2017年是人工智能技術(shù)（AI）突破性發(fā)展的一年。

盡管在過去的一年里，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了多次炒作，但人們在日常對人工智能技術(shù)的理解上取得了前所未有的進步。

人們已經(jīng)開始意識到人工智能應(yīng)用對日常數(shù)字生活的影響?；谶@一進展，人工智能將在2018年繼續(xù)成為主流。

但是還有很多工作要做。對許多人來說，這些突破性技術(shù)背后的機制和決策過程仍然是個謎。

以下是對人工智能將在未來一年發(fā)展和超越的預測：

預測1：人工智能行業(yè)將開始優(yōu)先解決世界上最大的問題。

2018年，制造業(yè)將轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)的部署落地，并且對于人工智能的應(yīng)用將更加精準。

目前，人們還沒有開始應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決制造業(yè)這個當今世界面臨的最大問題。

相反，人工智能目前的大多數(shù)企業(yè)和消費者應(yīng)用程序都集中在小規(guī)模的、小眾的問題上。

當然，如今的搜索算法可以幫助人們找到溫哥華最好的牙醫(yī)，一個聰明的助手能幫人們預定會議室，一個語音助理可能會幫助你發(fā)現(xiàn)一種你從來不知道的音樂類型。但這真的是人工智能最有效的應(yīng)用嗎？

如今的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備了解決更復雜問題的潛力，比如管理勞動力和解決氣候變化問題。

因此，關(guān)于2018年的預測是開始應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)將遍及多個行業(yè)，開始解決一些更復雜、更嚴重的問題。

預測2：人類將意識到，人工智能和人類一起工作才是最好的結(jié)果。

許多媒體經(jīng)常報道人類的就業(yè)市場將受到人工智能技術(shù)的影響，引發(fā)了不必要的恐慌。很多人擔心自己的飯碗會被人工智能搶走。

盡管有些工作將不可避免地被人工智能技術(shù)所取代，但現(xiàn)實是，大部分工作將會互相融合，并與人工智能共存，以最大限度地提高效率、造福公司。

因此，我們將看到公司開始建立保留項目，教育他們的非技術(shù)員工如何在2018年有效地與人工智能合作。

預測3：人工智能的監(jiān)管格局將會向前推進。

在2018年，人們將發(fā)現(xiàn)，對AI數(shù)據(jù)的監(jiān)管以及對AI行業(yè)的監(jiān)管都將更加深化，業(yè)內(nèi)問責制度將加強。

隨著世界各國政府尋求更多地了解人工智能產(chǎn)業(yè)，主要的行業(yè)參與者將開始研究自己公司中應(yīng)用了人工智能的程序?qū)⑷绾巫晕冶O(jiān)管。

這一行業(yè)的自我監(jiān)管程度加深將有助于解決有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和公共安全的問題，降低人們對隱私泄露的憂慮。

整個2018年，人們將看到行業(yè)中持續(xù)推動監(jiān)管的壓力，消費者一直在號召問責制和透明度。

預計人工智能行業(yè)將承載明確數(shù)據(jù)使用狀況的期待，能夠說明企業(yè)如何使用消費者數(shù)據(jù)——尤其是涉嫌隱私的信息——為此，他們需要構(gòu)建并上線人工智能應(yīng)用程序。

預測4：人工智能開發(fā)培訓和工具將對人才庫更廣泛開放。

就在幾年前，開發(fā)人工智能技術(shù)還需要數(shù)據(jù)科學和工程方面的高級學位。如今，這個行業(yè)的門檻降低了。

開發(fā)人員工具、培訓項目和更容易獲得的職業(yè)機會現(xiàn)在使非技術(shù)人員也能夠進入這個曾經(jīng)門檻很高的行業(yè)。

在2018年，通過引入更多的工具、資源和教育機會，這個行業(yè)將變得更加容易進入。

未來，沒有先進的技術(shù)技能的人們也能成為人工智能的未來領(lǐng)導者，為金融、醫(yī)療、交通等各個行業(yè)的問題提供解決方案。

我們將看到技術(shù)專家與有創(chuàng)造力的專業(yè)人士合作，利用人工智能的力量來解決世界上最緊迫的問題。

預測5：圍繞人工智能的對話將轉(zhuǎn)向行動。

在2018年，我相信人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)朝著主流方向發(fā)展并取得重大進展。

越來越多的人會熟悉人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的細微分別。

添加了人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)在全行業(yè)中普及，開拓新領(lǐng)地。與此同時，人工智能行業(yè)將被迫承擔起提高這些應(yīng)用程序透明度和可靠性的責任。

在人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以及私人、公共和學術(shù)界之間，將會出現(xiàn)更穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系。

去年，人工智能產(chǎn)業(yè)圍繞發(fā)展道德、公正和負責任的人工智能技術(shù)展開了全球?qū)υ挕?/P>

2018年是我們將這些討論轉(zhuǎn)化為實際行動的時候。

人工智能技術(shù)投資情況

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2020年，人工智能的支出預計將達到460億美元。

在加拿大，聯(lián)邦政府2017年的預算提議撥出1．25億美元用于啟動一項泛加拿大人工智能戰(zhàn)略，目的是促進人工智能專家－蒙特利爾學習算法研究所（MILA）、阿爾伯塔機器情報研究所（AMII）和向量學院（VectorInstitute）的三個重要學術(shù)中心之間的合作。

這筆資金的大部分，連同來自安大略政府的5000萬美元和來自私營部門的8000萬美元，幫助建立了新的媒介研究所，這是一個位于多倫多火星發(fā)現(xiàn)區(qū)的人工智能的獨立研究機構(gòu)。

魁北克省政府還向蒙特利爾的人工智能社區(qū)投資了1億美元，加拿大FirstResearchExcellence基金向蒙特利爾大學、蒙特利爾理工大學和加拿大HEC蒙特利爾大學捐贈了9360萬美元，用于深度學習的前沿研究。

泛加拿大的人工智能戰(zhàn)略旨在吸引、培訓和留住世界領(lǐng)先的加拿大思想家，并將該國定位為尋求投資人工智能的公司的一流目的地。

很明顯，加拿大的公共部門、學術(shù)界和私營部門正在共同努力，以推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，他們正在大膽地認識到AI是跨行業(yè)新科技的未來，也是對加拿大創(chuàng)新的一項有價值的投資。