在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，芯片設(shè)計(jì)人員本身是否使用大數(shù)據(jù)？他們面對(duì)著龐大的原始數(shù)據(jù)——來自不同EDA供應(yīng)商提供的工具。但是，他們是否找到了一種利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最佳化和加速芯片設(shè)計(jì)的好辦法？

談到“大數(shù)據(jù)”(Bigdata)，現(xiàn)在大家都少不了它。它廣泛地出現(xiàn)在生物科技、金融、農(nóng)業(yè)、教育和交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都希望借由它來重新塑造其業(yè)務(wù)本質(zhì)。

但是，對(duì)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)呢？

為此，一家專為芯片公司提供設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與IP管理軟體的解決方案供應(yīng)商——ICManageInc.，日前發(fā)表了“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”(BigDataLabs)。

DeanDrako

ICManage執(zhí)行長(zhǎng)DeanDrako將這個(gè)BigDataLabs形容為一個(gè)“平臺(tái)”，希望為IC設(shè)計(jì)客戶“開發(fā)和客制基于bigdata的全新設(shè)計(jì)分析工具”。

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，半導(dǎo)體公司已經(jīng)在設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)中心的IC了。但問題是這些芯片設(shè)計(jì)人員本身是否使用大數(shù)據(jù)。他們已經(jīng)有了龐大的原始數(shù)據(jù)——來自不同EDA供應(yīng)商提供的工具。

但是，電子設(shè)計(jì)人員是否找到了一種利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最佳化和加速芯片設(shè)計(jì)的好辦法？

簡(jiǎn)單來說，答案是“還沒有”。

當(dāng)然，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)已經(jīng)使用數(shù)據(jù)管理軟體好多年了。GarySmithEDA首席分析師LaurieBalch解釋，ICManage一向致力于提供“讓大量數(shù)據(jù)得以保持安全且組織化，從而使數(shù)據(jù)能被其他人存取”的工具。但針對(duì)能讓IC設(shè)計(jì)人員將數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能決策的分析工具，Balch說：“我們現(xiàn)正處于才剛開始可用的起步階段?！?/p>

ICManage并不是一家傳統(tǒng)的EDA供應(yīng)商。Balch解釋，它并非制造模擬、合成或布局等傳統(tǒng)的EDA工具，相反地，該公司的專長(zhǎng)在于“EDA企業(yè)工具”。Balch形容ICManage是一家“在IC設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占有一席之地的公司”。

在此“電子設(shè)計(jì)以創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)聞名”的時(shí)代，她發(fā)現(xiàn)芯片供應(yīng)商正面對(duì)如何有效管理數(shù)據(jù)日益龐大的挑戰(zhàn)。而ICManage可能成為第一家提出解決方案的公司。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Drako解釋，根據(jù)定義，“大數(shù)據(jù)”是由大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的。

他坦承，電子設(shè)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)看到了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的巨大挑戰(zhàn)——分別來自不同EDA公司設(shè)計(jì)的各種工具。

然而，大多數(shù)的IC設(shè)計(jì)人員都沒有足夠的工具配備去吸收這些東西，更不用說要如何理解了。畢竟，這樣做既費(fèi)時(shí)又耗資源。

Drako也強(qiáng)調(diào)，要在工具和供應(yīng)商之間串連各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)集并不容易。

此外，他補(bǔ)充說：“只有很少的產(chǎn)業(yè)和公司擁有足夠的專業(yè)知識(shí)和可用資源”，能夠迅速發(fā)展出可行的見解，并創(chuàng)造管理選項(xiàng)與實(shí)施細(xì)節(jié)。

這就是ICManage希望該公司得以發(fā)揮作用之處。

Drako解釋，ICManage在組織化的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)上疊加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。“透過融合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如驗(yàn)證紀(jì)錄檔案)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(電子設(shè)計(jì)數(shù)據(jù))，我們提供了一個(gè)混合數(shù)據(jù)庫(kù)，”讓芯片公司可以用它來執(zhí)行高性能的先進(jìn)EDA分析。

ICManage的關(guān)鍵技術(shù)——BigDataLabs；如何打造混合數(shù)據(jù)庫(kù)？

ICManage希望的結(jié)果是實(shí)現(xiàn)一款提供可視化分析的平臺(tái)，協(xié)助用戶創(chuàng)造互動(dòng)式報(bào)告。

芯片出樣預(yù)測(cè)

