導(dǎo)讀]2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業(yè)）和ToG（government政府）的傳統(tǒng)行業(yè)滲透。

不同于中國(guó)智能音箱市場(chǎng)激戰(zhàn)走入下半場(chǎng)，智能駕駛領(lǐng)域進(jìn)入法律落地階段。2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業(yè)）和ToG（government政府）的傳統(tǒng)行業(yè)滲透。

從四大國(guó)有銀行先后和互聯(lián)網(wǎng)公司在智能金融領(lǐng)域的合作，到深圳安博會(huì)超出3倍的日人流量，再到中國(guó)首個(gè)人工智能律師的誕生，無(wú)數(shù)個(gè)大事件背后昭示著AI在各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的崛起。

ToB：智能投顧風(fēng)口

在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，智能投顧是AI成為2017年人工智能在金融領(lǐng)域又一個(gè)風(fēng)口。智能投顧廣義上稱(chēng)為數(shù)字化投顧，美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局對(duì)數(shù)字化投顧的定義是，用機(jī)器來(lái)代替人工投資顧問(wèn)來(lái)完成投資咨詢(xún)過(guò)程中一項(xiàng)或多項(xiàng)核心環(huán)節(jié)。

通常指Robo-Advisor，即根據(jù)個(gè)人投資者提供的風(fēng)險(xiǎn)承受水平、收益目標(biāo)以及風(fēng)格偏好等要求，運(yùn)用一系列智能算法及投資組合優(yōu)化等理論模型，為用戶(hù)提供最終的投資參考，并對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)對(duì)資產(chǎn)配置再平衡提供建議。

根據(jù)BusinessInsider旗下咨詢(xún)機(jī)構(gòu)BIIntelligence發(fā)布預(yù)測(cè)，稱(chēng)2020年時(shí)全球智能投顧管理的資產(chǎn)總額將達(dá)8萬(wàn)億美元，而如果可持續(xù)投資所占比例仍為28%，就可相當(dāng)于一個(gè)2萬(wàn)億美元的龐大市場(chǎng)。

傳統(tǒng)金融業(yè)者們2017年在AI布局意味著智能投顧進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。至9月中國(guó)銀行與騰訊簽署《全面戰(zhàn)略合作協(xié)議》，四大國(guó)有銀行全部實(shí)現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域?qū)ν獾暮献?。此前工商銀行選擇京東、建設(shè)銀行攜手阿里巴巴、農(nóng)業(yè)銀行合作百度。雙方在場(chǎng)景合作、信息技術(shù)應(yīng)用、客戶(hù)資源共享等方面的合作進(jìn)一步加速AI滲透金融行業(yè)。

2017年11月，國(guó)平安集團(tuán)旗下金融壹賬通向中小金融機(jī)構(gòu)輸出名為加馬（Gamma）的全套智能貸款解決方案。董事長(zhǎng)兼CEO葉望春曾公開(kāi)稱(chēng)，人工智能（AI）在金融領(lǐng)域正在廣泛應(yīng)用，并帶動(dòng)銀行快速步入金融新時(shí)代。

以螞蟻金服、百度股市通為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融公司在今年紛紛“亮劍”。螞蟻金服旗下的理財(cái)平臺(tái)“螞蟻財(cái)富”首度宣布向金融機(jī)構(gòu)開(kāi)放其最新的人工智能技術(shù)。“根據(jù)螞蟻金服的研究，AI的能力將從“理解用戶(hù)”、“優(yōu)化投資策略”和“用戶(hù)與金融產(chǎn)品匹配”三個(gè)層面助力金融機(jī)構(gòu)?！蔽浵伣鸱?cái)務(wù)事業(yè)群總裁樊治銘公開(kāi)稱(chēng)。

在智能投顧的各垂直領(lǐng)域成長(zhǎng)出了一批創(chuàng)業(yè)公司。彌財(cái)在2017年3月獲Pre-A輪融資，藍(lán)海財(cái)富早1年前獲1500萬(wàn)Pre-A輪融資，而積木盒子早在2年前就完成了C輪融資。

上海金融信息行業(yè)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)李娟曾公開(kāi)稱(chēng)，目前的人工智能還處于初期階段，不管是證券公司、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)金融、還是傳統(tǒng)的銀行機(jī)構(gòu)，仍面臨著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合和應(yīng)用階段。并且她稱(chēng)，目前所有的金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)是獨(dú)立的。如何形成一個(gè)非常完善的人工智能分析，還需要一條非常長(zhǎng)的路走。

