當下，智慧物流每一個環(huán)節(jié)，都會被無人化、智能化和自動化掀起變革，機器人、無人車、無人機等行業(yè)都將受益于此，每一個領域都有望誕生獨角獸公司。

智慧物流成新風口哪些行業(yè)將受益？

2017年物流行業(yè)最大的熱點便是智能化。智慧物流將徹底改變現(xiàn)在的物流經(jīng)營體系，同時也蘊藏著巨大的機會，不只是物流快遞行業(yè)，許多行業(yè)都會分享到智慧物流的蛋糕，對于創(chuàng)業(yè)者來說，智慧物流則是一個新風口，產(chǎn)生大量的獨角獸企業(yè)將是必然。

智慧物流成了新風口

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機器人等新技術正在改變各行各業(yè)，交通、零售、制造、物流等等。其中，勞動力密集型的物流行業(yè)被改變較為明顯。在此之前，電子面單、手持巴槍和信息系統(tǒng)的應用實現(xiàn)了物流各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集，物流大數(shù)據(jù)為智能物流打下基礎。今天在AI、物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術趨于成熟時，物流行業(yè)正在發(fā)生翻天覆地的變化，從倉儲到運輸再到配送，每一個環(huán)節(jié)都在智能化。

物流公司早已行動，比如順豐利用機器學習等技術來預測快件量，預測粒度可細化到每一個派送網(wǎng)點，進而進行更合理高效的資源配置。不過，智慧物流最重要的應用則是無人化——通過無人化提高物流運營效率、降低物流成本、創(chuàng)新經(jīng)營模式。

今年雙11期間就有不少物流公司在倉庫引入了機器人和物聯(lián)網(wǎng)技術，智能分揀，提高效率降低分揀員的勞動強度。在配送環(huán)節(jié)，無人機等無人配送體系也被提上日程。在AT200物流無人機成功首飛后，順豐等公司在無人配送上進行了大手筆投入，還制定了明確的時間表。技術驅動的電商巨頭對于智慧物流更是興致勃勃，紛紛將智慧物流上升到戰(zhàn)略層面。

9月，阿里巴巴宣布53億元增持菜鳥網(wǎng)絡，成為后者控股股東，并且計劃在未來5年內(nèi)進一步投入1000億元，推進智能倉庫、智能配送、全球超級物流樞紐(e-hub)等核心領域建設，在通過電子面單等手段將電商物流電子化后，“智能化”是菜鳥網(wǎng)絡下一個階段要做的事情。

在日前舉辦的物流大會上，京東宣布要把智能化提高到戰(zhàn)略高度，繼無人倉、無人機、配送機器人等的常態(tài)化運營后，京東物流的無人輕型貨車、無人配送站點也將開始運營。此前京東已在西安建立全球物流總部，成立了全域無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)總部，建立融合智慧物流平臺，布局智慧物流。

蘇寧在去年就成立了物流S實驗室，主要圍繞精益生產(chǎn)和人工智能進行研究，如倉庫自動作業(yè)技術、綠色包裝技術、智能揀選機器人、智能配送機器人、無人機園區(qū)智能巡檢、AR/VR技術等。在818購物節(jié)上，蘇寧展示了智能配送機器人等黑科技。

伴隨著中國電商行業(yè)的崛起，中國物流行業(yè)已實現(xiàn)后來居上，物流成本、效率和服務水平都位居世界前列。毋庸置疑的是，智慧物流中國將繼續(xù)領先：在AI和物聯(lián)網(wǎng)技術上，中國已經(jīng)擁有較強的底層技術實力，在人才、技術、數(shù)據(jù)和場景上的積累不亞于硅谷巨頭，同時中國科技公司積極布局還占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢，因此我們經(jīng)常會看到中國可以在AI時代彎道超車的說法。市場規(guī)模巨大，智能技術不缺，巨頭積極布局，AI驅動的智慧物流將成為中國物流業(yè)的機遇。數(shù)據(jù)顯示中國智慧物流2016年市場規(guī)模為2000億元，到2025年智慧物流市場規(guī)模有望超過萬億。

哪些行業(yè)將會受益?

迅猛增長的智慧物流市場，不只是屬于物流公司的紅利，諸多行業(yè)都會受益于此。

第一，倉儲機器人。

智慧物流最重要的應用是無人化，最大的受益者便是機器人行業(yè)。說到機器人人們會想到波士頓或者Pepper這樣的人形機器人，但應用最廣泛的是工業(yè)機器人，與傳統(tǒng)制造業(yè)的工業(yè)機器人實現(xiàn)自動化不同，智能機器人可以利用機器視覺、路徑規(guī)劃、機械控制等技術實現(xiàn)更復雜的擬人操作。

在物流行業(yè)，倉儲的分揀、打包、傳送等環(huán)節(jié)，配送的最后一公里，都可以應用機器人，現(xiàn)在有望率先應用的是倉儲機器人?！皺C器換人”，可以大幅提高效率、降低人力成本、同時避免出錯，物流公司通過應用機器人可提供更廉價、更快速和優(yōu)質的物流服務。

