2017年，全球產(chǎn)業(yè)界俱在不遺余力搶占人工智能戰(zhàn)略制高點(diǎn)。以谷歌和IBM為代表的國際巨頭依托強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力與數(shù)據(jù)資源，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層全面布局AI,夯實(shí)自身產(chǎn)品基礎(chǔ)能力。以BAT為代表的國內(nèi)巨頭同樣未曾落于人后，那么，他們是如何基于技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)差異化布局AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的呢？

百度

百度在國內(nèi)引領(lǐng)人工智能技術(shù)布局，通過技術(shù)內(nèi)化逐步植入自身產(chǎn)品與業(yè)務(wù)，推出人機(jī)交互與自動駕駛兩大人工智能平臺。百度借助AI技術(shù)在兼顧搜索、信息流、手機(jī)百度等戰(zhàn)略重點(diǎn)同時(shí)，積極布局金融業(yè)務(wù)、智能云業(yè)務(wù)、自動駕駛汽車等領(lǐng)域，通過開放共性基礎(chǔ)技術(shù)平臺加速構(gòu)建智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、打造新業(yè)務(wù)簇。

目前百度布局的關(guān)鍵人工智能技術(shù)方向包括語音識別DeepSpeech、視覺識別“智能讀圖”、自然語言與智能語義、自動駕駛等。其中，百度大腦憑借PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺、億萬級大數(shù)據(jù)訓(xùn)練處理能力和超高速異構(gòu)AI計(jì)算集群三大核心技術(shù)，可模擬低齡人腦思維，擁有語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像四大能力，其中語音識別準(zhǔn)確率達(dá)97%,人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%,支持27種語言互譯。

百度L4級別全自動無人駕駛具備環(huán)境感知、行為預(yù)測、規(guī)劃控制、人機(jī)交互、高精定位、系統(tǒng)安全等十項(xiàng)核心技術(shù)，基于其異構(gòu)計(jì)算平臺的緊急狀況處置時(shí)間比人類快3倍，4月份百度發(fā)布了Apollo開放平臺并推出國內(nèi)首個(gè)可量產(chǎn)車載自動駕駛計(jì)算平臺BCU,和福特、戴姆勒、微軟、博世等50家企業(yè)構(gòu)建全球自動駕駛生態(tài)。百度度秘則基于語音識別、圖像識別、自然語言理解等先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合KFC機(jī)器人員工、高考志愿填報(bào)小秘書、奧運(yùn)籃球解說員等真實(shí)服務(wù)場景，積累數(shù)據(jù)并不斷訓(xùn)練人工智能“大腦"。

此外，百度還發(fā)揮人工智能技術(shù)縱向延伸AR、醫(yī)療等領(lǐng)域，催生新應(yīng)用服務(wù)。

阿里

阿里憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢，以電商為切入深度融合人工智能技術(shù)，并將技術(shù)優(yōu)勢逐步面向多領(lǐng)域進(jìn)化和轉(zhuǎn)移。

阿里深耕電商持續(xù)推進(jìn)"電商大腦"進(jìn)化，依托云計(jì)算能力支持秒級別內(nèi)對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，滿足電商領(lǐng)域多場景服務(wù)需求，如雙11"電商大腦"可自動生成近千億次個(gè)性化展示，提前預(yù)判區(qū)域訂單量布局倉儲從而提升物流效率，ET語音識別輔助完成質(zhì)檢提高客服工作效率近20倍，阿里小蜜在百萬級服務(wù)量情況下可平均1秒內(nèi)響應(yīng)且智能解決率超90%。

現(xiàn)階段，人工智能ET融合阿里云計(jì)算能力快速向多領(lǐng)域拓展，現(xiàn)除已具備視頻圖像識別、語音合成、交互、計(jì)算等能力，還應(yīng)用到交通預(yù)測、智能客服、法庭速記、氣象預(yù)測等領(lǐng)域。浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院全面上線智能語音識別系統(tǒng)，輔助完成庭審記錄。

此外，阿里開始推動“NASA”計(jì)劃，著重發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別，面向“萬物互聯(lián)”時(shí)代全面加速、全面滲透。

騰訊

騰訊則采用投資、合作等方式快速完成人工智能技術(shù)累積與應(yīng)用創(chuàng)新布局，面向內(nèi)容、社交、游戲等應(yīng)用場景多面發(fā)力。

通過投資云服務(wù)、醫(yī)療、企業(yè)解決方案等方式騰訊拓展AI應(yīng)用場景版圖，布局面向個(gè)人云計(jì)算服務(wù)商ScaledInference、數(shù)字生命生態(tài)系統(tǒng)公司iCarbonX、醫(yī)療數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商CloudMedX、智能識別頁面內(nèi)容企業(yè)Diffbot等。

現(xiàn)階段，騰訊集中深化計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、專注機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理四大垂直領(lǐng)域，圍繞文本、圖像、語音、視頻、游戲和硬件這6類智能產(chǎn)品，以及智能輿情、智能醫(yī)療、智能游戲、智能音箱4條主線布局人工智能。

目前，騰訊人臉識別技術(shù)優(yōu)圖已經(jīng)能夠在復(fù)雜情況下有效檢測人臉，性別識別達(dá)到95%的準(zhǔn)確率，年齡識別的誤差也在5年以內(nèi)。醫(yī)學(xué)影像方面，騰訊覓影已可用于篩查早期食道癌，據(jù)悉，其檢出率能達(dá)90%,超過了傳統(tǒng)的篩查手段。

在BAT等國內(nèi)巨頭的引領(lǐng)下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)興起，但不可否認(rèn)，生態(tài)方面仍與國際領(lǐng)軍存在一定差距。中國人工智能產(chǎn)業(yè)由BAT主導(dǎo)，生態(tài)相對集中，而國際領(lǐng)軍美國人工智能生態(tài)則由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營企業(yè)等參與方共同組成，優(yōu)秀初創(chuàng)公司涉及領(lǐng)域包括廣告/營銷/客戶管理、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺、互聯(lián)網(wǎng)金融、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、汽車科技等眾多方面，整體生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新活躍且呈現(xiàn)多元化發(fā)展。

當(dāng)然，目前來看，我國從事人工智能研究的企業(yè)同樣在朝多元化趨勢發(fā)展，中美人工智能雙寡頭的局面或已為時(shí)不遠(yuǎn)。