人類總共經(jīng)歷了四次工業(yè)革命，從蒸汽機(jī)和機(jī)械制造，到電氣化和組裝線，到自動化和IT革命，再到現(xiàn)在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，工業(yè)變得越來越智能，數(shù)據(jù)的價值也愈加凸顯——智能制造的概念應(yīng)運(yùn)而生。從制造業(yè)的整個價值鏈來看，在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售、服務(wù)、支持等各個節(jié)點(diǎn)上都需要融入“智能化”的因子，以實(shí)現(xiàn)“智能”創(chuàng)造“價值”最大化的目標(biāo)。

智能制造的真正內(nèi)涵

中國制造業(yè)下一個十年的頂層設(shè)計(jì)將集中在三大主題：新興業(yè)務(wù)增長、海外擴(kuò)張和數(shù)字化智能制造。其中，數(shù)字化智能制造可能成為新工業(yè)革命的基礎(chǔ)并重塑世界未來的經(jīng)濟(jì)，而對中國而言，其將幫助中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車。為此，中國政府頒布了《中國制造2025》，力爭借助工業(yè)4.0的浪潮促進(jìn)信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的深度整合，實(shí)現(xiàn)從世界第一制造大國到世界制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)型。

德勤認(rèn)為，數(shù)字化智能制造主要包含智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流三大組成部分，其中，汽車、先進(jìn)設(shè)備制造和電商物流是其中的先鋒應(yīng)用行業(yè)。智能工廠指的是通過生產(chǎn)系統(tǒng)智能化和生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化，使工廠成為未來智能設(shè)施的關(guān)鍵組成部分。智能生產(chǎn)指的是通過將先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)過程中，以形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)鏈。而智能物流是在實(shí)物流通過程中及時獲取信息并進(jìn)行分析，從而提升物流網(wǎng)絡(luò)的自動化和整體效率。而在這三大組成部分，智能制造所帶來的提升主要是通過三個層面、十二大方面的先進(jìn)技術(shù)突破得以實(shí)現(xiàn)，如圖1所示。

圖1智能制造將通過三個層面、十二大方面的先進(jìn)技術(shù)突破傳統(tǒng)制造業(yè)的局限

通過數(shù)字化智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新對制造業(yè)競爭力至關(guān)重要，數(shù)字化智能制造能夠從安全、質(zhì)量、響應(yīng)、效率和環(huán)保五大維度帶來全方位的提升。然而，現(xiàn)階段最大的問題在于中國制造商的能力參差不齊，現(xiàn)狀復(fù)雜，要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得最大價值則需要針對公司自身能力和所處發(fā)展階段量身定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。按照德勤規(guī)劃的發(fā)展路線，數(shù)字化智能制造轉(zhuǎn)型大致可分為起步期、發(fā)展期和突破期三個階段，每個階段都必須同時關(guān)注在目標(biāo)、戰(zhàn)略、流程、組織、人才5大方面。

在起步期——以點(diǎn)帶面的提升，目標(biāo)：通過對關(guān)鍵設(shè)備、流程及工藝點(diǎn)的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)”的提升；戰(zhàn)略：關(guān)鍵設(shè)備和核心流程提升；流程：提高生產(chǎn)的自動化水平，并利用相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)，通過RFID等技術(shù)實(shí)現(xiàn)物與物，物與人的信息交互與處理；組織：建立專門的改進(jìn)提升團(tuán)隊(duì)；人才：對相關(guān)崗位員工提前培訓(xùn)，引領(lǐng)各部門快速適應(yīng)新的生產(chǎn)方式。在發(fā)展期——體系轉(zhuǎn)型和升級，目標(biāo)：通過信息化技術(shù)整合價值鏈各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自組織管理的智能工廠；戰(zhàn)略：價值鏈網(wǎng)絡(luò)化，核心環(huán)節(jié)信息化；流程：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采購、制造、物流等環(huán)節(jié)的智能化和信息化在價值鏈垂直網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)體系對需求和變化的定制和快速響應(yīng)；組織：價值鏈上高度協(xié)同的組織；人才：培養(yǎng)價值鏈各環(huán)節(jié)的復(fù)合型人才來實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部協(xié)同。在突破期——商業(yè)模式的變革，目標(biāo)：基于生產(chǎn)系統(tǒng)的垂直網(wǎng)絡(luò)和價值鏈的水平整合，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的變革；戰(zhàn)略：完全基于客戶需求的價值鏈運(yùn)營；流程：基于數(shù)據(jù)的聯(lián)通，生產(chǎn)體系的柔性，提供高度定制化的產(chǎn)品和服務(wù)；通過與供應(yīng)商、物流商、客戶數(shù)據(jù)的聯(lián)通，將傳統(tǒng)制造型企業(yè)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛诤献鞴糙A的商業(yè)模式；組織：智能化的整體組織以驅(qū)動整個供應(yīng)鏈；人才：加強(qiáng)供應(yīng)鏈整合型人才的儲備以指導(dǎo)整條供應(yīng)鏈的運(yùn)作。

圖2物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0概念的區(qū)別（來源：德勤研究）

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：生產(chǎn)、服務(wù)與人的互聯(lián)

智能制造是制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換的重要引擎和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，充分釋放網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與數(shù)據(jù)智能對工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的巨大作用，激發(fā)個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、預(yù)測性維護(hù)等新模式，是中國制造企業(yè)的共性需求，而在發(fā)展智能制造過程中，云是重要支撐、數(shù)據(jù)是神經(jīng)和動力之源，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是關(guān)鍵基礎(chǔ)。

根據(jù)德勤的研究報告顯示，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動化有以下四個特點(diǎn)：

●數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFD、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段；

●互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式,實(shí)時準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交互；

●智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計(jì)算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計(jì)算技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價值；

●自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點(diǎn)為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

在市場潛力的同時，工業(yè)領(lǐng)域也面臨著互操作性、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)模式、安全性和可擴(kuò)展性等來自技術(shù)和業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。在英特爾看來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的過程包含三個階段：第一階段是連接未聯(lián)網(wǎng)的物；第二階段是智能互聯(lián)的物，邊緣設(shè)備不僅連接到互聯(lián)網(wǎng)，還互相連接，并且這些邊緣設(shè)備有足夠的計(jì)算能力以進(jìn)行本地分析和本地行動；第三階段是自主和軟件定義功能添加到系統(tǒng)中，以提供真正自主的軟件定義體驗(yàn)。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的第二個階段中，聯(lián)網(wǎng)后的工業(yè)設(shè)備將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升數(shù)字化工廠運(yùn)行效率，已經(jīng)成為工業(yè)智能化的關(guān)鍵。英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷部產(chǎn)品總監(jiān)謝青山表示：“隨著更多功能注入邊緣設(shè)備，設(shè)備會變得更加智能和自給?！铩瘯兊谜嬲悄芑?，并大量依賴本地連接，而不是云來按需做出決策?！?/P>

當(dāng)然，在制造業(yè)中廣泛普及新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，仍然需克服多個阻礙因素，其中包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)建、網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)和適應(yīng)新技能組合的勞動力等等，這些都需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的共同努力和探索。