每10.9小時就會誕生一家人工智能企業(yè)，當(dāng)下的人工智能若要用一個字來形容，那就是：“火”！不過，這股火究竟是真火還是虛火？在近日舉行的投資家網(wǎng)·2017中國股權(quán)投資年度峰會人工智能分會場上，業(yè)內(nèi)人士坦言，人工智能確實存在泡沫，很多企業(yè)價值被高估。不過，經(jīng)過了2017年的火爆之后，業(yè)內(nèi)預(yù)計，2018年將是人工智能價值回歸的一年。這一年，人工智能企業(yè)會積極尋找合適的應(yīng)用場景，探尋商業(yè)化落地。

火爆過后回歸理性泡沫將被逐漸擠出

“幾乎所有人都意識到了，人工智能能夠改變?nèi)祟惖姆椒矫婷?。不過人工智能確實存在泡沫，與能夠落地形成可預(yù)見的產(chǎn)業(yè)收入相比，人工智能企業(yè)的估值普遍過高?！笔兰o(jì)互聯(lián)副總裁沈寓實認(rèn)為，2018年，人工智能行業(yè)的估值會變得更加理性。2018年，不管是做了幾年的人工智能公司，如果能夠找到落地的機(jī)會，其估值會被繼續(xù)支撐下去，否則不然。也就是說，2018年，人工智能行業(yè)的泡沫會逐漸被擠出。

目前政府基金已經(jīng)介入人工智能市場。沈寓實表示，政府基金對防控風(fēng)險要求更高，這是泡沫會被壓縮的一個因素。

那么，這是否意味著，人工智能會在2018年降溫呢？

對此，銀河水滴CEO楊璠表示：“人工智能創(chuàng)業(yè)還不到冷的時候?！彼A(yù)計，2018年人工智能還將持續(xù)呈上升趨勢。因為，人工智能創(chuàng)業(yè)的門檻一定會越來越低，這是符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律的。未來會有越來越多的應(yīng)用層面的項目出現(xiàn)，他們會以更低的成本進(jìn)入市場，而且人工智能的用戶也會慢慢從政府機(jī)構(gòu)拓展到商業(yè)機(jī)構(gòu)，甚至是中小商戶?！叭斯ぶ悄茉诟鱾€領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越廣泛。不過在其未來發(fā)展過程中，一些原來不太現(xiàn)實的期望值會慢慢降低，同時有新的思想被激發(fā)出來?！?/p>

與楊璠觀點類似，柔宇科技聯(lián)合創(chuàng)始人樊俊超表示，2018年整個人工智能行業(yè)會繼續(xù)向上發(fā)展，同時一些所謂的偽命題會被去除掉，行業(yè)會向更加健康的方向發(fā)展。

“2017年可以看到很多名詞、說法，都被貼上了人工智能標(biāo)簽。比如大數(shù)據(jù)、智能駕駛、云識別、云計算等，這其中，有些屬于人工智能范疇，有些根本不屬于真正意義上的人工智能范疇。2018年我認(rèn)為整個人工智能行業(yè)會回歸理性，去除掉一些所謂的偽命題，把不屬于人工智能范疇的泡沫剔除出去。”樊俊超表示。

網(wǎng)醫(yī)智捷創(chuàng)始人兼CEO劉健分析認(rèn)為，2018年是人工智能價值回歸的一年。因為當(dāng)風(fēng)口投資的額度快速拉升之后，市場一定會產(chǎn)生一種調(diào)整。在這一調(diào)整過程中，人工智能一定會回歸價值。“對于人工智能企業(yè)來說，其商業(yè)模式是什么，能否滿足用戶需求，是否可以解決用戶問題，這是最主要的?！?/p>

商業(yè)化應(yīng)用節(jié)點來臨盈利模式探索成要務(wù)

“人工智能現(xiàn)在最普遍的問題是沒有商業(yè)模式?！眲⒔”硎?，包括很多融資過億的企業(yè)目前都沒有探索出成功的商業(yè)模式，即使是已經(jīng)實現(xiàn)盈利的，其贏利點也不在人工智能本身，而是在人工智能介入的其他業(yè)務(wù)上。

2018年，在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能已經(jīng)到了真正商業(yè)化應(yīng)用的時間節(jié)點。探索真正清晰的商業(yè)模式、盈利點會是人工智能行業(yè)的第一要務(wù)。

在落地應(yīng)用場景中，安防和智能制造行業(yè)被認(rèn)為是落地最快的，而且目前已經(jīng)有部分企業(yè)實現(xiàn)了盈利。

“安防和智能制造行業(yè)是人工智能應(yīng)用的第一梯隊，其市場部署最大，商業(yè)模式也最清晰?！碧靸|資本合伙人張賓認(rèn)為，人工智能應(yīng)用的第二梯隊是醫(yī)療和教育，市場空間很大，但是在中國市場環(huán)境下推進(jìn)非常慢；第三梯隊是金融。人工智能在金融業(yè)有著無限想象力。不過中國是實施金融監(jiān)管的國家，金融行業(yè)實施人工智能化是要接受嚴(yán)格監(jiān)管的，目前智慧金融還沒有形成氣候，尚無一款智能頭部的產(chǎn)品跑出相應(yīng)的業(yè)績。

“這三個方向都是非常明朗的人工智能應(yīng)用場景，目前也到了探索人工智能商業(yè)化應(yīng)用的時間節(jié)點，不過人工智能能否在2018年實現(xiàn)真正的商業(yè)化落地，還不能妄下定論?！睂τ谌斯ぶ悄艿穆涞仡A(yù)期，有業(yè)內(nèi)人士如此表示。

在張賓看來，對于人工智能來講，要實現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用，一年的時間可能太少。他表示，安防、手機(jī)終端、智能制造等落地最快的應(yīng)用場景中，安防、手機(jī)終端未來會有很多新的內(nèi)容出現(xiàn)，智能制造在2018年也會進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時期。而金融行業(yè)，雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場，可是要實現(xiàn)真正的商業(yè)化應(yīng)用可能還要花3-5年的時間。

“人工智能的發(fā)展離不開法律層面的支持?！痹诜〕磥恚斯ぶ悄茉谀承╊I(lǐng)域的商業(yè)化落地，還需要政策的推動。比如，深圳一家創(chuàng)業(yè)公司成立兩年，主要做快遞機(jī)器人，樣品非常不錯，但是因為機(jī)器人上天橋、過馬路時會涉及到一些具體事項，如果沒有政策的支持就無法推行。

據(jù)了解，2017年國家和各省市已經(jīng)密集出臺了一系列AI相關(guān)政策，達(dá)30多條，其中，僅國家層面的政策就有10條，2017年7月，國務(wù)院更是專門印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了頂層設(shè)計。不過，在人工智能應(yīng)用層面，政策支持的力度還需要進(jìn)一步加大。樊俊超預(yù)計，2018年國家會在人工智能應(yīng)用方面出臺非常明確的政策。