我國人工智能發(fā)展如火如荼,應(yīng)用層面緊追美國

時(shí)間:2018-02-06

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼,中國已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者,并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。

人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼,中國已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者,并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。

多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示,中國大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時(shí),中國企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”,并在應(yīng)用層面與美國不相上下后,開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

2017年的政府工作報(bào)告首次提出,要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來,中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)”和“智慧社會(huì)”的目標(biāo)有望推動(dòng)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長(zhǎng)。

“這一輪人工智能并不是一個(gè)新的革命,而是18世紀(jì)工業(yè)革命自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù),技術(shù)一旦掌握到手里,可以迅速擴(kuò)展到全世界做生意,這對(duì)于中國起到了一個(gè)彎道超車的作用?!毕愀劭萍即髮W(xué)計(jì)算機(jī)系主任、國際知名AI專家楊強(qiáng)教授表示。

“先天”優(yōu)勢(shì)

自2010年以來,中國在AI領(lǐng)域快速發(fā)展,逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應(yīng)用層面,中國具備“先天”優(yōu)勢(shì)。

2017年8月底,騰訊研究院發(fā)布報(bào)告稱,在AI領(lǐng)域,美國領(lǐng)先,中國次之。不過,中國在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過美國,呈后來居上之勢(shì)。

報(bào)告也稱,2016年,中國人工智能的融資額與美國的差距縮短,但在2017年又被拉大,出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。

不過,互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC(風(fēng)險(xiǎn)投資)、PE(股權(quán)投資)正在加碼對(duì)中國AI領(lǐng)域的資本布局。清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)顯示,2010年到2017年5月,中國AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件,涉及投資金額達(dá)668.42億元人民幣。

上述報(bào)告主筆、騰訊研究院研究員俞點(diǎn)對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者分析:“因?yàn)槊绹腁I芯片企業(yè)Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資,導(dǎo)致差距瞬間拉大了。但在去掉這個(gè)數(shù)字后,中美之間的差距還是要大于2016年的。不過,這些差距主要集中在技術(shù)層面,比如說芯片之類。從應(yīng)用層面來看,中國的融資額度正在逼近美國,中國企業(yè)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上做得非常好?!?/p>

“全世界只有中美兩國有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)景,在應(yīng)用層面,中美基本處于同一起跑線?!钡仄骄€機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱向第一財(cái)經(jīng)記者表示。

余凱曾擔(dān)任百度研究院副院長(zhǎng)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)主任,帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功應(yīng)用于廣告、搜索、圖像、語音等方面。在他看來,中國擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司,且擁有搜索、社交、電商、互聯(lián)網(wǎng)金融等很好的應(yīng)用場(chǎng)景,“大規(guī)模的計(jì)算平臺(tái)都需要大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景,在小實(shí)驗(yàn)室是做不了的,年輕人在這樣的工作環(huán)境中會(huì)得到持續(xù)的鍛煉?!?/p>

“最大的優(yōu)勢(shì)是人多,這種優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)層面:人多意味著市場(chǎng)大,有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力去把事情做好;其次針對(duì)社會(huì)服務(wù)層面,需要很多數(shù)據(jù);第三,人才基數(shù)比較大,未來冒出的頂尖人才相對(duì)多一些?!钡谒姆妒絼?chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

此外,中國不僅具備發(fā)展AI的基礎(chǔ),更大的驅(qū)動(dòng)力源自產(chǎn)業(yè)需求?!爸袊慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)還有很多不合理、低效率的地方,通過人工智能浪潮,就形成了一種新的競(jìng)爭(zhēng)?!睏顝?qiáng)強(qiáng)調(diào)。

人才爭(zhēng)奪

與投資熱潮形成鮮明對(duì)比的是人才的緊缺,尖端人才已經(jīng)成為全球AI公司爭(zhēng)相搶奪的對(duì)象。

高盛最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示,深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致AI人才稀缺,一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實(shí)驗(yàn)室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室,臉書(Facebook)也于2015年在巴黎建立了實(shí)驗(yàn)室。

中國企業(yè)方面,百度早在2013年就在美國硅谷設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室,騰訊在2016年也宣布成立AI實(shí)驗(yàn)室,并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的AI人才。

上述報(bào)告認(rèn)為,AI領(lǐng)域人才緊缺的趨勢(shì)將延續(xù),直至行業(yè)成熟。

中國AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計(jì),在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書六家企業(yè)中,百度為機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為12.6萬美元,并不占優(yōu)勢(shì),排在第5位。位居第一的臉書年薪高達(dá)16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益,百度則多達(dá)22萬美元,躍居第三,僅次于臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。

