當收到百分點集團發(fā)布中國首個行業(yè)AI決策系統(tǒng)產(chǎn)品DeepMatrix的邀請函的時候。瞬間腦洞大開。哇，AI決策？是不是人工智能能夠開始自己判斷自己做決策了？有一天是不是會認為“人”這個生物太差了，以后不需要“人”來做出決策了？帶著這種興奮，參加了新產(chǎn)品發(fā)布會。

仔細聆聽之后，發(fā)現(xiàn)未來還真有可能。

至頂網(wǎng)記者首先分享一下百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士、包括百分點集團技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟傳達了幾層信息。

首先，大數(shù)據(jù)、人工智能讓企業(yè)在進化，從勞動密集型、資本密集型向數(shù)據(jù)密集型、智能密集型新物種企業(yè)進化。企業(yè)在進化，同樣人類所有的決策將會不可避免的依賴機器智能。

其次，搜索現(xiàn)實世界成為可能。百分點有個愿景就是打造一個可以分析現(xiàn)實世界的系統(tǒng)。以前通過搜索引擎只能搜索文字、圖片等，今后通過采集器，可以直接搜索到現(xiàn)實中實物投影。

第三，人工智能開始了從執(zhí)行到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)變。就是以前你讓他干什么它干什么?，F(xiàn)在它會自己決定干什么。

那么未來AI的進化是什么方向？今天我們談的AI主要是提高對數(shù)據(jù)的感知和認知能力。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器視覺以及語音識別等可以實現(xiàn)對信息的感知。之后Google發(fā)表了關(guān)于知識圖譜的論文，通過自然語音處理技術(shù)、知識圖譜技術(shù)以及邏輯推理等技術(shù)，實現(xiàn)了對信息的認知。那么AI如果一直停留在感知和認知層面，是不是還欠缺點什么？那么“智”這個字在人工智能里面的含義是什么？當AI能意識到自己可以解決問題的時候，是不是就是“智”的體現(xiàn)？百分點認為，讓AI實現(xiàn)解決問題的核心是首先讓AI具備決策的能力。

就是“智能決策”。因為目前還沒有對“智能決策”有一個定義，因此，百分點整個科學(xué)團隊對此作了定義“智能決策”就是“在動態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上，對復(fù)雜問題自主識別、判斷、推理，并做出前瞻性和實時性的決策過程，同時具備自優(yōu)化和自適應(yīng)的能力?！?/P>

對于這個定義，我怎么看都覺得比“人”厲害。如果我沒有記錯，在演講中，百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士說了一句話，AI決策系統(tǒng)的發(fā)布是公司邁出的一小步。如果為了AI能夠自己做決策，那么這一小步可是意義非凡的。

那么AI決策到底到哪一步了？AI決策了，人做什么？當我把最開始的疑問拋給了百分點集團技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟的時候，他的回答是這樣的。

首先是人機共生時代帶來，目前人類做的事情是對一件事情進行評估，并確定一個目標。進行目標設(shè)立，進行假設(shè)等。AI做的事情是信息采集、方案生成、問題識別以及結(jié)果預(yù)測。

如果把決策分為三大類，戰(zhàn)略級別的，戰(zhàn)術(shù)級別的，運營級別的，人類做的是典型的戰(zhàn)略級別的事情。比如中國是汽車擁有量最多的國家，國家有一個國家質(zhì)監(jiān)總局有一個汽車缺陷產(chǎn)品管理中心，它負責的事情就是決定哪款汽車是否該銷毀，這是非常難做的決定。這個思考過程是人類考慮的戰(zhàn)略問題。AI決策就是在戰(zhàn)術(shù)級別、運營級別完全實現(xiàn)自動的，比如智能決策，通過大量的數(shù)據(jù)采集，通過機器和智能的知識圖譜體系，來學(xué)習(xí)過去幾十年里專家如何來決定一款汽車產(chǎn)品的缺陷嚴重不嚴重，國家是否應(yīng)該啟動對它的召回調(diào)查，而且在不停地學(xué)習(xí)，把人腦里的知識和更廣泛的計算機獲取的數(shù)據(jù)進行結(jié)合，以及結(jié)合這些專家的知識和決策的經(jīng)驗。

優(yōu)勢就是以前需要每個季度把過去的這些專家們會商的制度召在一起，用兩到三天的時間用人腦評比所有的信息，它的效力很低，今天通過AI決策可以隨時來做一個智能的召回判斷，時間僅用兩個小時，從兩百個小時縮短到兩個小時。而且從之前的15個人到現(xiàn)在1個人+機器就能做。這就是AI決策。