這并不是ICManage首次為IC廠商提供的大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)工具。

幾年前，該公司開發(fā)了一款名為‘EnvisionDesignProgressAnalytics’的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為ICManage的客戶準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其新芯片出樣提供了基礎(chǔ)。

隨著BigDataLabs的推出，ICManage正向前邁進(jìn)了一步。組織大數(shù)據(jù)并讓設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)或整個(gè)公司中的每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù)還不夠。

ICManage希望借由與客戶(芯片公司)和合作伙伴(EDA工具供應(yīng)商)的密切合作，進(jìn)一步開發(fā)(并可能客制)的新工具，讓設(shè)計(jì)人員能夠追蹤每位設(shè)計(jì)人員的貢獻(xiàn)、修訂歷史、IP重用以及各種動(dòng)作。所產(chǎn)生的工具能讓設(shè)計(jì)人員看到其決定對(duì)于設(shè)計(jì)過程的影響。Drako指出，提供的分析還將有助于其做出明智的決定。

功能驗(yàn)證工具

ICManage同時(shí)推出了首款基于BigDataLabs平臺(tái)的驗(yàn)證分析工具——EnvisionVerification。ICManage表示，利用平臺(tái)連接多廠商環(huán)境的能力，該工具提供了“近乎即時(shí)的可視化分析”。

Drako表示：“為了了解所發(fā)生的一切，EnvisionVerification從不同的EDA供應(yīng)商環(huán)境(如Verilog、Mentor和Cadence)取得所有的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，并追蹤設(shè)計(jì)活動(dòng)、回歸測(cè)試和驗(yàn)證狀態(tài)，以及出現(xiàn)的錯(cuò)誤。然后找出變化。”

如果沒有這樣的大數(shù)據(jù)驗(yàn)證，Drako說：“傳統(tǒng)上，如果你是一支300名工程師團(tuán)隊(duì)中的一員，你可能得花費(fèi)大量的時(shí)間四處詢問：『你改變過什么嗎？』、『哪些做過測(cè)試了？』、『是誰(shuí)弄壞了？』或是『我們錯(cuò)過了什么嗎？』等等。”

透過互動(dòng)式的驗(yàn)證結(jié)果報(bào)告，Drako說：“Envision有助于使功能驗(yàn)證分析加速10到100倍。不僅能夠辨識(shí)瓶頸，還可以為驗(yàn)證過程中出現(xiàn)的問題找到根本原因?！?/p>

分析師Balch解釋，驗(yàn)證對(duì)于電子設(shè)計(jì)師來說是一項(xiàng)“非常重大的挑戰(zhàn)”。她說，由于每個(gè)人的目標(biāo)都是“一次到位”(first-timeright)的設(shè)計(jì)和制造——受限于芯片重新設(shè)計(jì)的成本，“設(shè)計(jì)人員必須為其進(jìn)行驗(yàn)證”。她指出，驗(yàn)證涉及很多測(cè)試方面，“其結(jié)果也會(huì)隨著運(yùn)作條件而有所變化，因此也必須了解極端案例?！?/p>

ICManage最新BigDataLabs推出的首款工具就是這種功能驗(yàn)證工具。此外，該公司的其他邏輯大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品還包括實(shí)體驗(yàn)證、時(shí)序分析和功耗。

Drako指出功能驗(yàn)證包括很多部份，包括針對(duì)半導(dǎo)體、電路、數(shù)位和類比設(shè)計(jì)進(jìn)行模擬等。因此，Balch猜測(cè)ICManage在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間都將忙于進(jìn)一步發(fā)展其功能驗(yàn)證工具，包括客制化。

誰(shuí)會(huì)使用這款工具？

Balch說，不可否認(rèn)的，數(shù)據(jù)管理工具的使用在芯片公司之間有些“起飛緩慢”?？紤]到預(yù)算，芯片設(shè)計(jì)人員更想購(gòu)買核心設(shè)計(jì)工具，而非大數(shù)據(jù)分析工具?！八麄儾⒉挥X得這很重要，而且也認(rèn)為這只適用于大型的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。”

隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)持續(xù)卷入巨額并購(gòu)，大環(huán)境的變化可能比先前的預(yù)測(cè)更快。例如，如果博通(Broadcom)成功收購(gòu)了高通(Qualcomm)，那么想像在兩大巨擘內(nèi)部的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將面臨多大的數(shù)據(jù)管理夢(mèng)魘。合并后的公司必須監(jiān)控不同設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的進(jìn)度，確保大家都能共享設(shè)計(jì)資訊和IP。