對(duì)于更多的中國AI企業(yè)來說,人才同樣是個(gè)需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔告訴第一財(cái)經(jīng)記者:“我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊(duì)有20人左右,其中碩士是14人,有從中國香港過來的,也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時(shí)間才招全。”

他們公司的產(chǎn)品是一款名叫“智八哥”的智能客服,把人工智能的元素加入到傳統(tǒng)客服里,是自動(dòng)應(yīng)答的升級(jí)版,代替人工客服去回答繁瑣的問題。

周宇翔說:“AI的技術(shù)門檻比較高,在外面的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)兩三個(gè)月是不行的,必須接受過系統(tǒng)的教育,掌握數(shù)學(xué)和編程之類的專業(yè)知識(shí)?!?/p>

據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解,中國AI市場(chǎng)不缺資金,而是缺技術(shù)和人才。AI起源于美國,美國的高校開設(shè)AI專業(yè)時(shí)間較早,有些學(xué)校的AI課程多達(dá)20門,已經(jīng)自成體系。而中國開設(shè)了人工智能課程的高校較少,教學(xué)體系才剛剛起步,人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上市場(chǎng)需求。

目前,AI人才主要來自國外,或者通過國內(nèi)的計(jì)算機(jī)、物理、電機(jī)工程等專業(yè)轉(zhuǎn)型而來。周宇翔的公司從國內(nèi)招聘的研究人員多是從計(jì)算機(jī)或者數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的,但是整個(gè)行業(yè)仍然傾向于招聘有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)背景的人才。

不過,隨著開設(shè)AI課程或成立相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的中國高校越來越多,人才難招的窘境將會(huì)緩解。深圳Robo醫(yī)療機(jī)器人研究所一位資深研究員相信,AI人才在數(shù)量上將不是什么大問題,但是市場(chǎng)將需要基于AI的新型人才。

從應(yīng)用走向核心技術(shù)

從投資熱點(diǎn)來看,相比投資周期長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大的AI技術(shù)層面來看,智能投顧、醫(yī)療診斷、智能教育、智能翻譯等人工智能應(yīng)用層的垂直領(lǐng)域更容易吸引資本的目光。其中,AI在醫(yī)療行業(yè)的前景很美妙。

中金最新發(fā)布的一份報(bào)告稱,語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升?!癆I+醫(yī)療”是人工智能應(yīng)用中具備強(qiáng)大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域。

上述騰訊研究院的報(bào)告則稱,醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為AI應(yīng)用最火熱的行業(yè),中國592家AI企業(yè)中,業(yè)務(wù)涉及醫(yī)療的有近90家。

此外,在其他垂直領(lǐng)域,以BAT為代表的巨頭公司因?yàn)榫邆浜A繑?shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢(shì),已經(jīng)做出了不少探索。例如,百度推出了前端的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開放平臺(tái),以及后端的百度大腦和智能云,能獲得搜索、定位和交易信息,用于營銷、提高搜索結(jié)果準(zhǔn)確度、訓(xùn)練百度大腦、公共輿論監(jiān)測(cè)等;阿里巴巴主要獲得交易、物流、付費(fèi)和社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),用于營銷、提高購物體驗(yàn)、信用評(píng)級(jí)和云服務(wù);騰訊主要獲得社交網(wǎng)絡(luò)、付費(fèi)和交易數(shù)據(jù),用于營銷、個(gè)性化訂閱建議等。

但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口,垂直應(yīng)用之外,必須掌握核心技術(shù),突破尖端技術(shù)難題,才能持續(xù)不斷創(chuàng)新,掌握國際競(jìng)爭(zhēng)的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)之上,中國也在補(bǔ)足。

以芯片為例,作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石,中國芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競(jìng)賽中,全球IT巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局,中國公司同樣不甘落后。

今年8月,中科院計(jì)算所孵化的“寒武紀(jì)科技有限公司”獲得了國投、阿里、聯(lián)想、國科控股、中科圖靈等機(jī)構(gòu)的近1億美元融資,成為估值近10億美元的智能芯片獨(dú)角獸公司。

目前,寒武紀(jì)終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H等多個(gè)型號(hào),在未來數(shù)年,全世界有數(shù)億終端設(shè)備可望通過集成寒武紀(jì)處理器,來獲得強(qiáng)大的本地智能處理能力。和英偉達(dá)相比,它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統(tǒng),所謂指令集是存儲(chǔ)在CPU內(nèi)部,對(duì)CPU運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化的硬程序。

寒武紀(jì)CEO陳天石認(rèn)為:“從國家硬件實(shí)力發(fā)展角度來看,應(yīng)當(dāng)對(duì)業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范,把國產(chǎn)AI指令集樹立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),只有國產(chǎn)AI指令集立住了,中國主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)可能就到來了?!?/p>

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