回顧這一年來安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，在人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的超強馬力驅(qū)動下，以智能視頻為軸心，產(chǎn)業(yè)從縱深雙向維度上都發(fā)生著很大的變化，使得原本相對單一的線性產(chǎn)業(yè)延伸出多元化的樹狀結(jié)構(gòu)，并持續(xù)向外擴展新的產(chǎn)業(yè)邊界。

前言：喧囂的2017逐漸接近尾聲，站在時間的節(jié)點上，回顧這一年來安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，在人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的超強馬力驅(qū)動下，以智能視頻為軸心，產(chǎn)業(yè)從縱深雙向維度上都發(fā)生著很大的變化，使得原本相對單一的線性產(chǎn)業(yè)延伸出多元化的樹狀結(jié)構(gòu)，并持續(xù)向外擴展新的產(chǎn)業(yè)邊界。

過去一年時間里，處在人工智能風(fēng)口的安防產(chǎn)業(yè)可謂正處于騰飛之勢，10月底于中國深圳舉辦的2017年中國國際社會公共安全博覽會（以下簡稱“安博會”）圍繞著人工智能發(fā)出的集體暢想讓我們看到這個產(chǎn)業(yè)空前的盛況。根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”（2016-2020年）發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級，且到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右，年增長率達(dá)到10%以上。

AI、云、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引擎驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革

AI是自2016年以來安防行業(yè)最熱門的標(biāo)簽，依據(jù)視頻數(shù)據(jù)量最大且數(shù)據(jù)層次最豐富的行業(yè)特性，安防成為人工智能第一批落地應(yīng)用的領(lǐng)域，如果說2016年業(yè)內(nèi)圍繞著人工智能更多體現(xiàn)在前端智能硬件產(chǎn)品的研發(fā)上的話，那么2017年，我們可以明顯看到，歷經(jīng)時間的催化，業(yè)內(nèi)主流企業(yè)正在陸續(xù)完成從前端智能攝像機到后端智能服務(wù)器再到上層接入各行業(yè)應(yīng)用的全套解決方案的布局流程。

隨著AI技術(shù)的逐步成熟，對于復(fù)雜場景下的人、車混合多特征結(jié)構(gòu)化分析，目前也達(dá)到了較高的水平。近兩年時間里，業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出了一批批明星級產(chǎn)品，如?？低暤摹矮C鷹”與“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，大華的“睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，科達(dá)的“獵鷹”與“海燕”結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)，宇視的“昆侖二號”等等，這些都是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)產(chǎn)品化的代表。

在AI加持下，人、車特征結(jié)構(gòu)化分析較之前有了很大改變，以往只是做簡單識別、簡單分析，而采用深度學(xué)習(xí)算法后，系統(tǒng)采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析，可實現(xiàn)更快的處理速度（千億級數(shù)據(jù)下的秒級檢索），更高識別準(zhǔn)確率（人臉和車牌識別的準(zhǔn)確率業(yè)界水平可達(dá)99.5%+）目前，更豐富的識別內(nèi)容（人臉、人體、車牌、復(fù)雜環(huán)境物的識別）。

為了更好的把握公安一線實戰(zhàn)需求，這幾年來，我們也看到越來越多的安防廠商開始積極和公安部門合作共建警務(wù)實戰(zhàn)實驗室，警企協(xié)同，用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)手段助力復(fù)雜的業(yè)務(wù)單元精細(xì)化運作，借助視頻圖像聯(lián)網(wǎng)、視頻大數(shù)據(jù)、視頻實戰(zhàn)、視頻偵查、人像智能分析等針對性應(yīng)用，助力公安行業(yè)在業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和警務(wù)效率方面達(dá)到空前水平。

