(yè)能用的階段,了解客戶需求、供應(yīng)鏈合作伙伴對接、團(tuán)隊(duì)管理都是極其艱辛的過程。”可可資本合伙人李笙凱表示。?

在他看來這同樣需要科學(xué)家本身具備較好的工程化能力,或者理解技術(shù)產(chǎn)品化的風(fēng)險(xiǎn),擁有商業(yè)化的胸懷去面對這件事情。在投資翼菲自動(dòng)化幫助企業(yè)尋找人才的過程中,李笙凱找到清華大學(xué)機(jī)械工程系教授、博士生導(dǎo)師劉辛軍,劉辛軍教授向他明確表示:“科研成果通過成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)家去對接,我可以答應(yīng)去做。而產(chǎn)業(yè)化,則很抱歉,因?yàn)槲也皇瞧髽I(yè)家?!?/p>

在清華大學(xué)攻讀工學(xué)學(xué)士和工學(xué)碩士的李笙凱明白,科學(xué)研究和企業(yè)需求之間往往存在鴻溝,在高校做論文往往會設(shè)置一些約束條件,但在企業(yè)實(shí)際運(yùn)營過程中,約束條件不一定會按照設(shè)想產(chǎn)生約束作用,就需要根據(jù)行業(yè)情況作出調(diào)整和平衡。

人工智能產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展,供需不平衡是AI人才短缺的主要因素。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》,截至2017年一季度,美國擁有最為龐大的人才庫,數(shù)量超過85萬,而中國這個(gè)數(shù)字僅超過5萬人,在全球排名第七位。

AlexRen估算,美國人工智能人才供求比大約為1∶3,而中國大約是1∶6甚至1∶10,他在美國投資了12家人工智能公司,整體來看中國公司估值比美國高二到四倍。

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