2018年物聯(lián)網(wǎng)市場七大趨勢預(yù)測

時間:2018-01-29

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:歷經(jīng)火熱的概念階段,2018年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進(jìn)入更加理性的廣泛應(yīng)用階段。對于在2017年已經(jīng)應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè),將搶先一步收割2018年物聯(lián)網(wǎng)市場增長帶來的收益。

跨入2018年,我們已經(jīng)與物聯(lián)網(wǎng)的準(zhǔn)備階段徹底告別,正式進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用階段。全球嵌入式設(shè)備解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商BSQUARE,近期完成了一項關(guān)于“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成熟度調(diào)查”的研究,對制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、石油天然氣三大行業(yè)超過300家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研。

據(jù)這項調(diào)查顯示,有86%的企業(yè)目前已經(jīng)不同程度地應(yīng)用了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),其中應(yīng)用范圍最廣的行業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè)(93%),其次是石油天然氣(89%)和制造業(yè)(77%)。約84%的企業(yè)認(rèn)同物聯(lián)網(wǎng)項目具有實際成效,95%的企業(yè)表明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目對公司業(yè)務(wù)影響重大。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實施,有78%的企業(yè)表示物聯(lián)網(wǎng)項目通過以太網(wǎng)或云服務(wù)來連接設(shè)備和機(jī)器,有83%的項目涵蓋了數(shù)據(jù)可視化功能。已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為業(yè)務(wù)模式基本構(gòu)成之一的企業(yè),在未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中將成為引領(lǐng)者。根據(jù)國際通信巨頭沃達(dá)豐(Vodafone)發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)市場晴雨表2017/18年度》全球調(diào)查報告,74%的應(yīng)用企業(yè)認(rèn)為離開了物聯(lián)網(wǎng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型將寸步難行。

2017年,隨著眾多工業(yè)企業(yè)開始應(yīng)用和實施物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)有7大趨勢正在形成:

1.物聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)概念階段,正邁向主流應(yīng)用階段,企業(yè)正在尋求從各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中獲得回報。

企業(yè)已經(jīng)接受了物聯(lián)網(wǎng)概念,并將其作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動力,準(zhǔn)備從前期投入中獲取收益,并將從每個物聯(lián)網(wǎng)項目中尋求商業(yè)價值和成果。未來企業(yè)將采購許多新設(shè)備,并期望這些設(shè)備安裝傳感器,具備連接功能。需要注意的是,盡管設(shè)備可能已經(jīng)具備連接功能,企業(yè)仍然需要做進(jìn)一步的投資,建設(shè)和完善物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。

2.物聯(lián)網(wǎng)云平臺市場將迅速增長,領(lǐng)導(dǎo)廠商將涌現(xiàn)。

微軟Azure和亞馬遜AWS將占據(jù)云平臺市場的最大份額。IBM、谷歌、SAP和甲骨文都將參與外圍市場角逐。像西門子和通用電氣等許多物聯(lián)網(wǎng)公司將通過這些云平臺廠商提供“云即服務(wù)”模式。

3.物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)將從為用戶提供數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析功能,演變成為智能的狀態(tài)驅(qū)動解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案所采集的數(shù)據(jù)將開始為終端用戶提供新的分析報告。隨著人工智能和計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的進(jìn)一步提升,數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于物理的模型等不同領(lǐng)域都將從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取有意義的事件信息,并據(jù)此采取指定動作。

4.邊緣設(shè)備和霧計算的能力將實現(xiàn)分布式人工智能。

物聯(lián)網(wǎng)的一方面目標(biāo)是實現(xiàn)分布式智能。邊緣設(shè)備和霧計算的發(fā)展將建立數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò),為每個階段提供數(shù)據(jù)分析。加入了數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能后,邊緣設(shè)備和霧計算解決方案的智能化和自動化水平將進(jìn)一步提升,促進(jìn)分布式邊緣云編程范式的出現(xiàn)。

5.數(shù)字孿生技術(shù)的利用將幫助企業(yè)改善從數(shù)字化藍(lán)圖到真實世界生產(chǎn)的各個過程。

物聯(lián)網(wǎng)的長期目標(biāo)建立商業(yè)伙伴和數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)。建立產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生模型后,將為企業(yè)提供新的數(shù)據(jù)分析方式。物聯(lián)網(wǎng)所采集的數(shù)據(jù)可以通過計算機(jī)模型提供預(yù)測性分析和維護(hù)信息。

6.盡管開放標(biāo)準(zhǔn)有所改進(jìn),集成將仍然具有高度挑戰(zhàn)性。

各企業(yè)間建立一套通用的通信標(biāo)準(zhǔn)十分必要。消費(fèi)者將從開放標(biāo)準(zhǔn)中獲益,實現(xiàn)各種物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的匹配。雖然類似行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)如OPC統(tǒng)一架構(gòu)(OPC-UA)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型RAMI將逐步解決語義集成問題,但這些標(biāo)準(zhǔn)得到充分應(yīng)用仍然是一個漫長的過程。

7.安全和隱私仍然是關(guān)鍵問題。

嵌入硬件和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)安全不僅只關(guān)乎到安全問題。對數(shù)據(jù)保密性的立法和擔(dān)憂(尤其在歐洲和中國)甚至?xí)绊懙轿锫?lián)網(wǎng)的架構(gòu)。應(yīng)對安全威脅,一些物聯(lián)網(wǎng)廠商也在專門技術(shù)和資源上做了重大投資。信息安全的發(fā)展將讓企業(yè)實現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù),推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)正迅速成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一個必要組成部分,是企業(yè)的一項重要資產(chǎn)。計劃在2018年進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)在建立和部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時對應(yīng)對以上這些趨勢予以考慮。

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