ToG：安防落地

2017年安博會(huì)會(huì)場(chǎng)，首次出現(xiàn)實(shí)際日人流量比預(yù)期人數(shù)多出3倍的情況，觀眾來(lái)自行業(yè)人士、廠家、客戶(hù)。然而安防行業(yè)的產(chǎn)值并未在這一兩年內(nèi)擴(kuò)大3倍，據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，2016年我國(guó)安防行業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到5687億元，占GDP約7‰，行業(yè)規(guī)模同比增長(zhǎng)17%。

諸多參展觀眾告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者，這屆展會(huì)大家都想看看AI是如何在安防產(chǎn)業(yè)落地的。而根據(jù)本屆安博會(huì)材料來(lái)看，超過(guò)70%的企業(yè)在說(shuō)明材料中提到人工智能，這些企業(yè)不僅是中游軟硬件提供商，還包括上游零部件、一體機(jī)，以及下游安檢、閘機(jī)等終端設(shè)備。

安防行業(yè)中的信息化設(shè)備80%依賴(lài)視頻產(chǎn)品。據(jù)智研資訊《2016-2022年中國(guó)安防市場(chǎng)深度調(diào)查前景預(yù)測(cè)報(bào)告》，2015年我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1000億元以上，占所有電子安防產(chǎn)品的2/3。

相比傳統(tǒng)的采用人眼觀看安防視頻的方式，人工智能以遠(yuǎn)超人眼的機(jī)器識(shí)別率，應(yīng)用在公安執(zhí)行破案、政府智慧城市、樓宇監(jiān)控三類(lèi)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控場(chǎng)景，完成目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和目標(biāo)屬性提取。

2017年先后傳來(lái)安防創(chuàng)業(yè)公司刷新AI領(lǐng)域融資的消息，10月，曠視科技公布了4.6億美元C輪融資，在AI行業(yè)刷新了商湯科技在2個(gè)月前創(chuàng)下的4.1億美元B輪融資記錄。相比傳統(tǒng)安防軟硬件提供商，創(chuàng)業(yè)公司更偏向人工智能的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。

2017年，相比創(chuàng)業(yè)公司的突擊，市值約3700億的?？低暫褪兄导s700億的大華股份仍穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊(duì)。在傳統(tǒng)安防監(jiān)控設(shè)備同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)下，深化人工智能成為公司將原有產(chǎn)品升級(jí)的最佳路徑。

2016年?？低暟l(fā)布了“深眸”攝像機(jī)、“超腦”NVR、“臉譜”人臉?lè)治龇?wù)器等系列產(chǎn)品。據(jù)招商證券分析，海康威視擁有智能安防設(shè)備、大數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)算法和下游實(shí)力客戶(hù)四大優(yōu)勢(shì)。已聯(lián)合英偉達(dá)、Intel等AI巨頭發(fā)布多款前端智能和后端智能產(chǎn)品，并已在政府、公安、交通等多行業(yè)批量使用。

傳統(tǒng)安防廠商在渠道和大客戶(hù)關(guān)系上的優(yōu)勢(shì)毋庸置疑，這也是由安防行業(yè)特點(diǎn)決定的。安防產(chǎn)業(yè)鏈較為完整，上游零部件，中游設(shè)備、集成和運(yùn)營(yíng)，所面向下游客戶(hù)主要為政府、公安、交通、智能樓宇等。普遍存在于中游的創(chuàng)業(yè)公司，可公開(kāi)參與招標(biāo)，但目前普遍需要借助與同業(yè)者或總包商合作的方式面向下游客戶(hù)。

如何深化人工智能在安防場(chǎng)景的應(yīng)用，正成為創(chuàng)業(yè)公司的突圍的機(jī)遇。升級(jí)安防監(jiān)控所涉及的人工智能多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)，這些領(lǐng)域的技術(shù)人才成為傳統(tǒng)和新興安防企業(yè)爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)，出于幾家科創(chuàng)公司工程師企業(yè)文化、薪資水平，以及期權(quán)激勵(lì)上的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，更受技術(shù)人才青睞。