眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過程中，司機完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來。

“目前，我們的智能汽車已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現(xiàn)自動駕駛，明年可以實現(xiàn)量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c汽車創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈海寅表示，無人駕駛說白了就是讓汽車自身擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃并自主實現(xiàn)車輛控制的技術(shù)，而這背后最關(guān)鍵的就是通過人工智能、深度學(xué)習(xí)“教”搭載了各種類型傳感器的車輛學(xué)會駕駛。

從無人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車，從路徑規(guī)劃到交通管理，人工智能對于交通出行的巨大改變?nèi)缃窨芍^無處不在。

“打開APP叫車，系統(tǒng)一上來就能根據(jù)用戶的歷史記錄預(yù)測出目的地，還能彈出推薦上車地點。”滴滴出行首席技術(shù)官張博拿出手機告訴記者，以前乘客上車前，一般要和網(wǎng)約車司機打兩通電話才能確定上車位置，而人工智能則能記錄歷史上車地點、追蹤行走軌跡，根據(jù)經(jīng)驗提早確定上車地點。目前，滴滴在400多個城市挖掘了3000萬個這樣的地點。

滴滴平臺的技術(shù)核心之一——智能派單，也正迎來人工智能帶來的顯著改變。幾年前乘客通過滴滴約車時，系統(tǒng)派單主要是考慮位置，但位置最近不等于接駕時間最短，于是此后的派單又加入了路徑規(guī)劃、預(yù)估到達(dá)時間、車主服務(wù)分等因素，多維度計算乘客和車主的匹配度。到如今，滴滴派單又更加智能了：綜合考慮平臺供需和道路實際情況，將訂單和車輛每2秒鐘進(jìn)行一次撮合，進(jìn)行全局最優(yōu)的匹配。

“人工智能讓路徑規(guī)劃實現(xiàn)了從基于規(guī)則到基于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變?！备叩碌貓D副總裁、首席人力官董振寧告訴記者，路徑規(guī)劃中最難的是道路權(quán)重的計算，2013年以前，他們主要是根據(jù)道路距離等物理條件進(jìn)行判斷，而在引入人工智能之后，便可以通過對用戶軌跡的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷迭代，從而讓路徑規(guī)劃更高效、時間預(yù)測也更精準(zhǔn)。利用同樣原理，高德對預(yù)計到達(dá)時間的預(yù)測準(zhǔn)確率近年來也大為提高，已經(jīng)達(dá)到80%—90%。

與此同時，高德、滴滴等企業(yè)也積極與武漢、濟(jì)南、杭州等地合作，對城市部分路段的信號燈進(jìn)行優(yōu)化。以前，這些路口的紅綠燈間隔一般為固定時長，而通過人工智能對交通擁有實時感知能力之后，間隔時間可以動態(tài)調(diào)整，使得上游車隊往下游走的時候，到了路口正好綠燈開始放行。以滴滴為例，截至2017年12月10日，已經(jīng)在全國優(yōu)化了超過800個信號燈，使得高峰期通行時間較之前節(jié)省了10%—20%。

出行更綠色，交通資源利用效率和安全水平大為提升

“擁堵是什么？就是道路資源利用的不平衡。解決擁堵，光靠人的經(jīng)驗，光靠多修路是沒有用的，最好的辦法就是通過人工智能進(jìn)行調(diào)度，實現(xiàn)人、車、路的協(xié)同，提高道路資源的利用效率。”董振寧說。

人工智能，讓出行更加高效，也使其更加輕松、更加綠色。

“好的自動駕駛技術(shù)將能降低人的疲勞度，改善駕駛體驗，又能提高安全性。”沈海寅說。有專家表示，人駕駛汽車，從看到緊急情況踩下剎車到讓剎車發(fā)揮作用總共需要1.2秒，而無人車的整個反應(yīng)過程只需要0.1秒到0.6秒，緊急制動更快速，駕駛也更安全。

“當(dāng)共享出行網(wǎng)絡(luò)足夠發(fā)達(dá)之后，完全可以用更少的車滿足更多人的出行需求，大大減少對能源、資源的消耗?！睆埐┍硎荆蔚巫畲蟮呢敻痪褪谴髷?shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)算法，“我們希望把實時交通信息整合在一塊，通過龐大復(fù)雜的算法和計算平臺做實時的、智能的決策。”

