吳恩達(dá)簡(jiǎn)介

吳恩達(dá)（1976-，英文名：AndrewNg），華裔美國人，是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。吳恩達(dá)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達(dá)也是在線教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人（withDaphneKoller）。

吳恩達(dá)與人工智能的升級(jí)制造加工產(chǎn)業(yè)

當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月14日，吳恩達(dá)再一次通過英文自媒體平臺(tái)Medium公布了自己的下一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目——Landing.ai。吳恩達(dá)說，該項(xiàng)目旨在幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，將為傳統(tǒng)企業(yè)提供從技術(shù)到架構(gòu)調(diào)整再到員工的培訓(xùn)，目前Landing.ai已經(jīng)跟富士康等達(dá)成戰(zhàn)略合作。

吳恩達(dá)與富士康董事長兼首席執(zhí)行官郭臺(tái)銘合影

該項(xiàng)目公布后，吳恩達(dá)完成了自己離開百度后創(chuàng)業(yè)的第三步。此前，他已成立deeplearning.ai，該項(xiàng)目整合優(yōu)化資源，專做深度學(xué)習(xí)，面向?qū)W生和開發(fā)者，提供人工智能的課程教育。之后，根據(jù)美國證券交易委員會(huì)官網(wǎng)信息，吳恩達(dá)注冊(cè)了一個(gè)1.5億美元的面向人工智能的風(fēng)投基金——AIFund。

“許多公司都在探索如何應(yīng)用人工智能。人工智能的轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多人工智能技術(shù)仍然很復(fù)雜，很少有團(tuán)隊(duì)能夠完全理解并且有效地運(yùn)用這些技術(shù)。在IT行業(yè)以外，人工智能人才更是稀缺?！眳嵌鬟_(dá)寫道。

因此，吳恩達(dá)表示自己將從制造業(yè)開始，利用Landing.ai幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。目前，Landing.ai正在開發(fā)一系列的人工智能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，包括提供新技術(shù)，幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓(xùn)等等。

在文章中，吳恩達(dá)還曬出了自己在富士康無菌廠房的照片，以及與富士康董事長兼首席執(zhí)行官郭臺(tái)銘的合影。自今年7月以來，Landing.ai就與富士康一起合作開發(fā)了基于兩家公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能技術(shù)、人才培訓(xùn)等項(xiàng)目。

吳恩達(dá)在無菌廠房中

“作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個(gè)開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的良好平臺(tái)?！眳嵌鬟_(dá)說。

除了幫助制造業(yè)從技術(shù)和架構(gòu)上轉(zhuǎn)型升級(jí)外，吳恩達(dá)認(rèn)為，對(duì)人工智能時(shí)代的人才進(jìn)行培訓(xùn)更是一件極具挑戰(zhàn)的事情。據(jù)悉，Landing.ai團(tuán)隊(duì)已投入大量的時(shí)間和資源，為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。他們還正在與包括地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓(xùn)計(jì)劃。

吳恩達(dá)出生于1976年，華裔美國人，是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一，也是谷歌大腦計(jì)劃的創(chuàng)始人。吳恩達(dá)早期的另一項(xiàng)工作是theSTAIR（StanfordArTIficialIntelligenceRobot）project，即斯坦福人工智能機(jī)器人項(xiàng)目，項(xiàng)目最終開發(fā)了廣泛使用的開源機(jī)器人技術(shù)軟件平臺(tái)ROS。2013年，吳恩達(dá)入選《時(shí)代》雜志年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。

2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是BaiduBrain計(jì)劃。在他的帶領(lǐng)下，百度在人工智能領(lǐng)域取得了長足的發(fā)展。曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。他的研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，研究重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）。

關(guān)于人工智能

早期的另一項(xiàng)工作是theSTAIR（StanfordArTIficialIntelligenceRobot）project，即斯坦福人工智能機(jī)器人項(xiàng)目，項(xiàng)目最終開發(fā)了廣泛使用的開源機(jī)器人技術(shù)軟件平臺(tái)ROS。

2011年，吳恩達(dá)在谷歌成立了“GoogleBrain”項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目利用谷歌的分布式計(jì)

算框架計(jì)算和學(xué)習(xí)大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)項(xiàng)目重要研究成果是，在16000個(gè)CPU核心上利用深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)到的10億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在沒有任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，僅僅通過觀看無標(biāo)注的YouTube的視頻學(xué)習(xí)到識(shí)別高級(jí)別的概念，如貓，這就是著名的“GoogleCat”。這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了安卓操作系統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)上。

擁抱人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

而另一個(gè)與制造業(yè)相關(guān)的熱門話題則是：上周在阿里云云棲大會(huì)的廣東分會(huì)上，作為國內(nèi)公共云領(lǐng)域巨頭的阿里云，向制造業(yè)企業(yè)伸出了橄欖枝——包括提供更具性價(jià)比的公共云計(jì)算能力，還將在混合云領(lǐng)域加快推進(jìn)速度，同時(shí)也會(huì)在人工智能領(lǐng)域探索更多可能性。

