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據(jù)汽車制造網(wǎng)獲悉，汽車行業(yè)處于動(dòng)蕩之中，技術(shù)跳躍和戰(zhàn)略調(diào)整有望引領(lǐng)我們走向未來。

關(guān)注自動(dòng)化

在過去的幾十年里，汽車硬件已經(jīng)與智能軟件密不可分。自動(dòng)駕駛已經(jīng)悄然走進(jìn)生活，而汽車連接功能已經(jīng)司空見慣。今天，即使在大眾市場的汽車中也可以使用車道偏離警告，緊急制動(dòng)，避碰和盲點(diǎn)警告等駕駛輔助技術(shù)。

未來，我們將我們的目的地變成智能手機(jī)，步入一輛車，并通過“計(jì)算機(jī)”在那里駕駛。那就是我們要去的地方這就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)使所有變化的地方。

另外，Waymo聲稱通過在公共街道上開始試駕無人駕駛的全自動(dòng)駕駛汽車。

AI的作用

汽車制造商一直在收集大量有關(guān)交通狀況和人類反應(yīng)的數(shù)據(jù)。諸如避開障礙物和碰撞的數(shù)據(jù)，人們的反應(yīng)，駕駛員在面對特定情況時(shí)可能做什么，道路網(wǎng)絡(luò)和天氣條件等。

一旦收集到數(shù)據(jù)，就需要以動(dòng)態(tài)的方式進(jìn)行處理。這就是人工智能算法的來源。自動(dòng)駕駛汽車（甚至是輔助功能）是由處理汽車制造商收集的大量數(shù)據(jù)的算法控制的。騎自行車的人是否會(huì)突然轉(zhuǎn)向你面前？在高速公路上的卡車會(huì)等待你通過嗎？如果下雨，你面前的車是否更容易突然剎車？

而且，由于我們都從經(jīng)驗(yàn)中知道沒有兩個(gè)路面情況是相同的，所以車企不能設(shè)置嚴(yán)格的規(guī)則。相反，系統(tǒng)需要自學(xué)習(xí)，自適應(yīng)的系統(tǒng)，從已經(jīng)收集的數(shù)億英里的行駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以便比甚至是最快速的人類駕駛員更快地（并以更安全的方式）行動(dòng)。

自動(dòng)駕駛

從識別個(gè)人駕駛者喜好的用戶界面，到即將發(fā)生故障的自學(xué)診斷系統(tǒng)，到使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和交通模型使旅程更短的導(dǎo)航系統(tǒng)，駕駛應(yīng)用程序，最大程度地利用駕駛室聚合器的車隊(duì)，變化正在發(fā)生在各個(gè)方面。實(shí)際上，Tractica的分析師估計(jì)，汽車AI的市場到2025年可能會(huì)觸及140億美元。

試想一下，汽車制造商不會(huì)銷售汽車的未來，而是維持自動(dòng)駕駛車輛的車隊(duì)，使客戶能夠使用按需提供的服務(wù)。其他人工智能系統(tǒng)將根據(jù)您的過去喜好個(gè)性化客戶的路線和信息娛樂系統(tǒng)。當(dāng)你開始你的騎行時(shí)，你的出租車將與其他車輛通信，以保證你的安全。

很明顯，汽車電子技術(shù)進(jìn)步的下一個(gè)領(lǐng)域比我們幾年前想象的更近了，這都是由于人工智能如何加速變化的步伐。