“先進(jìn)的傳感技術(shù)、定位和地理信息技術(shù)、無線通信技術(shù)等在交通上的深度應(yīng)用，計算機存儲、處理等能力的飛速提升，基礎(chǔ)設(shè)施、運載工具等的信息化水平不斷提高，為人工智能在交通運輸領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)條件?！苯煌ㄟ\輸部公路科學(xué)研究院副院長李斌歸納道，這些改變主要體現(xiàn)在3個方面：

一是交通數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級爆發(fā)式增長，為基于交通大數(shù)據(jù)的深度機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了可能，俗稱“交通大腦”，實現(xiàn)交通資源利用效率的最大化。

二是針對交通流、客流、貨流以及客貨運力等的智能管理、組織、調(diào)度和控制等系統(tǒng)，最大限度便捷出行，降低物流運輸成本。

三是針對復(fù)雜環(huán)境下的無人駕駛系統(tǒng)，它將突破人類的感知和反應(yīng)能力的局限性，大幅提高交通運輸安全水平和運輸效率。

海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，“AI+交通”未來還有無限可能

發(fā)展“AI+交通”，中國最大的優(yōu)勢在哪里？受訪者的回答中，有兩點十分一致，一是海量的數(shù)據(jù)，二是巨大的應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)的海量是毋庸置疑的。目前，高德已經(jīng)擁有7億用戶，位置服務(wù)被超過30萬款A(yù)PP采用，每月覆蓋的移動終端數(shù)超過11億；滴滴每天的新增軌跡原始數(shù)據(jù)超70TB，每日處理數(shù)據(jù)4500TB，每日路徑規(guī)劃請求200億次以上。

更為可喜的是，不少企業(yè)與地方政府已經(jīng)展開了深度合作，逐步打通數(shù)據(jù)瓶頸、“信息孤島”，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。去年7月開始，高德地圖與杭州合作交通大腦項目，利用高德的大數(shù)據(jù)，可以快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置，并將其推送給交警部門，加快出警速度。數(shù)據(jù)顯示，及時出警可將事故造成的異常擁堵時長縮短20%、將平均車速提高35%。同時，政府也會將交通管制等信息與高德共享，以提示用戶提前繞行。

“北京有2000萬人口，500萬臺車，路面已經(jīng)開始飽和了，解決擁堵、共享出行的需求更為急迫?！睆埐┱J(rèn)為，國人對出行品質(zhì)的期盼將催生出更多交通課題，也將倒逼著人工智能在交通領(lǐng)域加快應(yīng)用，“在應(yīng)用場景的驅(qū)動下，任何1%的效率提升都會帶來更大的影響?！?/p>

加上人才儲備、技術(shù)力量方面的優(yōu)勢，我國交通出行企業(yè)對于未來充滿了信心。在張博看來，“過去10多年，我們解決了信息流動的問題，未來重點要優(yōu)化的，就是物理世界中人與物體的流動?！?/p>

“展望未來，人工智能在交通運輸系統(tǒng)的深度應(yīng)用，將至少有三點突破?！崩畋罅信e道，一是突破人類感知和反應(yīng)能力的限制，實現(xiàn)運載工具智能化，成倍降低事故和傷亡率；二是突破交通流理論的約束，通過廣義控制實現(xiàn)交通自動化，成倍提升路網(wǎng)承載能力；三是突破信息不對稱的約束，通過資源配置實現(xiàn)由個體和局部最優(yōu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿肿顑?yōu)，真正實現(xiàn)交通資源的高效利用。

要實現(xiàn)這些愿景，除了技術(shù)上的突破之外，還要配合設(shè)施環(huán)境的優(yōu)化?！拔磥淼慕煌ɑA(chǔ)設(shè)施將更加信息化，沿道路要布設(shè)無線通信和傳感系統(tǒng)，也要更好適應(yīng)無人駕駛汽車與有人駕駛汽車的混合車流狀態(tài)?！崩畋笳J(rèn)為。

日前，交通運輸部也明確，要把握自動駕駛等新需要，推動交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化發(fā)展，加快建設(shè)和形成裝備與設(shè)施協(xié)同的數(shù)字化交通基礎(chǔ)設(shè)施，并組織開展自動駕駛、無人船舶、太陽能路面等前沿技術(shù)研究與跟蹤，研究制定促進(jìn)自動駕駛發(fā)展的政策文件，推動輔助自動駕駛技術(shù)在營運車輛領(lǐng)域的應(yīng)用示范。

“人工智能時代的創(chuàng)新節(jié)奏與工業(yè)時代完全不同，只要尖端技術(shù)發(fā)生突破，下一步的普及會很快?！鄙蚝Ｒ鷿M懷信心地說。