物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展 醫(yī)療儀器行業(yè)迎來(lái)大變革

時(shí)間:2018-01-19

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也變得越來(lái)越普遍。醫(yī)療組織正試圖從醫(yī)療儀器和病人那里收集更多有用的信息。

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也變得越來(lái)越普遍。醫(yī)療組織正試圖從醫(yī)療儀器和病人那里收集更多有用的信息。但時(shí),要保障大量的醫(yī)療網(wǎng)設(shè)備的長(zhǎng)期穩(wěn)定的連接,電池的壽命方面將是一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。供應(yīng)商目前開(kāi)發(fā)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的低功耗、可靠性工具,在醫(yī)療保健中,這些設(shè)備用于病人監(jiān)測(cè)和資產(chǎn)跟蹤。

根據(jù)ABI分析公司的報(bào)告,預(yù)計(jì)到2022年,基于LTE-M和Nb-IoT的連接設(shè)備將超過(guò)6.9億臺(tái),市場(chǎng)需要一種低功耗、緊湊的嵌入式模塊來(lái)連接那些在工業(yè)、智慧城市、智能家居領(lǐng)域中的傳感器。這些低功耗物聯(lián)網(wǎng)正在醫(yī)療行業(yè)大量使用,幫助機(jī)構(gòu)組織追蹤資產(chǎn),提升工作的運(yùn)行效率。

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低功耗物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)化資產(chǎn)追蹤

低功耗和低頻的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正變得越來(lái)越流行,因?yàn)獒t(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始利用它們來(lái)自動(dòng)化任務(wù)和流程。去年藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟宣布其藍(lán)牙全面支持藍(lán)牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)支持,該網(wǎng)絡(luò)支持大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署和樓宇自動(dòng)化。

藍(lán)牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)使用低功率無(wú)線電技術(shù)將設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),使用托管的方法創(chuàng)建大型設(shè)備網(wǎng)絡(luò),用于傳輸簡(jiǎn)單、可靠的消息,低功耗無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)適用于處理大量不同流量。這些低功耗物聯(lián)網(wǎng)特別適用于資產(chǎn)跟蹤。資產(chǎn)追蹤可能會(huì)節(jié)省資金,幫助臨床醫(yī)生快速找到需要的物品,在緊急情況下也能挽救患者的生命。

低功耗遠(yuǎn)程通訊技術(shù)的進(jìn)步,也造成了市場(chǎng)的上升。如條形碼和RFID技術(shù),今天在零售和物流領(lǐng)域大量使用,低成本的RFID或條形碼跟蹤代表了對(duì)企業(yè)市場(chǎng)投資的間接競(jìng)爭(zhēng)力。

許多公司每年可能因錯(cuò)誤安置或者被盜,而損失損失數(shù)百萬(wàn)的資產(chǎn)。在醫(yī)療領(lǐng)域,如水泵和心臟除顫器擺放在錯(cuò)誤的位置,這將浪費(fèi)很多人員的時(shí)間去尋找這些物品或者設(shè)備。隨著越來(lái)越多的醫(yī)療設(shè)備加入物聯(lián)網(wǎng)中,企業(yè)可以實(shí)時(shí)跟蹤設(shè)備的位置和狀態(tài),同時(shí)可以確保設(shè)備不受損壞和導(dǎo)致患者處于危險(xiǎn)之中。

醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)安全需主動(dòng)性防護(hù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速發(fā)展和醫(yī)療設(shè)施系統(tǒng)的越來(lái)越復(fù)雜,安全問(wèn)題將變得很重要,企業(yè)需要積極的措施打擊基礎(chǔ)設(shè)施的入侵行為。

監(jiān)控是網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分,全面的安全解決方案需要更多的措施。要采取積極的態(tài)度,而不是一個(gè)被動(dòng)的方法,這是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全方法和現(xiàn)代的安全方法之間最大的區(qū)別。

企業(yè)需要能夠了解和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn),這樣才可以在網(wǎng)絡(luò)攻擊之前做好防范。需要收集大量、復(fù)雜的和安全相關(guān)的數(shù)據(jù),它可用于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、理解復(fù)雜的數(shù)據(jù),尋找監(jiān)測(cè)或監(jiān)控流量趨勢(shì),采用傳統(tǒng)監(jiān)控方法和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的方法有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。

將傳統(tǒng)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的方式演變?yōu)榉e極的主動(dòng)性防護(hù),網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證是一個(gè)實(shí)體,可以在安全中發(fā)揮更積極的作用。通過(guò)人工智能分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn),和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性,并提前修復(fù)這些弱點(diǎn),這些主動(dòng)性防護(hù)將幫助企業(yè)保護(hù)自己免受許多網(wǎng)絡(luò)攻擊。

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