若問2017年感受最深的是什么，作為科技媒體人的我會說：AI熱。在政策的推動下，這場由應用驅(qū)動的AI熱，似乎也在“催熟”其背后的技術。

毫無疑問，人工智能將滲透進各個領域的各個應用中，而未來十年是人工智能落地的關鍵期，那么找到最先落地的突破口成為關鍵。

透過近兩年的市場情況，我們看到了智能語音市場的火爆，看到了人臉識別即將成為下一個戰(zhàn)場。AI在生物識別領域蔓延著，這也成為全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭關注的焦點與角逐的戰(zhàn)場。我們似乎可以得出一個結論，生物識別成為了AI最先落地的重要突破口之一。

12月15日，園區(qū)金雞湖智庫和與非網(wǎng)聯(lián)合舉辦了以“新交互，新未來”為主題的技術沙龍活動，科大訊飛蘇州研究院院長支洪平、蘇州邁瑞微電子有限公司市場總監(jiān)袁聰、西交利物浦大學電子與電氣工程系主任黃開竹教授分別帶來不同主題的演講，對AI與生物識別進行了深入解讀。

AI，從感知到認知

人工智能的歷史使命就是將人類從繁重的腦力勞動中解放出來。如今，我們所感受到的AI浪潮是經(jīng)歷了兩次“冬天”之后的第三次爆發(fā)。

從2016年的人“狗”圍棋之戰(zhàn)到《西部世界》，再到智能音箱，忽如一夜春風來，AI應用遍地開。

熱潮下的真相是什么?要如何理性的看待AI的第三次爆發(fā)呢?本次沙龍活動上，三位嘉賓從學術與產(chǎn)業(yè)的角度對本問題進行了解讀。

人工智能三階段

計算智能

使得機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。

感知智能

讓機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務。

認知智能

機器將能夠主動思考并采取行動，實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。

支洪平院長表示：語音合成持續(xù)進步超越一般自然人說話水平、語音識別正確率超過速記員水平、智能評測超過人工老師，但現(xiàn)如今的AI“智能水平”在計算智能方面完勝人類、在感知智能方面與人類媲美、在認知智能方面與人類有差距。

科大訊飛類人答題機器人的2017年測試成績充分說明，這是一個“偏科生”，與數(shù)學相關度高的學科得分成績偏高，文科成了難啃的骨頭。

黃開竹教授表示：“這是人工智能歷史上最好的時代，但人工智能的時代并沒有到來?！?/p>

當前的人工智能離通用人工智能還有很遠的距離。比如對話機器人很熱們，但沒有聽一兩年人類對話錄音就能自己說話的機器;AlphaGo通過分析數(shù)千局比賽然后又進行更多的自我對弈而“學會”了下圍棋，它打敗了人類，但同樣的程序卻不能用來掌握國際象棋。