人們對(duì)于未來交通的設(shè)想，從來沒有停止過。

未來，或許僅需按下一個(gè)按鈕，無人駕駛公共太陽能汽車就可以安全到達(dá)目的地；汽車運(yùn)行路線是經(jīng)過城市大腦計(jì)算出來的，不會(huì)堵車，也省去了停車的煩惱……人們對(duì)于未來交通的設(shè)想，從來沒有停止過。

日前，中國(guó)公路學(xué)會(huì)和高德地圖共同發(fā)起成立了“未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，首批建設(shè)項(xiàng)目同時(shí)落地，為城市交通問題提出可行性解決方案。首批入駐的5位相關(guān)領(lǐng)域頂尖科學(xué)家及其團(tuán)隊(duì)將針對(duì)交通和城市發(fā)展問題開展創(chuàng)新性研究，共同推動(dòng)未來交通與城市計(jì)算的科研進(jìn)步，讓人們看到了未來智能交通的曙光。

未來交通什么樣？中國(guó)公路學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)翁孟勇認(rèn)為，“未來交通一定是多維度的。只有不斷‘升維’，才能為解決城市交通出行問題提供更好支持”。成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室有利于促進(jìn)使用大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算解決交通出行難題。

業(yè)界專家表示，未來交通要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化和快捷化，建設(shè)有彈性的交通設(shè)施是發(fā)展方向。以無人駕駛為例，清華大學(xué)戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心執(zhí)行主任李萌表示，要真正實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛，不能僅憑單一的汽車高科技，應(yīng)將汽車融合在完整的交通系統(tǒng)中，保證在混合交通流情況下，能夠通過各種技術(shù)總和實(shí)現(xiàn)安全、高效運(yùn)行。實(shí)踐表明，智慧駕駛的攻關(guān)，制約因素不在車上，突破口在路上，在于基礎(chǔ)設(shè)施一端。

“未來交通基礎(chǔ)設(shè)施包括交通檢測(cè)、信號(hào)控制、設(shè)備采集信息等，由此實(shí)現(xiàn)道路和路口層次的全息感知?！崩蠲日f，從研究角度來看，應(yīng)包括3個(gè)層次：首先通過海量信息采集，構(gòu)建人工智能大數(shù)據(jù)模型；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析；再將結(jié)果傳遞給車輛，通過AR、VR提供警示，實(shí)現(xiàn)車路結(jié)合的智慧駕駛。

針對(duì)大家關(guān)心的城市擁堵問題，中國(guó)公路學(xué)會(huì)交通發(fā)展研究中心主任徐麗告訴記者，他們已為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的研究工作制定了五年規(guī)劃：遠(yuǎn)期目標(biāo)是為實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國(guó)提供科學(xué)決策依據(jù)；近期目標(biāo)先從解決城市擁堵著手，以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為依托，為城市交通“體檢”，逐步形成從“個(gè)體最優(yōu)”到“系統(tǒng)最優(yōu)”，從小系統(tǒng)最優(yōu)到大系統(tǒng)最優(yōu)的智能化交通解決方案，形成城市交通調(diào)度智能中心。

以在杭州成功實(shí)施的交通大腦為例，該項(xiàng)目利用交通大數(shù)據(jù)，可以快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置，并通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主動(dòng)將擁堵信息推送給交警，有效加快了交警出警速度。數(shù)據(jù)顯示，及時(shí)出警可將事故造成的異常擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短20％、將平均車速提高35％。

高德地圖副總裁董振寧表示，高德將與產(chǎn)業(yè)界、科研界一起努力，以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究計(jì)算未來城市技術(shù)，探尋未來交通，改變交通行業(yè)現(xiàn)狀。

然而，實(shí)現(xiàn)智慧駕駛并非未來交通的終點(diǎn)。建設(shè)部城市交通“暢通工程”專家組副組長(zhǎng)、國(guó)家智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)咨詢專家委員會(huì)委員、同濟(jì)大學(xué)教授楊曉光認(rèn)為，未來交通已經(jīng)并非傳統(tǒng)交通方式、交通工具的變化，而是交通服務(wù)模式的徹底改變。

實(shí)際上，交通運(yùn)輸系統(tǒng)關(guān)聯(lián)著人類社會(huì)的諸多發(fā)展，直接助力智慧城市。楊曉光認(rèn)為，一座城市的交通系統(tǒng)完全可以在計(jì)算機(jī)中推演，這不僅對(duì)智能計(jì)算提出極高要求，還涉及過硬的專業(yè)理解力和把握能力。以往的交通運(yùn)輸系統(tǒng)決策大都不盡科學(xué)，如今，借助豐富的大數(shù)據(jù)，我們可以實(shí)現(xiàn)全息感知真實(shí)世界，在未來預(yù)測(cè)、戰(zhàn)略推演等方面，都可以有效整合各種資源，主動(dòng)管理、主動(dòng)控制、主動(dòng)服務(wù)。

值得指出的是，目前城市交通系統(tǒng)仍面臨5大難點(diǎn)：時(shí)變、非線路、不連續(xù)、不可測(cè)、不可控。為此，中山大學(xué)教授余志提出了智能交通系統(tǒng)IDPS（I是基礎(chǔ)設(shè)施，D是數(shù)據(jù)，P是平臺(tái)，S是服務(wù)系統(tǒng)）體系框架

他認(rèn)為，“這個(gè)框架必須擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施，支撐完備的數(shù)據(jù)采集，構(gòu)造智慧的計(jì)算平臺(tái)，才能提供彈性化的信息化服務(wù)”。

專家預(yù)測(cè)，未來智慧交通將實(shí)現(xiàn)車路聯(lián)網(wǎng)及協(xié)同：傳統(tǒng)交通信號(hào)燈或?qū)⑾?，取而代之的是通過車輛自身運(yùn)動(dòng)規(guī)則來調(diào)整交通流，實(shí)現(xiàn)智能交通。而這背后需要強(qiáng)大的計(jì)算、人工智能和豐富的大數(shù)據(jù)資源來支撐。