彌補人工智能人才缺口,既要“引”,也要“培”

時間:2017-12-14

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:人工智能是計算機、自動化、神經(jīng)科學等多學科交叉融合,相關(guān)人才需要具備機器學習、計算機視覺、圖像處理和模式識別等多種本領(lǐng)

前不久,國內(nèi)某知名高校自動化系的一位研究生導師告訴筆者,今年他帶的應屆畢業(yè)生很受歡迎。招聘季開始沒多久,就有學生拿到多個職位,對方承諾的年薪高達30萬至40萬元。

這只是人工智能人才火爆的一個縮影。近期舉行的人才高交會上,人工智能相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生成為企業(yè)競相爭奪的“香餑餑”。某職業(yè)社交平臺發(fā)布的信息表明,人工智能職位數(shù)量在2014年至2016年期間增長了近8倍。

人工智能人才賣方市場的出現(xiàn),源于人才供需的失衡。隨著近兩年國內(nèi)人工智能行業(yè)的井噴,除了專業(yè)公司求賢若渴,部分傳統(tǒng)企業(yè)也想招聘人工智能人才謀求轉(zhuǎn)型,無形中加劇了人才大戰(zhàn)的“白熱化”。

事實上,全世界的人工智能人才都比較匱乏。國外曾有人用“像干燥的草原上起了一把火”來形容近幾年對人工智能人才資源的爆炸式需求。但相比之下,歐美在人工智能人才儲備量上還是占據(jù)絕對優(yōu)勢,中國相對儲備不足,特別是缺乏尖端人才。目前,國內(nèi)頂尖的人工智能科學家、工程師多是重金請回來的海歸“大?!?,但遠遠不能滿足需求。

所謂尖端人才,是指具備卓越的創(chuàng)新思維和強大的原創(chuàng)能力,能夠率領(lǐng)企業(yè)在某個細分領(lǐng)域迅速崛起的領(lǐng)軍人才。在人工智能領(lǐng)域,尖端人才不是“一個能頂十個”的概念,而是很可能“顛覆一個行業(yè)”。這是因為,人工智能是計算機、自動化、神經(jīng)科學等多學科交叉融合,相關(guān)人才需要具備機器學習、計算機視覺、圖像處理和模式識別等多種本領(lǐng)。比如熱門的人工智能算法工程師,就需要掌握圖像處理算法、計算機視覺算法、自然語言算法、數(shù)據(jù)挖掘算法等多種技術(shù),這些人擁有不同的專業(yè)背景,同時具有較好的數(shù)學、英語和編程能力。他們一旦進入企業(yè),就可以從各個方面指導員工迅速成長。

除了尖端人才,普通的人工智能從業(yè)者存量也明顯不足。我國人工智能發(fā)展起步晚,之前國內(nèi)高校在學科設置和就業(yè)引導方面未能給予足夠重視,許多人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)曾是“冷門”。如今熱潮突起,人工智能相關(guān)應屆畢業(yè)生被迅速“吸”光,容易出現(xiàn)人才空檔。

想彌補這個人才缺口,既要“引”,也要“培”。歐美國家紛紛發(fā)布了本國的人工智能規(guī)劃戰(zhàn)略,競相花大力氣引進人才。最近國內(nèi)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,也提出加快引進全球頂尖人才和青年人才,盡快形成人工智能人才高地。《規(guī)劃》中還明確,完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,推動人工智能領(lǐng)域一級學科建設等??萍疾亢蛧易匀豢茖W基金委員會等部門也將對交叉學科進行大力扶持,鼓勵從基礎(chǔ)研究層面培育優(yōu)秀人才,同時積極推動產(chǎn)學研深度融合,使人才在實踐中得到鍛煉成長。

值得警惕的是,人工智能產(chǎn)業(yè)要去“虛火”,人工智能人才也要去泡沫。企業(yè)應根據(jù)實際需要招聘人才,切不可聽風就是雨;如果抱著“先搶到再說”的想法盲目跟風,不僅容易造成人才溢價,也可能招來了和尚沒經(jīng)念,白白浪費了昂貴的薪水。

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