2017年也是安防行業(yè)向云端遷移大爆發(fā)的一年，面對云、大數(shù)據(jù)層出不窮的應(yīng)用需求和復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)，在過去兩年里，業(yè)界部分廠商積極展開云端業(yè)務(wù)，一是解決海量數(shù)據(jù)分析處理對數(shù)據(jù)中心所帶來的存儲和計算壓力，二是上云后，云平臺的高可擴展性以及統(tǒng)一控制應(yīng)用優(yōu)勢。至此，2017年安博會上，云邊融合成為新的系統(tǒng)架構(gòu)模式，主流安防企業(yè)的集體宣講預(yù)示著安防智能化時代“全計算”概念的衍生！物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，也在過去一年里的安防產(chǎn)業(yè)留下了深刻的烙印，基于物聯(lián)網(wǎng)巨大發(fā)展?jié)摿σ约鞍卜琅c物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，國內(nèi)多家安防上市企業(yè)紛紛通過并購，拓展物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)。包括東方網(wǎng)力、高新興，蘇州科達(dá)等企業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)作為集傳感、通信、網(wǎng)絡(luò)、計算、控制技術(shù)為一體的數(shù)物復(fù)合型系統(tǒng)，在安防領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

安防企業(yè)拓展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)還有一個更為現(xiàn)實的意義，結(jié)合安防與物聯(lián)網(wǎng)的緊密關(guān)系進一步構(gòu)建“大安防”概念。例如在智慧城市建設(shè)中，通過在關(guān)鍵的核心城市地段和場合進行傳感設(shè)設(shè)備的鋪設(shè)，就可以來綜合評價某個時間、地點，相關(guān)場合人群的集中、分布、流動情況，然后及時反饋給集中的后臺，利用大數(shù)據(jù)的分析功能，提前預(yù)知可能出現(xiàn)的車輛擁堵及人流分布的情況，避免各種安全事件的發(fā)生。另外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以在環(huán)境監(jiān)測、城市管理、應(yīng)急防災(zāi)方面已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，為城市安全構(gòu)建新的屏障。

CV類企業(yè)成入局者新勢力崛起

前兩年在互聯(lián)網(wǎng)+風(fēng)潮之下，也吸引了一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在安防領(lǐng)域的涉足，如360、小米等，不過，他們都選擇以自有品牌家用攝像機入局到消費級安防市場，利用一貫的互聯(lián)網(wǎng)營銷模式在家庭以及中小型商鋪用戶之間圈起一票“粉絲”，但對于專業(yè)安防市場仍未有大的滲透力。

進入到人工智能時代后，新的入局者依舊存在，不過，舊貌換新顏，憑借人工智能這塊踏板，這次能夠成功攻入安防腹地的是一批出身于計算機視覺的專業(yè)算法企業(yè)，被譽為人臉識別四小龍的商湯、曠世、依圖及云從。2017年安博會上四小龍高調(diào)的集體亮相，讓不少老安防感到警惕，傳統(tǒng)安防多年來精心構(gòu)建的智能化視頻技術(shù)壁壘，隨著人工智能時代的到來，走到了和CV類企業(yè)并線的局面，而這個重合點在于視頻圖像結(jié)構(gòu)化，更聚焦的說法是人臉識別。

人工智能賽道中，人臉識別是其中發(fā)展較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。在眾多國際性的人臉識別權(quán)威測試競賽中，四小龍的成績都名列前茅，當(dāng)然，實驗室數(shù)據(jù)并不能說明什么，傳統(tǒng)安防廠商和CV類企業(yè)都明白，再好的算法水平只有落地到實際應(yīng)用場景中才能體現(xiàn)它的價值。在業(yè)內(nèi)老安防深耕公安、交通實戰(zhàn)應(yīng)用的時候，CV類企業(yè)也在積極利用人臉識別算法優(yōu)勢圍繞著平安城市、智慧城市等項目攻城掠地。

我們來簡單感受一下CV類企業(yè)在安防市場這兩年的“戰(zhàn)績”。依圖科技建立了全國乃至世界最大的人像比對庫，截至目前，在省市級公安應(yīng)用中，依圖已經(jīng)幫助近20個公安省廳建立起省級人像平臺，參與了100余個地市公安人像平臺系統(tǒng)建設(shè)；曠視與公安部進行合作，截至今年9月，曠視的人臉識別系統(tǒng)已在公安部及全國大幾十個省市落地，累積協(xié)助各地公安機關(guān)抓獲犯罪嫌疑人超過3000人；云從科技在安防領(lǐng)域，推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，產(chǎn)品已在23個省上線實戰(zhàn)；最后是商湯科技，商湯在公安實戰(zhàn)圖偵（以圖搜圖）業(yè)務(wù)方面，可以在億級大庫秒級返回結(jié)果，快速實現(xiàn)涉案人臉的身份鑒定與身份關(guān)聯(lián)，從而幫助一線警員及時準(zhǔn)確出警，實現(xiàn)重大案件的偵破，提升常規(guī)案件的破案效率……