今天越來越多的物流倉儲在應用機器人。數(shù)據(jù)顯示，倉儲機器人行業(yè)的全球市場規(guī)模在200億美元左右，中國第一、美國第二，占據(jù)了全球八成的市場容量，2016年全球的增速為38%，中國的增速為88%。在中國智慧物流市場高速增長的大環(huán)境下，中國倉儲機器人市場有望領先。

京東物流大會開場展出的視頻中，在倉庫中的機器人可與倉儲管理員協(xié)作完成分揀任務，可以跟著分揀員走動接受任務，完成任務后還能自動返回原位。這個機器人由一家名為靈動科技的初創(chuàng)公司提供，公開信息顯示，靈動科技成立于2016年，一年內(nèi)完成了種子輪、天使輪和融資額達千萬美金的A輪融資，其首款基于視覺感知的倉儲協(xié)作機器人將在2018年初投入生產(chǎn)。除了得到京東青睞的靈動科技外，國內(nèi)專注于倉儲領域的機器人創(chuàng)業(yè)公司還有“愛啃蘿卜”等玩家。目前倉儲機器人市場還是一片藍海，未來有望誕生多個獨角獸企業(yè)。

第二，自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車本質是移動的四輪機器人。智慧物流的運輸和配送環(huán)節(jié)，將會大量應用自動駕駛汽車，以省掉大量司機的人力成本，同時還能降低事故率、通過云端調(diào)度提高運輸效率。在“最后一公里”環(huán)節(jié)，無人快遞車也將出現(xiàn)，此前，Skype的兩位創(chuàng)始人就成立了“Starship(星船)”公司來解決最后一公里的送貨問題，他們研發(fā)的無人車可以在20分鐘內(nèi)將快遞送到5公里之內(nèi)的地方。

站在自動駕駛汽車行業(yè)的角度來看，無人車短期內(nèi)要讓大眾接受還不現(xiàn)實，交通法律法規(guī)等限制短期內(nèi)也無法解決。Google無人車項目前負責人ChrisUrmson就曾指出：自動駕駛技術最先必然會在垂直領域實現(xiàn)商用?，F(xiàn)在，最被看好的垂直領域有兩個，一個是特定場景的通勤，比如機場接駁車、園區(qū)通勤車;二個是無人送貨。

智慧物流是非常適合應用自動駕駛汽車的垂直領域，今年9月，京東公布了其聯(lián)合上汽大通與東風汽車共同研發(fā)的上汽大通EV80新能源無人貨車和東風電動無人貨車，這是國內(nèi)電商及物流領域首次推出無人貨車產(chǎn)品，京東稱目前無人貨車已在交管部門指定的固定路段內(nèi)開始路試。除了京東外，無人貨車領域還有獲得新浪投資的圖森科技等創(chuàng)業(yè)者，前文提到的靈動科技則計劃在vSLAM(視覺SLAM)技術平臺基礎上延展到送貨機器人等領域。

第三，無人機。

無人機不是一個新興市場，這個領域已產(chǎn)生大疆這家超級獨角獸。不過，大疆和它的跟隨者們，主要都是在做航拍，偶有涉足農(nóng)業(yè)等領域。無人機送快遞的的新聞不少，但大都還只是噱頭。在空曠偏遠地區(qū)，應用無人機送貨不是沒有可能，這些地區(qū)人跡罕至，傳統(tǒng)送貨方式成本高，同時也不用擔心障礙物、噪音或者掉下來砸人這些城市應用所要考慮的問題。

目前，京東、順豐等物流巨頭都在加強對無人機送貨的投入。順豐采取“三段式空運網(wǎng)”布局，包含大型有人運輸機、大型無人機與小型無人機形成不同層次的空中運力，僅僅是大型無人機項目總投資便高達7.4億元，最終目標是無人機運力覆蓋國家干線、城市干線及偏遠地區(qū)最后一公里的運輸需求，實現(xiàn)36小時快件通達全國。京東在西安成立了全域無人系統(tǒng)運營總部，在多個地區(qū)拿到了無人機飛行許可，布局無人機送貨。

第四、自動化物流設備。

搬運系統(tǒng)將大量應用機器人，還有一些環(huán)節(jié)需要大型的自動化設備，比如輸送環(huán)節(jié)，自動對數(shù)百萬SKU的商品進行進行識別，再傳送到不同的分揀或者打包工作區(qū);或者反過來，將包裹傳送到對應的商品區(qū)域去裝載商品。

去年我曾到菜鳥廣州的自動化倉庫參觀，菜鳥倉庫大量應用傳送帶技術，整個倉庫都分布著自動化的傳送帶，將貼有條碼的包裹輸送到不同的商品區(qū)，有專人負責將商品放入后進入下一個區(qū)域。這個傳送帶以及背后的自動化系統(tǒng)是由奧地利KNAPP公司提供，菜鳥為此投資達到1個億。類似這樣的自動化設備還將被大量應用在倉庫中，相信中國創(chuàng)業(yè)者和智慧物流服務商可以利用中國領先的信息技術和成本優(yōu)勢，研發(fā)出更具競爭力的自動化物流設備，與機器人協(xié)同實現(xiàn)倉儲無人化。

可以看到，智慧物流每一個環(huán)節(jié)，都會被無人化、智能化和自動化掀起變革，機器人、無人車、無人機等行業(yè)都將受益于此，每一個領域都有望誕生獨角獸公司。

智慧物流有何挑戰(zhàn)?