上述兩則新聞放在一起看頗有意思，一方面是外部市場(chǎng)變化的倒逼，另一方面則是新技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能，那么后者則是不變的事實(shí)——只有擁抱云計(jì)算、人工智能這樣的新技術(shù)，讓數(shù)據(jù)智能逐步成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能，才能真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

理解制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個(gè)維

不管是德國的「工業(yè)4.0」，還是中國的「中國制造2025」，這些國家級(jí)的制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃都對(duì)制造業(yè)做了三個(gè)維度的區(qū)分：1．市場(chǎng)銷售層面：通過新技術(shù)更好地連接企業(yè)和客戶，技術(shù)聽到客戶的心聲；2．生產(chǎn)制造層面：通過新技術(shù)讓生產(chǎn)制造更有效率，包括供應(yīng)鏈體系、生產(chǎn)計(jì)劃、車間廠房管理等等；3．物流層面：通過新技術(shù)加快產(chǎn)品的流通速度，讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶手上。

以上三個(gè)維度里，市場(chǎng)銷售和物流層面在過去幾年都有不小的發(fā)展。比如市場(chǎng)層面，基于電子商務(wù)的普及，越來越多的企業(yè)步入在線銷售領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺(tái)，企業(yè)不僅能夠更好地觸達(dá)消費(fèi)者，了解他們的需求，還能進(jìn)一步擴(kuò)大銷售額，這個(gè)趨勢(shì)可以從歷年天貓雙十一活動(dòng)強(qiáng)勢(shì)增長中可見一斑：

在物流層面，借助電商業(yè)務(wù)（B2C、B2B）帶來的輻射效應(yīng)，中國物流市場(chǎng)的發(fā)展速度和市場(chǎng)規(guī)模增長迅速，下圖的數(shù)字來自德勤研究出品的2015年中國物流產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)報(bào)告：

阿里云今年在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有不少積極探索。產(chǎn)品層面，從小AI機(jī)器人預(yù)測(cè)「我是歌手」冠軍歸屬到進(jìn)化版的ET發(fā)布，以及淘寶Chatbot客服機(jī)器人，在十月杭州的云棲大會(huì)上，阿里云的人工智能更進(jìn)一步——參與到杭州政府的項(xiàng)目中，共同研發(fā)杭州城市數(shù)據(jù)大腦。技術(shù)層面，來自阿里云語音團(tuán)隊(duì)的最新數(shù)字顯示，該團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)改進(jìn)的LC－BlSTM模型上取得突破，使得在線語音識(shí)別的解碼速度提升了3倍，從而改變了過去只能離線語音識(shí)別的應(yīng)用困境。

當(dāng)下，基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言交互在內(nèi)的各項(xiàng)技術(shù)模塊都在逐步云端化，包括阿里云在內(nèi)的云計(jì)算廠商正在將技術(shù)和運(yùn)營實(shí)踐開放給更多的個(gè)人開發(fā)者、大小企業(yè)等。這些來自不同領(lǐng)域的人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)突破，會(huì)帶給制造業(yè)怎樣的驚喜，十分令人期待。

而兩個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也進(jìn)一步佐證了「人工智能＋制造業(yè)」的巨大市場(chǎng)空間：波士頓咨詢的一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中明確指出，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15％—25％的提升，額外創(chuàng)造附加值4—6萬億元。另一個(gè)來自中國電子學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長徐曉蘭的數(shù)字則顯示，2015年中國智能制造產(chǎn)業(yè)銷售收入已經(jīng)突破到了1萬億元。

全球范圍來看，制造業(yè)依然是國家競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)。從德國的「工業(yè)4.0」到中國的「中國制造2025」以及新一屆美國政府對(duì)于制造業(yè)回流的推動(dòng)，新一輪制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)悄然啟動(dòng)。但與之前所不同的是，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)如何與制造業(yè)融合將成為左右此次競(jìng)爭(zhēng)的重要要素。

對(duì)于中國制造業(yè)而言，新挑戰(zhàn)也帶來新的發(fā)展機(jī)遇。除了正在蓬勃發(fā)展的國內(nèi)電子商務(wù)市場(chǎng)和流通市場(chǎng)，云計(jì)算領(lǐng)域的阿里云已經(jīng)連續(xù)第六個(gè)季度增幅領(lǐng)跑全球，并持續(xù)在人工智能領(lǐng)域以及海外市場(chǎng)持續(xù)發(fā)力，所有這些都構(gòu)成了中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的巨大利好，接下來，我們有理由期待中國從「制造大國」真正跨入「制造強(qiáng)國」。