這些只是CV類企業(yè)在公安項目的簡單提及，從他們的業(yè)務(wù)覆蓋面來看，包括智慧城市、交通、金融、公檢法等在內(nèi)都已成為其人臉識別項目的落地領(lǐng)域，基于人工智能的創(chuàng)新安防應(yīng)用與傳統(tǒng)安防廠商的業(yè)務(wù)模式正高度重合，盡管現(xiàn)階段人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用處于初步發(fā)展階段，CV類企業(yè)還不足以撼動傳統(tǒng)安防企業(yè)的江湖地位，但隨著安防+AI的深化，未來這兩股勢力勢必將進行更高等級的較量。雙方各自在安防行業(yè)市場的深厚積累，以及在人工智能算法上的技術(shù)優(yōu)勢，競爭還是合作，還需要企業(yè)之間理性思考。

回歸到市場發(fā)展層面，在安防行業(yè)內(nèi)，目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領(lǐng)域，因為傳統(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關(guān)。但對于公安等業(yè)務(wù)應(yīng)用來說，視頻圖像只是一小部分，公安應(yīng)用還需要網(wǎng)絡(luò)信息、通信信息、社交信息等等。將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎(chǔ)，打通各種異構(gòu)信息，在海量異構(gòu)信息的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢，為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

安防從解決方案邁向生態(tài)建設(shè)

生態(tài)，也是2017年廠商頻繁提及的一個高頻詞。在過去幾年里，我們看到，產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，跨行業(yè)融合的現(xiàn)象越來越明顯，無論是安防企業(yè)向外延伸新的業(yè)務(wù)，還是非安防企業(yè)朝安防領(lǐng)域的涉足，智能化產(chǎn)業(yè)之間的間隙變得越來越小，生態(tài)結(jié)構(gòu)的市場面貌正在逐步形成。

安防產(chǎn)業(yè)從解決方案邁向生態(tài)建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的必然趨勢，abb中國電氣產(chǎn)品事業(yè)部產(chǎn)品營銷經(jīng)理林健即表示，未來的安防市場的需求會越來越復(fù)雜。很難有一家硬件供應(yīng)商全部來提供，只能由弱電安裝公司來集成整合方案。所以產(chǎn)品方案的開發(fā)性和易集成性都非常重要，無論在硬件端還是云端。

而大華股份董事長傅利泉也表示，“安防本身就是大的商業(yè)技術(shù)、環(huán)境中的一份子，原來行業(yè)說的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，其商業(yè)模式是交付、再建設(shè)的模式，在這個過程中廠商可以接觸到自己的客戶。但是未來的發(fā)展，商業(yè)環(huán)境就不再是產(chǎn)業(yè)鏈了，而是生態(tài)，它是一個相互依存、相處推動、相互發(fā)展，共同創(chuàng)造價值的一種模式?！?/p>

安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，已經(jīng)形成了一個相對成熟的產(chǎn)業(yè)體系，而隨著產(chǎn)業(yè)朝智能化邁進，涉及的子系統(tǒng)也越來越豐富，從上游芯片算法到中游軟硬件廠商、系統(tǒng)集成商，再到下游至終端用戶，伴隨著越來越多的廠商走向整體解決方案之路，以及行業(yè)領(lǐng)域在大的智能化系統(tǒng)應(yīng)用上的趨同，未來，上下游之間的交集也將越來越密切甚至是業(yè)務(wù)重合，但能做到全產(chǎn)業(yè)覆蓋的企業(yè)屈指可數(shù)，生態(tài)合作必將成為安防產(chǎn)業(yè)的新常態(tài)！