智慧物流意味著物流的許多環(huán)節(jié)將上演“機器換人”——這一點在許多行業(yè)比如制造行業(yè)、金融行業(yè)、服務行業(yè)都會上演，BBC甚至預測，2030年將有8億人類的工作被機器人取代。所以，物流行業(yè)也將面臨一個問題：被換下來的人何去何從?

長遠來看，正如馬云所說，機器干了人的事兒后，人就會做更有價值的事情，比如藝術創(chuàng)作等。馬云舉的例子就是物流行業(yè)，“早在清朝時期鐵路出現(xiàn)，人們抵制鐵路，擔心沿線挑夫會失業(yè)影響社會穩(wěn)定，但現(xiàn)在有200多萬的鐵路工人;而集裝箱出現(xiàn)后，搬運工人擔心會失業(yè)，但港口卻出現(xiàn)了很多吊船工人?！?/p>

推進智慧戰(zhàn)略時，京東物流的從業(yè)人員也不降反升，京東的解釋是：“中國整個物流行業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過美國，蛋糕在不斷做大;不斷有新的行業(yè)形態(tài)進來，因此解決了更多人的就業(yè)問題?！敝悄芑瘞淼娜藛T減少更多體現(xiàn)在能效提升、效率提升這些微觀層面，整個物流行業(yè)都不用擔心機器換人，讓人沒事做，一方面物流行業(yè)不可能全部無人化，另一方面機器還需要人來管理。一些崗位消失但有新的崗位出現(xiàn)，而且，智慧物流進一步激發(fā)物流需求，物流蛋糕會變得非常大。

智慧物流的第二個挑戰(zhàn)是，技術。

技術是否足夠成熟?技術成熟不只是可用，還要符合經(jīng)濟成本、適應不同場景，以及足夠安全，才能應用于生產(chǎn)環(huán)境。比如倉儲機器人，此前行業(yè)里面應用的都是基于激光雷達實現(xiàn)定位與環(huán)境理解，這個解決方案成本高、只能實現(xiàn)二維地圖下的定位導航、不能與人協(xié)作，因此即便技術理論上可行，實際上卻很難被規(guī)模應用。

AI技術的高速發(fā)展，讓機器視覺能力越來越強，可以模擬人類來理解三維環(huán)境解決上述問題，前文提到的靈動科技旗下的視覺輪式機器人，一個特別之處就是基于機器視覺即時定位和環(huán)境理解技術(VSLAM)，而不是激光傳感器。它用的主要傳感器是攝像頭，結合深度學習等技術，可以理解和定位三維空間，甚至識別人臉，因此可根據(jù)物流倉的工作人員的人臉信息，得到揀貨單，并跟蹤揀貨員到達庫位協(xié)同揀貨。這個解決方案成本低、適用場景多、不需要大面積改變倉儲結構，有望被大規(guī)模應用。事實上，自動駕駛汽車行業(yè)也在上演這樣的變化，此前基于雷達傳感器的方案正在被機器視覺方案取代，不久之前專注于機器視覺的商湯科技就與本田達成合作布局自動駕駛業(yè)務。

智慧物流的第三個挑戰(zhàn)是，制度。

僅僅是技術是不能支持無人車上路的。李彥宏的無人車在五環(huán)上壓線該扣誰的駕照分?更長遠的來看，無人車撞到人的責任如何劃分?無人車的算法是優(yōu)先保護自己還是保護路人?在技術大變革面前，人類社會的制度同樣要進行對應的適配。在智慧物流行業(yè)，無人機或者無人車送貨過程中撞到人，或者說被劫持，如何處置?無人機在哪些區(qū)域可以送貨，如何管控?無人配送車可以進入哪些區(qū)域，如何避免被人利用窺探隱私?這些都是需要人們來回答的問題。

當然，任何改變世界的技術變革都不是一蹴而就的，物流行業(yè)智能化是大勢所趨，上述挑戰(zhàn)最終都會有對應的解決方案出現(xiàn)，勢不可擋。在互聯(lián)網(wǎng)花了20年徹底改變信息流通方式后，人流、物流和資金流等人類社會要素，也將分別被智慧交通出行、智慧物流和金融科技所改變，未來可期。