全球機器視覺市場將迎來一番火熱景象,2018年市場規(guī)模將達50億美元

時間:2018-01-24

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:有人說,工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。作為人工智能的重要分支之一,機器視覺已然成為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。隨著工業(yè)自動化技術的日漸成熟,全球機器視覺市場將迎來一番火熱景象。

有人說,工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。作為人工智能的重要分支之一,機器視覺已然成為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。隨著工業(yè)自動化技術的日漸成熟,全球機器視覺市場將迎來一番火熱景象。

作為人工智能正快速發(fā)展的重要分支,與其他自動化產(chǎn)品相比,機器視覺的專業(yè)性更高,這或許就是公眾對其知之甚少的原因,不過這并不能抹殺機器視覺在制造業(yè)轉型發(fā)展中的突出地位。

全球及國內(nèi)市場現(xiàn)狀如何?

在智能化時代,兼?zhèn)渚珳矢咝У臋C器視覺無疑成為了各國各企業(yè)關注的焦點。從全球范圍來看,機器視覺的發(fā)展可追溯到20世紀年代60年代這一概念被提出。而在中國,機器視覺應用相對晚一些,主要起源于20世紀80年代的技術引進。

發(fā)展至今,機器視覺已經(jīng)不再是一種單一的應用產(chǎn)品。隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的深化,機器視覺更是迎來了高速發(fā)展期。國際機器視覺市場已經(jīng)進入到成熟階段,而國內(nèi)則仍處于成長期,正在快速發(fā)展中。

從專利申請來看,一直是歐美日等國家/地區(qū)占據(jù)優(yōu)勢,不過從近兩年的發(fā)展形勢可以看到,國外專利數(shù)量開始下降,相對的,國內(nèi)在專利申請數(shù)量上則有所增長。

從品牌建設來看,目前在國內(nèi)市場上的國外品牌約100家,同時民族品牌也在不斷崛起中,據(jù)不完全統(tǒng)計,當前民族品牌數(shù)也正在向百家進發(fā)。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素有哪些?

機器視覺之所以在近幾年快速發(fā)展,不僅得益于其自身優(yōu)勢,也源于全球市場需求的提升、上下游應用領域的推動,還有政策環(huán)境的影響。

獨特的先天優(yōu)勢

從自身優(yōu)勢這一方面來看,機器視覺作為一項綜合性的技術,是眾多技術的融合體,不僅包括圖像處理、機械工程技術、控制,還融入了傳感器、光學成像、分析算法等,對于自動化程度的提升,以及靈活性的增強有著巨大幫助。

在某些特殊環(huán)境條件下,人工視覺的效能大大降低,此時機器視覺就顯得更為重要。在危險工作中、批量化生產(chǎn)中,機器視覺可大大降低風險,提升儀器設備的精準性,從而提升效率。

此外,機器視覺獨有的可重組性也為自動化生產(chǎn)降低了一定的成本支出。在不同的場景下,機器視覺只需更換軟件,對于硬件替換方面并沒有提出強制性要求,這也就免除了部分的硬件成本。

市場需求突飛猛進

當然,機器視覺的快速發(fā)展并不單單因為其高性能,全球市場的推動力也起了大作用。就目前機器視覺最大的應用領域來看,半導體電子制造業(yè)在近幾年的表現(xiàn)亮眼,不說最大并購案屢屢被刷新記錄,全球市場規(guī)模也獲得突破性進展。

據(jù)世界半導體貿(mào)易統(tǒng)計協(xié)會(WSTS)2017年11月28日發(fā)布的報告顯示,2017年全球半導體市場規(guī)模為4086.91億美元,同比增長20.6%,首破4000億美元大關,創(chuàng)七年以來(2010年為年增31.8%)的新高。

半導體產(chǎn)業(yè)的欣欣向榮帶動著機器視覺市場的不斷增長,與此同時,從2015年提出“中國制造2025”戰(zhàn)略至今,智能機器人產(chǎn)業(yè)也突飛猛進。作為機器人的“眼睛”,機器視覺無疑水漲船高。

無論是機器視覺應用的擴展,還是上下游領域的推進,在多因素作用下,機器視覺市場需求迅速增長。相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已經(jīng)超過40億美元,發(fā)展至2018年,這一規(guī)模將達到50億美元之大。

行業(yè)未來發(fā)展在何方?

隨著工業(yè)自動化技術的日漸成熟,越來越多企業(yè)開始采用機器視覺,以求效益的最大化。那么,機器視覺未來的發(fā)展將會呈現(xiàn)哪些趨勢?

應用領域的擴寬。當前,機器視覺主要應用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域,但由于前期開發(fā)并不完全,因此未來在這些領域的發(fā)展空間依然巨大。另外,隨著人工智能時代的演變,機器視覺將更多地出現(xiàn)在新興領域,比如智能機器人、自動駕駛、人臉識別、追蹤定位、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像等視覺圖像應用中。

逐漸走向大眾視野。這一趨勢與其應用領域有著密不可分的關系,我們知道,目前機器視覺由于其專業(yè)性以及應用領域的局限性,使得機器視覺對于大眾而言十分陌生。隨著應用領域的拓寬,機器視覺將出現(xiàn)在更貼近日常生活的場景中,與其他行業(yè)相融合,顯得更加“親民”。

市場競爭日臻激烈。哪里有需求,哪里就有市場競爭。機器視覺市場的快速發(fā)展吸引著越來越多企業(yè)加入到這場智能化轉型浪潮中來,各行業(yè)大佬之間的火拼將在全球各地陸續(xù)上演,強強聯(lián)合的例子也不會少見,在群雄逐鹿之間,或許還會殺出不少“黑馬”。由此來看,全球機器視覺市場將迎來一番火熱景象。

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